Xu hướng giảm giá API mô hình lớn và mã nguồn mở thúc đẩy sự phát triển ứng dụng AI

Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã thông báo giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình Mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long cấp GPT-4 của Tongyi Qianwen giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm tới 97%.

Biện pháp này theo sau việc phát hành mô hình mã nguồn mở 1100 tỷ tham số Qwen1.5-110B của Alibaba Tongyi vào ngày 9 tháng 5. Theo thông tin, mô hình này đã vượt qua một số mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nổi tiếng trong nhiều bài kiểm tra chuẩn.

Chiến lược "Giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn trên toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: Giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy việc triển khai rộng rãi ứng dụng AI.

Gần đây, nhiều công ty mô hình lớn đã lần lượt tung ra các sản phẩm giá rẻ hoặc thực hiện giảm giá. Ví dụ, một công ty định lượng đã mở mã nguồn cho API mô hình MoE thế hệ mới với mức giá chỉ khoảng một phần trăm so với một mô hình lớn nổi tiếng. Một công ty AI khác đã giảm giá gọi API cho phiên bản cá nhân của mình từ 5 nhân dân tệ/million tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/million tokens. Còn có những công ty khác đã giới thiệu các mô hình mới nhanh hơn và giá rẻ hơn, hoặc trực tiếp tuyên bố mô hình chính sẽ mở API miễn phí mãi mãi.

Đợt giảm giá này có thể nhờ vào sự tiến bộ của công nghệ suy diễn mô hình lớn và sự giảm chi phí. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là nhiều sự lựa chọn hơn, giúp tăng cường việc phát triển và ứng dụng các mô hình AI lớn.

Ngoài việc giảm giá, Alibaba Tongyi còn ra mắt nhiều mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Tám mô hình với số tham số từ 500 triệu đến 110 tỷ có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác nhau như di động, doanh nghiệp và nghiên cứu. Hơn nữa, Tongyi còn phát hành mã nguồn mở cho các mô hình đa phương thức như hình ảnh, âm thanh và mã. Những động thái này sẽ cung cấp nhiều sự lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, thúc đẩy việc ứng dụng AI trong nhiều tình huống hơn.

Với sự giảm giá của API mô hình lớn và sự nâng cao chất lượng của các mô hình mã nguồn mở, rào cản trong phát triển ứng dụng AI đang giảm xuống. Điều này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của nhiều ứng dụng đổi mới, tăng tốc độ xâm nhập và tích hợp công nghệ AI trong các ngành nghề khác nhau. Tuy nhiên, quá trình thương mại hóa và phát triển công nghệ của mô hình lớn vẫn tồn tại những bất ổn, các rủi ro liên quan cũng cần được chú ý.