Cách mạng Bots được thúc đẩy bởi AI và mã hóa

Trong những năm gần đây, những bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những cơ hội phát triển chưa từng có cho công nghệ robot. Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức cung cấp "bộ não" cần thiết cho robot để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, trong khi sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) càng tích hợp hơn khả năng cảm nhận thị giác, hiểu ngôn ngữ và khả năng hành động thể chất. Những tiến bộ công nghệ này đang thúc đẩy sự ra đời của những robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng.

Khi công nghệ Bots mở rộng từ lĩnh vực kho bãi sang thị trường tiêu dùng, việc kiểm soát chi phí trở thành thách thức then chốt. Để đạt được lợi thế cạnh tranh trong thị trường tiêu dùng lớn nhất - lĩnh vực giáo dục tư nhân và dịch vụ sức khỏe, tổng chi phí mỗi giờ của Bots cần được kiểm soát dưới 35,18 đô la. Hiện tại, ngành công nghiệp Bots đang phát triển nhanh về hướng giá rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.

Các đột phá trong công nghệ robot trong tương lai chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực: tối ưu hóa pin, kiểm soát độ trễ và thu thập dữ liệu. Trong lĩnh vực công nghệ pin, việc sạc tự động và cơ sở hạ tầng kết nối là những hướng phát triển chính. Tối ưu hóa độ trễ yêu cầu kiểm soát độ trễ của hệ thống cảm biến và điều khiển từ xa dưới 50 mili giây. Việc thu thập dữ liệu chủ yếu diễn ra thông qua ba phương thức: dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa, trong đó dữ liệu điều khiển từ xa có tiềm năng nhất.

Mã hóa có khả năng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực Bots. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc và độ trễ điều khiển từ xa, đồng thời giải quyết vấn đề chi phí thu thập dữ liệu thông qua cơ chế khuyến khích bằng token. Ngoài ra, mã hóa còn có thể cung cấp bảo đảm an toàn cho Bots thông qua cơ chế an ninh kinh tế và mạng tái thế chấp bên thứ ba.

Để thực hiện sự phổ biến của công nghệ Bots, còn cần phải cải tiến trong các cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Khi những cơ sở hạ tầng này được hoàn thiện, nhân tài sẽ đổ xô vào lĩnh vực Bots. Một số dự án đổi mới đã bắt đầu thúc đẩy quá trình này, như dự án mã nguồn mở phát triển "hệ thống Android phiên bản Bots" và các khóa học giáo dục Bots dành cho các trường công K-12.

Tổng thể mà nói, sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng quy mô kinh tế đang thúc đẩy sự ra đời của các robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng. Khi công nghệ robot mở rộng từ kho bãi sang thị trường tiêu dùng, an ninh, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot thông qua việc cung cấp bảo đảm kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, cải thiện hiệu suất và thu thập dữ liệu.