Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi phút mỗi giây, giá trị khổng lồ tiềm ẩn trong đó vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.

Chúng tôi thấy rằng thực tế Web3 đang bị chia rẽ: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự bùng nổ của các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi, với người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó có thể xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi một cách thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network,... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ điểm số hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, làm cho dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), chấm điểm có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la.

Tháng 10 năm 2023: Nhận được hỗ trợ đầu tư và tài trợ bổ sung.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, từng làm việc phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"

Ma trận sản phẩm của Port3 có thể được tóm tắt thành một dòng chủ đạo: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối đường đi hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui để thực hiện các hành động tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu thiết lập trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được tích lũy vào mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng cho Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với tư duy thiết kế của các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống với mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng bởi các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác chuỗi tự động.

Lớp Dữ liệu Xã hội AI đã tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:

• Điểm số độ nóng mạng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các mạng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm trạng trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc với NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình minh họa trong bối cảnh dọc: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Blockchain Quest Language) chính là vỏ não của dữ liệu Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent sử dụng các chỉ thị như "mua NFT trên chuỗi Aptos" để thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi, kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản), là trung tâm chính cho sự tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Bộ trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho các mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).

Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi từ "mức mã" nâng lên "mức ý định" - máy không chỉ thực hiện lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.

Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi blockchain, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Toàn bộ cấu trúc sản phẩm này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận dạng và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Hệ sinh thái của Port3: Bánh đà tăng trưởng đến từ việc tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm ưu thế trong việc kể chuyện AI Web3 không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã thiết lập một nền tảng độc nhất vô nhị cho ứng dụng AI, xây dựng Agent và huấn luyện mô hình của Port3:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu

Dựa trên hoạt động nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao trùm nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực

Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều bối cảnh khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh chụp tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp "bể tài liệu đào tạo" liên tục tiến hóa cho mô hình AI.

3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI đặc biệt, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi

So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường dẫn tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 thông qua hệ thống nhận dạng ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit đã thông suốt được con đường ánh xạ giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "nhà truyền giáo sớm", từ đó cho phép AI Agent hiểu và kích hoạt các nhóm người dùng này. Đây là bước thúc đẩy mô hình AI trên chuỗi từ "cảm nhận" sang "hiểu".