AI và Tài sản tiền điện tử: một cuộc đua không ngờ tới

Gần đây, sự phát triển của AI và Tài sản tiền điện tử đang thể hiện một tình thế bất ngờ. Cuộc đua này không diễn ra như mong đợi của mọi người mà lại thể hiện một tình huống tương khắc. Những tiến bộ đột phá trong công nghệ AI dường như đang tạo ra ảnh hưởng đáng kể đến thị trường vốn truyền thống và thị trường Tài sản tiền điện tử.

Ngày 27 tháng 1, mô hình AI lớn của Trung Quốc DeepSeek nổi lên, với số lượt tải lần đầu tiên vượt qua ChatGPT, chính thức đứng đầu bảng xếp hạng App Store Mỹ. Sự kiện này đã thu hút sự chú ý và thảo luận rộng rãi trong giới công nghệ, đầu tư và truyền thông toàn cầu.

Đột phá này không chỉ gây ra những suy nghĩ về khả năng tái cấu trúc cục diện công nghệ Trung-Mỹ, mà còn kích thích tâm lý hoảng loạn ngắn hạn trên thị trường vốn Mỹ. Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều ông lớn công nghệ đã giảm mạnh, trong đó Nvidia giảm 5,3%, ARM giảm 5,5%, Broadcom giảm 4,9%, TSMC giảm 4,5%. Các công ty khác như Micron, AMD, Intel cũng ghi nhận mức giảm khác nhau. Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 thậm chí giảm tới -400 điểm, có khả năng tạo ra mức giảm lớn nhất trong một ngày gần đây. Theo ước tính, giá trị thị trường chứng khoán Mỹ trong phiên giao dịch ngày hôm đó có thể đã bốc hơi hơn 1 triệu tỷ USD, tương đương với một phần ba tổng giá trị của toàn bộ tài sản tiền điện tử.

Theo sát diễn biến của thị trường chứng khoán Mỹ, thị trường tài sản tiền điện tử cũng đã gặp phải áp lực bán tháo nghiêm trọng. Giá Bitcoin đã giảm xuống dưới 100500 USD, mức giảm trong 24 giờ đạt 4,48%; Ethereum giảm xuống dưới 3200 USD, mức giảm trong 24 giờ là 3,83%. Nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối trước sự sụt giảm đột ngột này, có người suy đoán có thể liên quan đến sự kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang hoặc các yếu tố vĩ mô khác.

Sự trỗi dậy của DeepSeek không chỉ gây ngạc nhiên bởi sức mạnh công nghệ của nó, mà còn bởi việc sử dụng tài nguyên hiệu quả. So với việc các gã khổng lồ AI khác bỏ ra hàng tỷ đô la, DeepSeek chỉ mất chưa đến hai năm, với 200 nhân viên và chi phí phát triển dưới 10 triệu đô la để đạt được thành tựu như vậy. Hiệu suất cao này đã gợi lên suy nghĩ trong ngành về mô hình phát triển AI hiện tại.

Một phó tổng giám đốc sản phẩm đã bình luận trên mạng xã hội rằng thành công của DeepSeek là một ví dụ điển hình về đổi mới mang tính cách mạng. Họ không chỉ đơn giản là tối ưu hóa quy trình hiện có, mà còn suy nghĩ lại một cách sâu sắc về phương pháp phát triển AI. "Nếu chúng ta làm điều này một cách thông minh hơn, thay vì chỉ đơn giản là đầu tư nhiều phần cứng hơn, thì sẽ thế nào?" Cách suy nghĩ này đã mang lại những kết quả đáng kinh ngạc.

Thông qua các phương pháp công nghệ đổi mới, DeepSeek đã giảm chi phí cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI truyền thống từ 100 triệu USD xuống còn 5 triệu USD, nhu cầu GPU giảm từ 100.000 xuống 2.000, và chi phí API giảm 95%. Quan trọng hơn, mô hình của họ có thể chạy trên GPU game thông thường mà không cần phần cứng trung tâm dữ liệu đắt đỏ. Đây không phải là phép thuật, mà là thiết kế kỹ thuật cực kỳ tinh vi.

Sự thành công của DeepSeek đã thách thức nhiều quan niệm truyền thống, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị trí dẫn đầu của Silicon Valley trong lĩnh vực AI, hàng rào bảo vệ của các công ty AI lớn, giả thuyết về chi phí cao trong phát triển AI, v.v. Những quan điểm này mặc dù chưa hoàn toàn bị bác bỏ, nhưng đã bị lung lay nghiêm trọng.

Một tổ chức đầu tư cổ phần nổi tiếng đã chỉ ra trong báo cáo của mình rằng, thành công của DeepSeek đại diện cho một chiến thắng của mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn đóng. Những đóng góp từ cộng đồng mã nguồn mở sẽ nhanh chóng chuyển hóa thành sự thịnh vượng của toàn ngành. Tuy nhiên, họ cũng cho rằng, các mô hình mã nguồn đóng như OpenAI vẫn có khả năng đạt được những bước đột phá mới thông qua việc đầu tư liên tục.

Sự đổi mới của DeepSeek đã giảm bớt sự phụ thuộc của các doanh nghiệp vào các API đắt đỏ, tạo ra nhiều không gian phát triển hơn cho các ứng dụng hạ nguồn. Trong một hai năm tới, chúng ta có thể thấy nhiều sản phẩm chip suy diễn đa dạng hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn phát triển hơn.

Mặc dù DeepSeek đã nâng cao hiệu quả của mô hình AI, nhưng điều này không có nghĩa là nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ giảm. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, việc nâng cao hiệu quả công nghệ thường dẫn đến ứng dụng rộng rãi hơn và nhu cầu thị trường lớn hơn, giống như việc nâng cao hiệu suất của máy hơi nước trong thời kỳ cách mạng công nghiệp lại làm tăng tổng lượng tiêu thụ than.

Đột phá lớn này trong công nghệ AI chắc chắn sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến ngành công nghệ và thị trường tài chính. Nó không chỉ thay đổi nhận thức của mọi người về con đường phát triển của AI, mà còn có thể tái cấu trúc bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu. Đối với các nhà đầu tư và chuyên gia, việc theo dõi sát sao xu hướng phát triển trong lĩnh vực này và điều chỉnh chiến lược kịp thời sẽ ngày càng trở nên quan trọng.