【OpenChat:Khi trò chuyện trở thành một đóng góp trên chuỗi】
Một, OpenChat là gì?
Trong quá trình mạng AI phi tập trung dần hình thành, mô-đun OpenChat do OpenLedger phát triển cung cấp một bối cảnh ứng dụng kết hợp "tính tương tác" và "khả năng truy nguyên". Nó không chỉ đơn thuần là một công cụ trò chuyện, mà là một nền tảng hợp tác trên chuỗi tích hợp ghi chép tin nhắn, quyền sở hữu dữ liệu, xây dựng uy tín và phân phối phần thưởng.
Mỗi lần người dùng phát biểu trong OpenChat không còn là "lịch sử trò chuyện", mà là tài sản dữ liệu có thể xác minh được ghi vào trên chuỗi. Thông qua cơ chế "Proof of Attribution" (Chứng minh nguồn gốc), OpenChat tạo ra sự liên kết giữa nội dung sáng tạo trên chuỗi và dữ liệu huấn luyện mô hình, từ đó chuyển đổi cuộc trò chuyện, dữ liệu và kiến thức của người dùng thành tài liệu có thể sử dụng cho việc huấn luyện mô hình.
Hai, tại sao trò chuyện cũng là "đóng góp"?
(1) Dữ liệu là nhiên liệu: Trong mạng AI được xây dựng trên OpenLedger, dữ liệu chất lượng cao là tài nguyên then chốt thúc đẩy việc huấn luyện và lặp lại mô hình. Và chính cuộc trò chuyện, là tài liệu tự nhiên với tần suất cao, ngữ cảnh phong phú và ngữ nghĩa liên tục.
(2) Quy trách nhiệm tức là khuyến khích: Mỗi thông điệp trên chuỗi sẽ ghi lại địa chỉ của người sáng tạo, và khi dữ liệu được gọi, xác minh, đào tạo sẽ kích hoạt "chia sẻ lợi nhuận theo trách nhiệm", đảm bảo rằng giá trị của mỗi cuộc đối thoại sẽ không bị bỏ lỡ.
(3) Danh tiếng là giá trị: Mức độ hoạt động của người dùng trong OpenChat, chất lượng nội dung và tần suất đóng góp sẽ được phản ánh trong danh tiếng trên chuỗi của họ, xây dựng nền tảng tín nhiệm cho việc tham gia vào các nhiệm vụ hợp tác cao cấp trong tương lai.
Ba, tiềm năng của OpenChat
OpenChat có thể trở thành "cổng nội dung" và "cổng hợp tác" của mạng AI trong tương lai. Ý nghĩa của nó không chỉ giới hạn ở việc giao tiếp, mà còn là:
(1) Cổng dữ liệu mở: Cung cấp nguồn dữ liệu có thể kiểm tra và cấp quyền để tinh chỉnh mô hình.
(2) Nút phân phối nhiệm vụ: Trở thành nền tảng phân phối cho các nhiệm vụ xác thực nội dung, sửa chữa lỗi, gán nhãn, v.v.
(3) Kết hợp xã hội + khuyến khích: Biến hành vi xã hội thành on-chain và có giá trị, cung cấp cơ sở hạ tầng cho mô hình "Yap-to-Earn".
OpenLedger không chỉ xây dựng giao thức nền tảng cho AI, mà còn tái cấu trúc "cảnh tham gia" trong hệ sinh thái AI. Sự ra mắt của OpenChat có nghĩa là việc sáng tạo dữ liệu không còn bị giới hạn ở các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu, mà mọi từ ngữ, quan điểm và tương tác của mỗi người dùng đều là nguồn dinh dưỡng cho mạng AI. Và đây, có lẽ chính là điểm khởi đầu thực sự cho sự kết hợp giữa Web3 và AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Phần thưởng
Thích
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Cc0839
· 9giờ trước
Dưa hấu hạnh phúc vàng ươm bị kiềm chế ăn một chút sẽ không xuất hiện cổ phiếu j cổ cổ cổ có g có g có g có f có f có f cổ cổ cổ có f hời hợt.
【OpenChat:Khi trò chuyện trở thành một đóng góp trên chuỗi】
Một, OpenChat là gì?
Trong quá trình mạng AI phi tập trung dần hình thành, mô-đun OpenChat do OpenLedger phát triển cung cấp một bối cảnh ứng dụng kết hợp "tính tương tác" và "khả năng truy nguyên". Nó không chỉ đơn thuần là một công cụ trò chuyện, mà là một nền tảng hợp tác trên chuỗi tích hợp ghi chép tin nhắn, quyền sở hữu dữ liệu, xây dựng uy tín và phân phối phần thưởng.
Mỗi lần người dùng phát biểu trong OpenChat không còn là "lịch sử trò chuyện", mà là tài sản dữ liệu có thể xác minh được ghi vào trên chuỗi. Thông qua cơ chế "Proof of Attribution" (Chứng minh nguồn gốc), OpenChat tạo ra sự liên kết giữa nội dung sáng tạo trên chuỗi và dữ liệu huấn luyện mô hình, từ đó chuyển đổi cuộc trò chuyện, dữ liệu và kiến thức của người dùng thành tài liệu có thể sử dụng cho việc huấn luyện mô hình.
Hai, tại sao trò chuyện cũng là "đóng góp"?
(1) Dữ liệu là nhiên liệu: Trong mạng AI được xây dựng trên OpenLedger, dữ liệu chất lượng cao là tài nguyên then chốt thúc đẩy việc huấn luyện và lặp lại mô hình. Và chính cuộc trò chuyện, là tài liệu tự nhiên với tần suất cao, ngữ cảnh phong phú và ngữ nghĩa liên tục.
(2) Quy trách nhiệm tức là khuyến khích: Mỗi thông điệp trên chuỗi sẽ ghi lại địa chỉ của người sáng tạo, và khi dữ liệu được gọi, xác minh, đào tạo sẽ kích hoạt "chia sẻ lợi nhuận theo trách nhiệm", đảm bảo rằng giá trị của mỗi cuộc đối thoại sẽ không bị bỏ lỡ.
(3) Danh tiếng là giá trị: Mức độ hoạt động của người dùng trong OpenChat, chất lượng nội dung và tần suất đóng góp sẽ được phản ánh trong danh tiếng trên chuỗi của họ, xây dựng nền tảng tín nhiệm cho việc tham gia vào các nhiệm vụ hợp tác cao cấp trong tương lai.
Ba, tiềm năng của OpenChat
OpenChat có thể trở thành "cổng nội dung" và "cổng hợp tác" của mạng AI trong tương lai. Ý nghĩa của nó không chỉ giới hạn ở việc giao tiếp, mà còn là:
(1) Cổng dữ liệu mở: Cung cấp nguồn dữ liệu có thể kiểm tra và cấp quyền để tinh chỉnh mô hình.
(2) Nút phân phối nhiệm vụ: Trở thành nền tảng phân phối cho các nhiệm vụ xác thực nội dung, sửa chữa lỗi, gán nhãn, v.v.
(3) Kết hợp xã hội + khuyến khích: Biến hành vi xã hội thành on-chain và có giá trị, cung cấp cơ sở hạ tầng cho mô hình "Yap-to-Earn".
OpenLedger không chỉ xây dựng giao thức nền tảng cho AI, mà còn tái cấu trúc "cảnh tham gia" trong hệ sinh thái AI. Sự ra mắt của OpenChat có nghĩa là việc sáng tạo dữ liệu không còn bị giới hạn ở các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu, mà mọi từ ngữ, quan điểm và tương tác của mỗi người dùng đều là nguồn dinh dưỡng cho mạng AI. Và đây, có lẽ chính là điểm khởi đầu thực sự cho sự kết hợp giữa Web3 và AI.