# 2025年加密AI十大預測隨着AI行業的迅猛發展,加密與AI的融合也備受關注。一位專注於這一領域的研究員對2025年進行了10項預測,以下爲主要內容:## 1. 加密AI代幣總市值達1500億美元目前加密AI代幣市值僅佔山寨幣市值的2.9%,但這一比例預計將大幅提升。AI涵蓋了從智能合約平台到meme、DePIN以及Agent平台、數據網路和智能協調層等多個領域,其市場地位有望比肩DeFi和meme。看好加密AI的主要原因包括:- 加密和AI兩大強勢技術的融合- 可能出現的AI熱潮觸發事件,如大型AI公司IPO等 - 散戶投資者易於理解AI概念並參與投資## 2. Bittensor復興作爲加密AI領域的老牌項目,Bittensor的數字蜂巢思維(Digital Hivemind)正在實現突破:更低的子網註冊費用、優於Web2同類的推理速度、EVM兼容性等。預計2025年第一季度推出的dTAO可能成爲轉折點,每個子網將擁有獨立代幣,相對價格決定排放分配。Bittensor復興的潛在原因:- 基於市場的排放機制- 投資者可針對特定子網部署資本- EVM集成吸引更多開發者## 3. 計算市場成爲下一個"L1市場"對計算能力的需求呈指數級增長,傳統基礎設施難以滿足。去中心化計算層以可驗證且經濟高效的方式提供原始計算資源。多家初創公司正在構建相關基礎設施,隨着AI模型的去中心化訓練變得可行,整個市場規模將大幅上升。與L1市場的相似之處:- 計算協議之間將展開類似的競爭- 有望吸引部分傳統雲計算市場份額## 4. AI agents主導區塊鏈交易預計到2025年底,90%的鏈上交易將由AI agents執行,而非人工操作。這些agents將不斷重新平衡流動性池、分配獎勵或根據實時數據反饋執行小額支付。AI agents主導交易的原因:- 減少人爲錯誤- 適合進行頻繁的小額支付- 簡化用戶操作流程然而,如何確保這些agent驅動的系統對人類負責將是一大挑戰。## 5. Agent集羣興起未來AI agents將形成協作網路,交換信息、進行談判和協作決策。這些集羣網路有望產生比單個AI更強大的智能。Agent集羣的潛在應用:- 協調分布式計算資源- 實時驗證信息內容要實現集羣化,通用通信標準至關重要。多個項目正在爲Agent集羣的出現奠定基礎。## 6. 人機混合工作團隊普及AI Agent有望成爲真正的工作夥伴,擁有自主權、責任甚至薪酬。各行各業的公司都在測試人機混合團隊。人機協作的優勢:- 大幅提升生產力- 通過智能合約建立信任機制- 推動相關社會規範的演進## 7. 99%的AI Agent將被淘汰只有能產生足夠價值的Agent才能生存。效用驅動的Agent將蓬勃發展,而缺乏實際用途的Agent將逐漸消失。這種淘汰機制有利於行業發展,促使開發者專注於生產性用例。## 8. 合成數據超越人類數據合成數據爲人類數據提供了一種可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。其優勢包括:- 可無限擴展- 保護隱私- 可根據需求定制預計將出現專門生成針對特定用例的高度專業化合成數據集的"微型實驗室"。## 9. 去中心化訓練更具實用性去中心化AI訓練技術正在取得突破。預計不久將擁有可以在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。## 10. 十個新興加密AI協議市值破10億美元加密AI市場仍處於早期階段,預計將湧現大量新的協議、代幣模型和開源框架。到2025年底,至少有十個尚未推出的新項目有望達到10億美元市值。
2025年加密AI十大趨勢:代幣市值或達1500億美元
2025年加密AI十大預測
隨着AI行業的迅猛發展,加密與AI的融合也備受關注。一位專注於這一領域的研究員對2025年進行了10項預測,以下爲主要內容:
1. 加密AI代幣總市值達1500億美元
目前加密AI代幣市值僅佔山寨幣市值的2.9%,但這一比例預計將大幅提升。AI涵蓋了從智能合約平台到meme、DePIN以及Agent平台、數據網路和智能協調層等多個領域,其市場地位有望比肩DeFi和meme。
看好加密AI的主要原因包括:
2. Bittensor復興
作爲加密AI領域的老牌項目,Bittensor的數字蜂巢思維(Digital Hivemind)正在實現突破:更低的子網註冊費用、優於Web2同類的推理速度、EVM兼容性等。預計2025年第一季度推出的dTAO可能成爲轉折點,每個子網將擁有獨立代幣,相對價格決定排放分配。
Bittensor復興的潛在原因:
3. 計算市場成爲下一個"L1市場"
對計算能力的需求呈指數級增長,傳統基礎設施難以滿足。去中心化計算層以可驗證且經濟高效的方式提供原始計算資源。多家初創公司正在構建相關基礎設施,隨着AI模型的去中心化訓練變得可行,整個市場規模將大幅上升。
與L1市場的相似之處:
4. AI agents主導區塊鏈交易
預計到2025年底,90%的鏈上交易將由AI agents執行,而非人工操作。這些agents將不斷重新平衡流動性池、分配獎勵或根據實時數據反饋執行小額支付。
AI agents主導交易的原因:
然而,如何確保這些agent驅動的系統對人類負責將是一大挑戰。
5. Agent集羣興起
未來AI agents將形成協作網路,交換信息、進行談判和協作決策。這些集羣網路有望產生比單個AI更強大的智能。
Agent集羣的潛在應用:
要實現集羣化,通用通信標準至關重要。多個項目正在爲Agent集羣的出現奠定基礎。
6. 人機混合工作團隊普及
AI Agent有望成爲真正的工作夥伴,擁有自主權、責任甚至薪酬。各行各業的公司都在測試人機混合團隊。
人機協作的優勢:
7. 99%的AI Agent將被淘汰
只有能產生足夠價值的Agent才能生存。效用驅動的Agent將蓬勃發展,而缺乏實際用途的Agent將逐漸消失。這種淘汰機制有利於行業發展,促使開發者專注於生產性用例。
8. 合成數據超越人類數據
合成數據爲人類數據提供了一種可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。其優勢包括:
預計將出現專門生成針對特定用例的高度專業化合成數據集的"微型實驗室"。
9. 去中心化訓練更具實用性
去中心化AI訓練技術正在取得突破。預計不久將擁有可以在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。
10. 十個新興加密AI協議市值破10億美元
加密AI市場仍處於早期階段,預計將湧現大量新的協議、代幣模型和開源框架。到2025年底,至少有十個尚未推出的新項目有望達到10億美元市值。