MCP: động cơ cốt lõi của AI Agent Web3 thế hệ tiếp theo

MCP đang nhanh chóng trở thành một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Tóm tắt MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách thức các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tương tác với phần mềm bên ngoài một cách độc lập

MCP thông qua việc đóng vai trò là lớp giao diện chung, đã bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:

• AI Agent（客户端） có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
• Nhà phát triển công cụ (máy chủ) có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

MCP và sự khác biệt giữa API truyền thống

Thiết kế API truyền thống phục vụ cho con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công và đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, nó phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua định dạng gọi hàm chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent. Có thể coi MCP như là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent Tự trị.

Web3 AI x MCP hệ sinh thái

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh gốc.

Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, nhằm thuận tiện tích hợp liền mạch các plugin và công cụ của bên thứ ba. Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

DeMCP

DeMCP là một thị trường cho MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP.
• Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore

DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm đến một tiêu chuẩn mở khác được Google đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp an toàn, hợp tác và điều phối nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, ví dụ như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách đơn giản:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent

Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa, khuyến khích cộng đồng đóng góp bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng thủ chống lại cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent
3. Giới thiệu cơ chế staking/ hình phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú sự đa dạng của hệ sinh thái.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực thi, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi blockchain.

Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành những ứng dụng có tính thực tiễn. Cuối cùng, Agent là phương tiện và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.