# 2025年加密AI十大预测随着AI行业的迅猛发展，加密与AI的融合也备受关注。一位专注于这一领域的研究员对2025年进行了10项预测，以下为主要内容：## 1. 加密AI代币总市值达1500亿美元目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%，但这一比例预计将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及Agent平台、数据网络和智能协调层等多个领域，其市场地位有望比肩DeFi和meme。看好加密AI的主要原因包括:- 加密和AI两大强势技术的融合- 可能出现的AI热潮触发事件，如大型AI公司IPO等 - 散户投资者易于理解AI概念并参与投资## 2. Bittensor复兴作为加密AI领域的老牌项目，Bittensor的数字蜂巢思维(Digital Hivemind)正在实现突破:更低的子网注册费用、优于Web2同类的推理速度、EVM兼容性等。预计2025年第一季度推出的dTAO可能成为转折点,每个子网将拥有独立代币,相对价格决定排放分配。Bittensor复兴的潜在原因:- 基于市场的排放机制- 投资者可针对特定子网部署资本- EVM集成吸引更多开发者## 3. 计算市场成为下一个"L1市场"对计算能力的需求呈指数级增长,传统基础设施难以满足。去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算资源。多家初创公司正在构建相关基础设施,随着AI模型的去中心化训练变得可行,整个市场规模将大幅上升。与L1市场的相似之处:- 计算协议之间将展开类似的竞争- 有望吸引部分传统云计算市场份额## 4. AI agents主导区块链交易预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,而非人工操作。这些agents将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。AI agents主导交易的原因:- 减少人为错误- 适合进行频繁的小额支付- 简化用户操作流程然而,如何确保这些agent驱动的系统对人类负责将是一大挑战。## 5. Agent集群兴起未来AI agents将形成协作网络,交换信息、进行谈判和协作决策。这些集群网络有望产生比单个AI更强大的智能。Agent集群的潜在应用:- 协调分布式计算资源- 实时验证信息内容要实现集群化,通用通信标准至关重要。多个项目正在为Agent集群的出现奠定基础。## 6. 人机混合工作团队普及AI Agent有望成为真正的工作伙伴,拥有自主权、责任甚至薪酬。各行各业的公司都在测试人机混合团队。人机协作的优势:- 大幅提升生产力- 通过智能合约建立信任机制- 推动相关社会规范的演进## 7. 99%的AI Agent将被淘汰只有能产生足够价值的Agent才能生存。效用驱动的Agent将蓬勃发展,而缺乏实际用途的Agent将逐渐消失。这种淘汰机制有利于行业发展,促使开发者专注于生产性用例。## 8. 合成数据超越人类数据合成数据为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:- 可无限扩展- 保护隐私- 可根据需求定制预计将出现专门生成针对特定用例的高度专业化合成数据集的"微型实验室"。## 9. 去中心化训练更具实用性去中心化AI训练技术正在取得突破。预计不久将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。## 10. 十个新兴加密AI协议市值破10亿美元加密AI市场仍处于早期阶段,预计将涌现大量新的协议、代币模型和开源框架。到2025年底,至少有十个尚未推出的新项目有望达到10亿美元市值。
2025年加密AI十大趋势：代币市值或达1500亿美元
2025年加密AI十大预测
随着AI行业的迅猛发展，加密与AI的融合也备受关注。一位专注于这一领域的研究员对2025年进行了10项预测，以下为主要内容：
1. 加密AI代币总市值达1500亿美元
目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%，但这一比例预计将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及Agent平台、数据网络和智能协调层等多个领域，其市场地位有望比肩DeFi和meme。
看好加密AI的主要原因包括:
2. Bittensor复兴
作为加密AI领域的老牌项目，Bittensor的数字蜂巢思维(Digital Hivemind)正在实现突破:更低的子网注册费用、优于Web2同类的推理速度、EVM兼容性等。预计2025年第一季度推出的dTAO可能成为转折点,每个子网将拥有独立代币,相对价格决定排放分配。
Bittensor复兴的潜在原因:
3. 计算市场成为下一个"L1市场"
对计算能力的需求呈指数级增长,传统基础设施难以满足。去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算资源。多家初创公司正在构建相关基础设施,随着AI模型的去中心化训练变得可行,整个市场规模将大幅上升。
与L1市场的相似之处:
4. AI agents主导区块链交易
预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,而非人工操作。这些agents将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。
AI agents主导交易的原因:
然而,如何确保这些agent驱动的系统对人类负责将是一大挑战。
5. Agent集群兴起
未来AI agents将形成协作网络,交换信息、进行谈判和协作决策。这些集群网络有望产生比单个AI更强大的智能。
Agent集群的潜在应用:
要实现集群化,通用通信标准至关重要。多个项目正在为Agent集群的出现奠定基础。
6. 人机混合工作团队普及
AI Agent有望成为真正的工作伙伴,拥有自主权、责任甚至薪酬。各行各业的公司都在测试人机混合团队。
人机协作的优势:
7. 99%的AI Agent将被淘汰
只有能产生足够价值的Agent才能生存。效用驱动的Agent将蓬勃发展,而缺乏实际用途的Agent将逐渐消失。这种淘汰机制有利于行业发展,促使开发者专注于生产性用例。
8. 合成数据超越人类数据
合成数据为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:
预计将出现专门生成针对特定用例的高度专业化合成数据集的"微型实验室"。
9. 去中心化训练更具实用性
去中心化AI训练技术正在取得突破。预计不久将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。
10. 十个新兴加密AI协议市值破10亿美元
加密AI市场仍处于早期阶段,预计将涌现大量新的协议、代币模型和开源框架。到2025年底,至少有十个尚未推出的新项目有望达到10亿美元市值。