# Layer3 Signal:Web3 世界的鏈上注意力指標在 Web3 領域,人們一直對"熱度"保持着濃厚興趣。無論是某個新協議突然走紅,還是某個賽道成爲資本追逐的焦點,"大家都在談論"往往成爲參與的理由。然而,真正有價值的熱度不僅僅是誰在討論,更重要的是討論之後有多少人採取了實際行動——打開錢包、完成任務、與協議互動。這正是某平台推出 Signal 的初衷:一個專爲 Web3 設計的鏈上注意力指標,幫助用戶識別哪些協議正在獲得真實用戶的參與和行動,而不僅僅是停留在聊天室裏的話題。## Signal:實時鏈上注意力指標7 月中旬,Signal 正式亮相。它不僅僅是一個工具,更是一種重新理解 Web3 世界的方式——它不關注誰喊得最響亮,只關注誰真正吸引了用戶在鏈上採取行動。Signal 將自己定位爲"鏈上相關性指數",旨在捕捉一個協議或項目是否真正吸引了鏈上參與者。它不以喊聲大小或互動數量爲衡量標準,而是關注:是否有人在鏈上採取了行動?完成了什麼任務?是否願意爲這些互動支付 Gas 費或提供真實身分?對於一個已經高度遊戲化的鏈上世界來說,這種視角的轉變可能是必要的一步。## 基於三年數據積累的成果Signal 的推出並非從零開始,而是建立在某平台三年數據積累的基礎之上。作爲目前最活躍的鏈上任務平台之一,該平台擁有:- 300 萬活躍用戶的真實互動記錄- 超過 2 億次任務完成行爲- 6,000 萬張可驗證憑證- 跨越 40 多條公鏈生態的追蹤範圍這些數據不僅僅是冷冰冰的數字,而是充滿語義的參與痕跡。例如,Signal 能夠識別出即使一個任務有 10,000 次完成記錄,但如果參與者只有 100 人,每人重復操作 100 次,那麼這個"熱度"實際上值得質疑。## Signal 的計算方法:關注行爲真實性Signal 並不是一個簡單的排行榜,它背後有一套關注"誰做了什麼、爲什麼做"的指標體系。其主要評分邏輯綜合考慮了:- 獨立參與人數佔比- 任務轉化率與啓動行爲深度- 任務或互動行爲的復雜度(是否僅是單一點擊?是否包含鏈上籤名或轉帳?)換句話說,如果一個協議能吸引大量真實地址完成有意義的行爲(如質押、投票、鑄造等),那麼它的 Signal 值就會相對較高。這使得 Signal 能夠作爲產品吸引力和真實牽引力的代理指標,而不是營銷活動下的泡沫。## Signal 與其他"熱度"工具的區別市場上出現了許多致力於幫助用戶了解"加密世界正在關注什麼"的產品,從聚焦敘事整合的信息金融類項目,到傳統鏈上數據分析工具。雖然這些工具看似都在進行"熱度追蹤",但它們的出發點和處理方式實際上大不相同。信息金融類產品主要關注社區正在討論的內容和輿論變化。它們的價值主張是:信息太多,用戶需要一個更高效的摘要系統來整理討論、新聞和情緒走勢。這些工具主要依賴 AI、關鍵詞和來源聚合,屬於"敘事視角的編輯層"。鏈上數據分析工具則以開放查詢爲核心。它們提供一整套鏈上數據庫和查詢語言,讓用戶能夠自行設定條件、提取感興趣的數據。這類工具強調靈活性和透明性,但也對使用者提出較高的技術要求。而 Signal 的出發點是:鏈上實際上隱藏了大量真實的參與行爲信號,但沒有人幫你整理出重點。Signal 不要求你輸入查詢條件,而是直接告訴你:現在這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔了整體注意力的比重。它是一個基於行爲的實時評分系統,不是查詢數據的工具,也不是信息匯總器。我們可以這樣理解三者的分工:- 信息金融類產品幫你理解"大家在討論什麼"- 數據分析工具幫你查詢"你想了解什麼"- Signal 則主動告訴你"現在真正在發生什麼"這三類工具沒有孰優孰劣之分,而是對應了 Web3 中不同的信息需求和決策場景。你可以先使用信息整合平台了解當前主流敘事,再用數據工具驗證細節,最後回到 Signal,判斷這些敘事背後是否真的有吸引力、有行爲、有動力。Signal 旨在補充那個在噪音和圖表之外,長期被忽視的觀察維度:真實的鏈上牽引力。## 未來發展:預測、API 和商業化模型Signal 的開發團隊也表示,該產品並不會永遠只提供免費版本。在接下來的幾個月內,他們計劃推出高級版本,預計包括以下功能:- 實時趨勢預測和潛在熱門協議預警- 鏈上任務和活動效能分析- API 接入功能,供數據團隊和基金建立自定義策略- 可定制的儀表板和通知模塊對於一個已經擁有 110 萬活躍用戶的產品來說,這樣的擴展是很自然的,也意味着 Signal 將成爲其下一階段增長和商業化的核心引擎之一。## 結語Signal 的出現,是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代社交媒體平台的聲量模型,而是提供一個更貼近行爲本質的衡量標準。當大家都在關注誰最引人注目時,Signal 選擇觀察誰真正採取了行動。這樣的視角,或許正是下一波加密產品設計和研究的起點。
Layer3 Signal:鏈上注意力指標解讀Web3真實熱度
Layer3 Signal:Web3 世界的鏈上注意力指標
在 Web3 領域,人們一直對"熱度"保持着濃厚興趣。無論是某個新協議突然走紅,還是某個賽道成爲資本追逐的焦點,"大家都在談論"往往成爲參與的理由。然而,真正有價值的熱度不僅僅是誰在討論,更重要的是討論之後有多少人採取了實際行動——打開錢包、完成任務、與協議互動。
這正是某平台推出 Signal 的初衷:一個專爲 Web3 設計的鏈上注意力指標,幫助用戶識別哪些協議正在獲得真實用戶的參與和行動,而不僅僅是停留在聊天室裏的話題。
Signal:實時鏈上注意力指標
7 月中旬,Signal 正式亮相。它不僅僅是一個工具,更是一種重新理解 Web3 世界的方式——它不關注誰喊得最響亮,只關注誰真正吸引了用戶在鏈上採取行動。
Signal 將自己定位爲"鏈上相關性指數",旨在捕捉一個協議或項目是否真正吸引了鏈上參與者。它不以喊聲大小或互動數量爲衡量標準,而是關注:是否有人在鏈上採取了行動?完成了什麼任務?是否願意爲這些互動支付 Gas 費或提供真實身分?
對於一個已經高度遊戲化的鏈上世界來說,這種視角的轉變可能是必要的一步。
基於三年數據積累的成果
Signal 的推出並非從零開始,而是建立在某平台三年數據積累的基礎之上。作爲目前最活躍的鏈上任務平台之一,該平台擁有:
這些數據不僅僅是冷冰冰的數字,而是充滿語義的參與痕跡。例如,Signal 能夠識別出即使一個任務有 10,000 次完成記錄,但如果參與者只有 100 人,每人重復操作 100 次,那麼這個"熱度"實際上值得質疑。
Signal 的計算方法:關注行爲真實性
Signal 並不是一個簡單的排行榜,它背後有一套關注"誰做了什麼、爲什麼做"的指標體系。
其主要評分邏輯綜合考慮了:
換句話說,如果一個協議能吸引大量真實地址完成有意義的行爲(如質押、投票、鑄造等),那麼它的 Signal 值就會相對較高。
這使得 Signal 能夠作爲產品吸引力和真實牽引力的代理指標,而不是營銷活動下的泡沫。
Signal 與其他"熱度"工具的區別
市場上出現了許多致力於幫助用戶了解"加密世界正在關注什麼"的產品,從聚焦敘事整合的信息金融類項目,到傳統鏈上數據分析工具。雖然這些工具看似都在進行"熱度追蹤",但它們的出發點和處理方式實際上大不相同。
信息金融類產品主要關注社區正在討論的內容和輿論變化。它們的價值主張是:信息太多,用戶需要一個更高效的摘要系統來整理討論、新聞和情緒走勢。這些工具主要依賴 AI、關鍵詞和來源聚合,屬於"敘事視角的編輯層"。
鏈上數據分析工具則以開放查詢爲核心。它們提供一整套鏈上數據庫和查詢語言,讓用戶能夠自行設定條件、提取感興趣的數據。這類工具強調靈活性和透明性,但也對使用者提出較高的技術要求。
而 Signal 的出發點是:鏈上實際上隱藏了大量真實的參與行爲信號,但沒有人幫你整理出重點。
Signal 不要求你輸入查詢條件,而是直接告訴你:現在這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔了整體注意力的比重。它是一個基於行爲的實時評分系統,不是查詢數據的工具,也不是信息匯總器。
我們可以這樣理解三者的分工:
這三類工具沒有孰優孰劣之分,而是對應了 Web3 中不同的信息需求和決策場景。你可以先使用信息整合平台了解當前主流敘事,再用數據工具驗證細節,最後回到 Signal,判斷這些敘事背後是否真的有吸引力、有行爲、有動力。
Signal 旨在補充那個在噪音和圖表之外,長期被忽視的觀察維度:真實的鏈上牽引力。
未來發展:預測、API 和商業化模型
Signal 的開發團隊也表示,該產品並不會永遠只提供免費版本。在接下來的幾個月內,他們計劃推出高級版本,預計包括以下功能:
對於一個已經擁有 110 萬活躍用戶的產品來說,這樣的擴展是很自然的,也意味着 Signal 將成爲其下一階段增長和商業化的核心引擎之一。
結語
Signal 的出現,是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代社交媒體平台的聲量模型,而是提供一個更貼近行爲本質的衡量標準。
當大家都在關注誰最引人注目時,Signal 選擇觀察誰真正採取了行動。這樣的視角,或許正是下一波加密產品設計和研究的起點。