Metis Hyperion: Thắp sáng hy vọng cho câu chuyện AI của Ethereum?

Một, Tóm tắt về Metis Hyperion

Metis là một phần quan trọng của hệ sinh thái L2 Ethereum, dựa trên công nghệ Optimistic Rollup. Nó lần đầu tiên ra mắt mạng chính Andromeda, với đặc điểm nổi bật nhất là bộ sắp xếp phi tập trung, giao quyền sắp xếp giao dịch cho các thành viên trong cộng đồng. Vào tháng 3 năm 2025, Metis đã công bố chiến lược hai chuỗi: dựa trên chuỗi chung Andromeda hiện có, ra mắt chuỗi Hyperion hiệu suất cao. Andromeda được định vị là L2 an toàn và đáng tin cậy, trong khi Hyperion tập trung vào các tình huống ứng dụng có tần suất cao, thông lượng lớn và được điều khiển bởi AI.

Kiến trúc Hyperion được xây dựng trên nền tảng Metis SDK, với lõi là máy ảo MetisVM hoàn toàn mới. MetisVM tương thích với EVM, hỗ trợ các lệnh tối ưu hóa AI, nhằm tối ưu hóa khả năng mở rộng và phân quyền, đồng thời nâng cao đáng kể hiệu suất giao dịch. Hyperion cam kết xây dựng một mạng L2 "hiệu suất cao, gốc AI", có thể đạt được xác nhận giao dịch gần như trong mili giây và thông lượng giao dịch siêu cao, mang đến khả năng cho các ứng dụng gốc AI (như suy diễn LLM trên chuỗi, đại lý AI phi tập trung).

Sự phát triển của Metis có thể được tóm tắt thành hai điểm: một là tiếp tục hoàn thiện cơ sở hạ tầng L2 cốt lõi, như trong việc nâng cấp Andromeda vào tháng 5 năm 2025, sẽ thêm khả năng chuyển giao dữ liệu thời gian thực và cơ chế chứng minh gian lận; hai là hướng tới mô-đun hóa và tương tác đa chuỗi, thông qua Metis SDK giảm bớt rào cản phát triển, thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái đa chuỗi. Việc ra mắt Hyperion đã phần nào tái định hình logic giá trị của mã thông báo METIS, khiến Metis chuyển mình thành một nền tảng "cơ sở hạ tầng đa chuỗi + chuỗi chuyên dụng AI".

Hai, LLM trên chuỗi? Logic mà Metis thực hiện là gì?

2.1 Bộ ba vòng sinh thái AI: SDK, Hyperion, LazAI

Hyperion là một Optimistic Rollup, kế thừa mô hình bảo mật của Metis và Optimism, chủ yếu cập nhật trong lĩnh vực tính toán song song, khả năng sẵn có của dữ liệu và mức độ phi tập trung, tập trung tối ưu hóa vào AI và các trường hợp ứng dụng tần suất cao. Metis thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái thông qua ba hệ thống chính: Metis SDK, Hyperion và LazAI.

Hyperion đã giới thiệu động cơ thực thi song song, sử dụng kiểm soát đồng thời lạc quan và thuật toán lập lịch DAG động, cho phép các giao dịch độc lập trong cùng một khối chạy đồng thời, cải thiện đáng kể thông lượng. Bộ sắp xếp phi tập trung được nhiều nút mạng cùng thực hiện quyền sắp xếp giao dịch, sử dụng cơ chế lãnh đạo luân phiên và bộ nhớ mã hóa kết hợp với cơ chế tách nhà đề xuất - nhà xây dựng, ngăn chặn giao dịch trước và can thiệp tập trung.

Về khả năng sẵn có của dữ liệu, Hyperion dự định tận dụng các tính năng mới của Ethereum và dịch vụ DA bên ngoài. Khi EIP-4844 của Ethereum được tiến hành, Hyperion sẽ trực tiếp phát hành dữ liệu giao dịch lên L1 thông qua giao dịch blob, để kế thừa tính bảo mật của Ethereum và giảm chi phí. Metis cũng đang chuẩn bị tích hợp EigenDA.

Về cơ chế chứng minh gian lận, Hyperion áp dụng mô hình lạc quan, nhưng đã nâng cấp trong chứng minh gian lận. Nó sẽ sử dụng một cơ chế sửa lỗi tương tác: sau khi bộ định vị phát hành khối mới, các "người quan sát" trong mạng sẽ có một khoảng thời gian để gửi thách thức nhằm chứng minh khối là không hợp lệ. Nếu thách thức thành công, khối gian lận sẽ bị cuốn lại và bên có trách nhiệm sẽ bị trừng phạt.

Trong lĩnh vực hạ tầng gốc AI, Metis SDK cho phép người dùng tự xây dựng blockchain L2 hoặc L3, tích hợp EVM phiên bản nâng cấp (MetisVM) và khả năng xử lý song song, đi kèm với cơ chế sắp xếp phi tập trung. Hyperion chính là Layer2 chuyên dụng cho AI hiệu suất cao được xây dựng bằng SDK này, kết hợp Optimistic Rollup, thực thi song song và sắp xếp phân tán, có thể đạt được xác nhận giao dịch gần như theo thời gian thực và suy diễn AI trên chuỗi.

MetisVM thông qua tối ưu hóa động mã vận hành và cơ chế thực thi song song, nâng cao hiệu suất giao dịch khoảng 30%. MetisDB sử dụng cây Merkle ánh xạ bộ nhớ và kiểm soát đồng thời, việc truy cập trạng thái có thể đạt đến mức nan giây, gần như loại bỏ nút thắt lưu trữ. Sự chồng chéo của những công nghệ này cho phép Hyperion có thể chạy trực tiếp các tác vụ suy diễn AI như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên chuỗi, đặt nền tảng vững chắc cho hợp đồng AI.

Trong lĩnh vực ươm tạo dự án kể chuyện AI, Metis tích cực ươm tạo các dự án liên quan đến AI, chẳng hạn như giao thức LazAI. Đây là một mạng lưới mở tập trung vào "tài sản dữ liệu AI đáng tin cậy", nhằm giải quyết vấn đề dữ liệu không minh bạch và không nhất quán khi sử dụng AI. LazAI sử dụng tính toán có thể xác minh và cơ chế tiêu chuẩn hóa của blockchain để xây dựng một thị trường dữ liệu mở và minh bạch, đảm bảo rằng các mô hình AI sử dụng dữ liệu chất lượng cao và hỗ trợ sử dụng đa chuỗi. Dựa trên giao thức này, Metis đã ra mắt khung Alith, đây là một công cụ phát triển AI thông minh được thiết kế đặc biệt cho blockchain. Các nhà phát triển có thể sử dụng Alith SDK để nhanh chóng phát triển AI Agent trên Metis và triển khai lên mạng.

2.2 So với các L2 khác, Hyperion giúp Metis có những khả năng nào vượt trội hơn?

Hyperion vẫn dựa trên Optimistic Rollup, nhưng Metis đã xây dựng sức cạnh tranh khác biệt thông qua công nghệ tiên tiến và chiến lược bố trí: Các công nghệ như Hyperion đáp ứng nhu cầu hiệu suất của ứng dụng AI, mô hình chuỗi đôi và SDK đáp ứng cả yêu cầu chung và chuyên môn, sắp xếp phi tập trung nâng cao độ tin cậy của hệ sinh thái. Sự cạnh tranh khác biệt với các L2 khác chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Lớp thực thi hiệu suất cao: Metis Hyperion là Layer2 hiệu suất cao dành cho AI, thông qua Optimistic Rollup, thực thi song song và công nghệ sắp xếp phân tán, đạt được thanh toán gần thời gian thực và tốc độ phản hồi cấp Web2. Hyperion giới thiệu MetisVM được tùy chỉnh đặc biệt cho giao dịch tần suất cao và nhiệm vụ AI, có khả năng tối ưu hóa mã thao tác động động, thực thi song song và cơ chế bộ nhớ đệm, nâng cao đáng kể hiệu suất thực thi hợp đồng thông minh.

2. Chiến lược hai chuỗi: Metis giữ lại chuỗi Andromeda như một L2 đa năng, trong khi ra mắt Hyperion phục vụ đặc biệt cho các tình huống AI. Kiến trúc "hai mạng" này giải quyết sự cân bằng giữa tính đa dụng và tính chuyên môn, tránh tình trạng bế tắc trong cạnh tranh đồng nhất với các L2 khác, tìm kiếm không gian chứa đựng riêng cho các ứng dụng AI.

3. Metis SDK và hệ sinh thái lập trình viên: Metis SDK là bộ công cụ mô-đun dành cho lập trình viên, tích hợp bản vẽ, công cụ xây dựng và giao diện tiêu chuẩn, cho phép lập trình viên nhanh chóng xây dựng lớp thực thi hoặc ứng dụng tùy chỉnh. Nó cho phép lập trình viên nhanh chóng triển khai Layer2/Layer3 bằng cách sử dụng các mô-đun đã hoàn thiện, thuận tiện cho việc chuyển giao hoặc tương tác giữa Andromeda và Hyperion.

4. Bộ sắp xếp phi tập trung: Năm 2024, Metis sẽ thành công ra mắt bộ sắp xếp hoàn toàn phi tập trung đầu tiên trong ngành, giao quyền sắp xếp giao dịch cho các nút cộng đồng và cơ chế staking. Cơ chế này đạt được khả năng chịu lỗi và chống kiểm duyệt thông qua việc luân phiên các nút đồng thuận và quản trị token kích thích, loại bỏ rủi ro điểm thất bại duy nhất.

Ba, nếu Ethereum tập trung vào L1, Metis sẽ ứng phó như thế nào?

3.1 Nếu chuỗi chính không phát đường, Metis tự xây nhà máy đường

Giả sử Ethereum tập trung vào phát triển L1 của chính nó, thay vì tiếp tục mở rộng L2 trực tiếp, chiến lược của Metis là đi theo con đường mô-đun hóa và đa chuỗi.

Kiến trúc chuỗi đôi của Metis và MetisSDK cung cấp khả năng xây dựng nhiều chuỗi chuyên dụng. Việc ra mắt Hyperion đánh dấu sự chuyển mình của Metis từ "L2 đơn lẻ" sang "hệ thống hạ tầng đa chuỗi mô-đun". Thông qua MetisSDK, bất kỳ đội ngũ nào cũng có thể nhanh chóng tạo ra blockchain tùy chỉnh, cấu hình đồng thuận thực thi song song, lớp tương thích EVM, VM tối ưu hóa AI, lưu trữ trên chuỗi và các thành phần khác. Điều này có nghĩa là Metis không chỉ vận hành hai chuỗi mà còn có thể hỗ trợ nhiều "chuỗi chuyên dụng cho ngành", như chuỗi tính toán AI, chuỗi hạ tầng DePIN, chuỗi game, v.v.

Metis coi trọng khả năng tương tác và sinh thái hợp tác giữa các chuỗi, dự định giới thiệu cầu nối giữa các chuỗi và cơ chế tổng hợp dữ liệu/tính toán. Metis sẽ tích hợp Chainlink CCIP, cho phép tài sản và hợp đồng thông minh có thể tự do chuyển động giữa Metis và các chuỗi công khai khác. Kiến trúc Hyperion nhấn mạnh "cầu chia sẻ + kết nối giữa các chuỗi", và đề xuất "tổng hợp dữ liệu và tính toán phi tập trung", kết nối các ứng dụng AI với các mạng dữ liệu và tài nguyên điện toán khác nhau.

Cộng đồng không chỉ là người sử dụng, mà còn là những người tham gia trực tiếp và hưởng lợi từ hoạt động của mạng. Bằng cách mở vai trò bộ sắp xếp, bất kỳ ai cũng có thể trở thành người đề xuất khối thông qua việc đặt cọc và nhận thưởng sắp xếp. Metis đang có kế hoạch giới thiệu cơ chế khuyến khích vận hành nút AI, khuyến khích nhiều nhà phát triển hơn triển khai dịch vụ suy diễn để cung cấp khả năng AI trên chuỗi.

3.2 Chiến lược Metis All in AI, làm thế nào để phát triển hệ sinh thái thông qua AI

Hyperion và LazAI hợp tác giới thiệu khung đại lý Alith AI. Các nhà phát triển có thể sử dụng Alith SDK để viết "đại lý AI", được triển khai như một mô-đun hợp đồng trên Hyperion. Những đại lý này có thể xử lý các chức năng như lựa chọn mô hình, logic suy diễn, ứng phó với sự cố, v.v. Các hợp đồng khác trên chuỗi có thể gọi trực tiếp, thực hiện các chức năng như chatbot, công cụ dự đoán hoặc trợ lý DAO. Thông qua các hợp đồng được biên dịch trước và các cơ chế khác, Hyperion tích hợp suy diễn AI vào quy trình thực thi trên chuỗi, kết quả suy diễn cũng có thể được cố định trên chuỗi thông qua nhật ký, thao tác có thể tái hiện hoặc môi trường thực thi đáng tin cậy, đảm bảo tính xác minh và đáng tin cậy.

Xử lý song song và độ trễ thấp của Hyperion đặc biệt phù hợp với các nhiệm vụ AI, chỉ cần không có xung đột giữa các yêu cầu, chúng có thể chạy đồng thời, hiệu quả cao hơn so với thực thi tuần tự truyền thống L2. MetisVM cũng đã được tối ưu hóa cho AI, chẳng hạn như sử dụng Rust/WASM để cải thiện hiệu suất, hỗ trợ nhiều loại đầu vào như văn bản, hình ảnh, giúp mô hình AI có thể chạy trực tiếp trên chuỗi. Toàn bộ thiết kế này nhằm thực hiện "giao thức Layer2 đầu tiên có thể chạy mô hình ngôn ngữ lớn tại chỗ trên chuỗi."

Bốn, ETH Hyperion so với Solana AI

4.1 Cuộc đua AI

Sự nhiệt tình của thị trường Crypto+AI đã đạt được thành công lớn trên Solana. Cộng đồng Solana thúc đẩy các giao thức mở như Model Context Protocol (MCP), cố gắng để các mô hình AI off-chain có thể truy vấn dữ liệu trên chuỗi thông qua giao diện tiêu chuẩn. QuickNode đã trình diễn cách thiết lập máy chủ MCP của Solana, cho phép các AI như Claude có thể truy cập thông tin chuỗi khối Solana trực tiếp qua RPC. Nhưng hầu hết các giải pháp AI trên Solana đều chạy mô hình AI ngoài chuỗi và gọi kết quả trên chuỗi.

Hyperion cố gắng để việc suy luận AI cũng được thực hiện trên chuỗi, điều này mà Solana chưa đạt được. Nếu Hyperion thực hiện giao thức Layer-2 đầu tiên hỗ trợ thực thi LLM trên chuỗi, điều này có nghĩa là Hyperion không chỉ cung cấp giao diện dữ liệu mà còn trực tiếp cung cấp sức mạnh tính toán trên chuỗi để mô hình AI chạy trong MetisVM, mỗi bước tính toán đều được hoàn thành trong môi trường thực thi của blockchain. Thiết kế như vậy đã phân cấp AI một cách triệt để hơn so với giải pháp của Solana, kết quả suy luận AI trên Hyperion có thể được xác minh và truy vết trên chuỗi, do đó tự nhiên kháng lại sự giả mạo và kiểm duyệt.

Solana có lợi thế tự nhiên về khả năng xử lý đồng thời cao và kiến trúc hỗ trợ GPU trưởng thành, trong khi Hyperion tập trung vào khả năng tương thích và liên kết sinh thái với hệ sinh thái Ethereum: khả năng tương thích EVM, hệ sinh thái MetisSDK và tính thanh khoản của token METIS.

Hyperion và Solana không phải là mối quan hệ thay thế trực tiếp, mà cung cấp một con đường khác để tiếp cận blockchain + AI: Solana dựa vào hiệu suất mạng của nó + giao diện LLM truyền thống (MCP); Metis thì dựa vào nền tảng hợp đồng thông minh của nó để ra mắt chức năng suy diễn trên chuỗi gốc.

4.2 Hyperion là chìa khóa vạn năng mở ra Ethereum AI?

Hyperion không phải là chìa khóa vạn năng hiện tại. Hiện tại, phần lớn các dự án "AI+chuỗi" được công bố vẫn chỉ dừng lại ở cấp độ khái niệm, rất ít trường hợp có thể kiểm tra là ứng dụng năng suất. Vấn đề về quyền sở hữu mô hình và niềm tin cũng chưa được giải quyết: Mô hình được đào tạo ngoài chuỗi làm thế nào để theo dõi nguồn gốc của nó, làm thế nào để chứng minh tính chính xác của kết quả thực thi trên chuỗi? Đây đều là những câu hỏi cần được trả lời ở cấp độ cơ sở hạ tầng.

Thiết kế hệ thống của Hyperion đã phần nào giải quyết được các vấn đề nêu trên, nó hỗ trợ AI suy luận ở cấp độ giao thức, giải quyết một phần vấn đề về sức mạnh tính toán: việc thực thi song song và tối ưu hóa MetisVM giúp khả năng tính toán trên chuỗi vượt xa L2 truyền thống.