AI e Ativos de criptografia: uma competição inesperada

Recentemente, o desenvolvimento nos campos da IA e dos Ativos de criptografia apresentou uma tendência surpreendente. Esta competição não avança de forma uniforme como as pessoas esperavam, mas sim apresenta uma situação de um lado ganhando enquanto o outro perde. Os avanços inovadores na tecnologia de IA parecem estar a ter um impacto significativo nos mercados de capitais tradicionais e nos mercados de Ativos de criptografia.

No dia 27 de janeiro, o grande modelo de IA da China, DeepSeek, surgiu de forma surpreendente, superando pela primeira vez o número de downloads do ChatGPT e alcançando o primeiro lugar na App Store dos EUA. Este evento gerou ampla atenção e discussão nos círculos tecnológicos, de investimento e da mídia em todo o mundo.

Esta ruptura não apenas provocou reflexões sobre a possível reconfiguração do cenário tecnológico entre a China e os EUA, mas também gerou um breve sentimento de pânico no mercado de capitais americano. Como resultado, várias gigantes da tecnologia viram seus preços de ações caírem significativamente, com a Nvidia caindo 5,3%, a ARM caindo 5,5%, a Broadcom caindo 4,9% e a TSMC caindo 4,5%. Outras empresas como Micron, AMD e Intel também apresentaram quedas em diferentes graus. Os futuros do Nasdaq 100 caíram até -400 pontos, podendo registrar a maior queda diária recente. Estima-se que o valor de mercado da bolsa americana evaporou mais de 1 trilhão de dólares durante as negociações naquele dia, equivalente a um terço do total do mercado de ativos de criptografia.

Seguindo a tendência do mercado de ações dos EUA, o mercado de ativos de criptografia também enfrentou uma forte pressão de venda. O preço do Bitcoin caiu abaixo de 100500 dólares, com uma queda de 24 horas de 4,48%; o Ethereum caiu abaixo de 3200 dólares, com uma queda de 24 horas de 3,83%. Muitos investidores estão confusos com essa queda repentina, e alguns especulam que pode estar relacionada à redução das expectativas de cortes nas taxas de juros pelo Federal Reserve ou a outros fatores macroeconômicos.

A ascensão da DeepSeek é surpreendente não apenas pela sua força técnica, mas também pela sua eficaz utilização de recursos. Em comparação com os outros gigantes da IA que investem dezenas de bilhões de dólares, a DeepSeek alcançou tal feito em menos de dois anos, com 200 funcionários e um custo de desenvolvimento de menos de 10 milhões de dólares. Essa alta eficiência suscitou uma reflexão na indústria sobre os atuais modelos de desenvolvimento da IA.

Um vice-presidente de um determinado produto comentou nas redes sociais que o sucesso da DeepSeek é um caso típico de inovação disruptiva. Eles não apenas otimizaram os processos existentes, mas repensaram fundamentalmente a abordagem ao desenvolvimento de IA. "E se fizermos isso de forma mais inteligente, em vez de simplesmente investir mais hardware?" Essa mentalidade trouxe resultados surpreendentes.

Através de métodos tecnológicos inovadores, a DeepSeek reduziu o custo necessário para o treinamento de modelos de IA tradicionais de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, a demanda por GPUs caiu de 100.000 para 2.000, e o custo da API foi reduzido em 95%. Mais importante ainda, os seus modelos podem operar em GPUs de jogos comuns, sem a necessidade de hardware caro de centros de dados. Isso não é magia, mas um design de engenharia extremamente inteligente.

O sucesso da DeepSeek desafiou muitas ideias tradicionais, incluindo a percepção sobre a capacidade de inovação tecnológica da China, a posição de liderança do Vale do Silício no campo da IA, as barreiras de entrada das grandes empresas de IA, e a suposição de altos custos de desenvolvimento de IA. Embora esses pontos de vista não tenham sido completamente derrubados, já foram seriamente abalados.

Uma conhecida instituição de investimento em ações destacou em seu boletim que o sucesso da DeepSeek representa uma vitória do modelo de código aberto sobre o modelo de código fechado. As contribuições da comunidade de código aberto serão rapidamente convertidas em prosperidade para toda a indústria. No entanto, eles também acreditam que modelos fechados, como o OpenAI, ainda podem alcançar novos avanços por meio de investimento contínuo.

A inovação da DeepSeek reduziu a dependência das empresas em APIs caras, proporcionando um maior espaço de desenvolvimento para aplicações a jusante. Nos próximos um ou dois anos, poderemos ver produtos de chips de inferência mais diversificados e um ecossistema de aplicações de grandes modelos de linguagem mais próspero.

Embora o DeepSeek tenha melhorado a eficiência dos modelos de IA, isso não significa que a demanda por poder computacional diminuirá. A experiência histórica mostra que o aumento da eficiência tecnológica muitas vezes leva a uma aplicação mais ampla e a uma maior demanda de mercado, assim como o aumento da eficiência das máquinas a vapor durante a Revolução Industrial, que, na verdade, aumentou o consumo total de carvão.

Este grande avanço na tecnologia de IA terá, sem dúvida, um impacto profundo na indústria da tecnologia e nos mercados financeiros. Ele não apenas mudará a percepção das pessoas sobre o caminho de desenvolvimento da IA, mas também poderá remodelar o panorama competitivo global da tecnologia. Para investidores e profissionais, será cada vez mais importante acompanhar de perto as tendências de desenvolvimento deste campo e ajustar as estratégias em tempo hábil.