AI mã hóa thanh toán: mô hình mới cho chuyển đổi số

Với sự hòa nhập sâu sắc của hệ sinh thái Web3 và công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực thanh toán mã hóa đang trải qua sự chuyển biến từ thuộc tính công cụ sang năng lực sinh thái. Bài viết này tập trung vào hướng đi tiên tiến "Thanh toán mã hóa + AI", thông qua việc phân tích một vài trường hợp điển hình, tiết lộ cách thức tích hợp công nghệ tái cấu trúc quy trình thanh toán, khuyến khích người dùng và mô hình tương tác sinh thái.

Cốt lõi của sự kết hợp công nghệ là: AI mang lại khả năng ra quyết định động cho hệ thống thanh toán, blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy cho đại lý AI, tạo thành chu trình khép kín "dữ liệu lên chuỗi - xử lý thông minh - lưu chuyển giá trị". Theo dự đoán, quy mô thị trường đại lý AI dự kiến sẽ tăng từ 5,1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47,1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt 44,8%. Thanh toán mã hóa như một phương tiện giá trị đang định hình lại mô hình tương tác người dùng Web3. Sự chuyển đổi số trong các tình huống truyền thống đang được tăng tốc với động cơ "thanh toán tiền mã hóa + bộ não kinh tế AI".

Xu hướng này chứng minh rằng sự hợp tác công nghệ đang phá vỡ rào cản giữa chuỗi trên và chuỗi dưới, cung cấp con đường chuyển đổi có thể sao chép cho các lĩnh vực như DeFi, bán lẻ: lấy người dùng làm trung tâm, kết nối giá trị dữ liệu bằng mã hóa thanh toán, và sử dụng AI để đạt được sự hợp tác thông minh giữa tài sản và hành vi, thúc đẩy internet giá trị từ khái niệm đến điểm chuyển mình quy mô.

Mã hóa thanh toán và lợi ích của sự kết hợp với AI

Mã hóa thanh toán trở thành con đường thực hiện ưu tiên hàng đầu của hệ thống AI do sự hợp tác tự nhiên trong cơ chế hoạt động. So với các phương thức thanh toán truyền thống, tiền mã hóa có thể cung cấp cho các đại lý AI độ tự do gọi cao hơn, khả năng tự động hóa mạnh mẽ hơn và hiệu suất phản hồi tốt hơn, là cơ sở hạ tầng không thể thiếu cho việc "thực hiện thông minh".

Đầu tiên, mã hóa thanh toán hỗ trợ gọi tự động nguyên bản, AI có thể trực tiếp tạo ra và vận hành ví, hoàn thành các hành động như thanh toán, ủy quyền, tương tác, thực sự hiện thực hóa "máy móc chính là người dùng". Thứ hai, giao dịch trên chuỗi có đặc điểm công khai minh bạch, có thể truy nguyên, mỗi giao dịch thanh toán đều là dữ liệu đáng tin cậy, cung cấp điểm neo thực tế cho khả năng giải thích của AI.

Ngoài ra, thanh toán mã hóa có khả năng tương thích với nhiều chuỗi và khả năng thanh toán vi mô, phù hợp với nhu cầu thanh toán tần suất cao và số tiền thấp của AI trong nhiều tình huống; đồng thời, hành vi trên chuỗi cũng có thể được AI phân tích và sử dụng, hình thành cơ chế khép kín thanh toán-dữ liệu-phản hồi, tăng cường khả năng phản ứng thông minh của hệ thống.

Tổng thể mà nói, mã hóa thanh toán không chỉ là công cụ thực hiện của AI, mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược vận hành và cơ chế khuyến khích của nó. Sự kết hợp của cả hai tạo ra không gian rộng lớn cho đổi mới sản phẩm và triển khai mô hình kinh doanh trong tương lai.

Phân tích trường hợp dự án

Crossmint：Hạ tầng Web3 trao quyền cho thanh toán AI

Crossmint là một trong những người dẫn đầu trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng Web3, đã tạo ra một bộ công cụ thanh toán tích hợp hiệu quả cho các doanh nghiệp và nhà phát triển, trao quyền cho các đại lý AI khả năng thực hiện hành vi kinh tế thực sự, đạt được sự kết hợp sâu sắc giữa thanh toán mã hóa và thực hiện thông minh. Hệ thống của nó hỗ trợ việc tạo ví chỉ với một cú nhấp chuột, gọi hợp đồng trên chuỗi, thực hiện giao dịch tự động và tương thích với các mạng chính như Ethereum, Polygon, Solana.

Đặc biệt đáng chú ý là Crossmint cung cấp khả năng chuyển đổi giữa các chuỗi động. Khi mạng Ethereum bị tắc nghẽn dẫn đến phí giao dịch tăng vọt và thời gian xác nhận kéo dài, hệ thống có thể theo dõi trạng thái hoạt động của các chuỗi theo thời gian thực và tự động chuyển sang các mạng thực hiện tốt hơn như Polygon dựa trên nhiều dữ liệu như phí giao dịch, tốc độ giao dịch, v.v. Toàn bộ quá trình không cần can thiệp của con người, đáng kể nâng cao hiệu quả và tính ổn định của giao dịch.

Boba Guys + Crossmint trường hợp: Chương trình khách hàng trung thành thanh toán mã hóa trên chuỗi do AI điều khiển

Một thương hiệu trà sữa nổi tiếng đang phải đối mặt với vấn đề phân chia giữa thanh toán truyền thống và khuyến khích người dùng. Thông qua Crossmint, họ đã xây dựng một chương trình khách hàng thân thiết trên chuỗi dựa trên một blockchain, kết hợp sâu sắc thanh toán mã hóa với dữ liệu hành vi của người dùng, thực hiện chuyển đổi số trong các kịch bản bán lẻ truyền thống. Dự án tích hợp việc tạo ví tự động, trải nghiệm giao dịch liền mạch và công nghệ hỗ trợ đa chuỗi, sử dụng AI để phân tích dữ liệu tiêu dùng và tạo ra các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa, nâng cao đáng kể mức độ tham gia của người dùng và hiệu quả thanh toán.

Điểm đau cốt lõi:

• Thanh toán truyền thống và chương trình trung thành bị tách rời, không thể phát huy lợi thế của mã hóa trong việc khuyến khích người dùng.
• Thiếu hỗ trợ công nghệ AI, khó khăn trong việc thực hiện phân tích thông minh dữ liệu thanh toán và hành vi người dùng

Giải pháp:

• mã hóa thanh toán tích hợp: tạo ví tự động, trải nghiệm giao dịch liền mạch, hỗ trợ nhiều chuỗi
• Ứng dụng AI: Phân tích hành vi, Gợi ý cá nhân hóa, Khuyến khích động lực

Hiệu quả ứng dụng:

• Chưa đến 3 tháng, đã có hơn 15,000 thành viên tham gia chương trình này.
• Lượng truy cập cửa hàng của hội viên trung thành tăng hơn 244% so với không phải hội viên.
• Chi tiêu của thành viên trung thành cao gấp 3,5 lần so với thành viên không phải.

Trường hợp này đã khởi xướng một mô hình bán lẻ mới với "mã hóa thanh toán tức là khuyến khích người dùng": thông qua việc chuyển đổi hành vi tiêu dùng thành tài sản kỹ thuật số có thể xác nhận và lưu thông trên chuỗi, không chỉ nâng cao tỷ lệ mua lại của người dùng mà còn xây dựng một hệ sinh thái hội viên phi tập trung.

Công nghệ AI đóng vai trò "trung tâm dữ liệu" trong quá trình này: vừa thực hiện việc ghi chép dữ liệu thanh toán lên chuỗi thời gian thực và phân tích thông minh, vừa giảm chi phí vận hành thông qua các chiến lược tự động hóa. Điều này cung cấp một lộ trình chuyển đổi có thể sao chép cho các ngành truyền thống như bán lẻ, ẩm thực: với thanh toán mã hóa là điểm vào, và thuật toán AI là động cơ, tái cấu trúc vòng khép kín "thanh toán - dữ liệu - khuyến khích", thúc đẩy các tình huống ngoại tuyến tiến tới số hóa và thông minh hóa.

AEON：Giao thức thanh toán mã hóa do AI điều khiển

AEON là một giao thức thanh toán mã hóa hướng tới các đại lý AI, cam kết cung cấp một lớp thực thi thanh toán đa chuỗi và có tính khả dụng cao. Khác với các hệ thống thanh toán truyền thống, AEON đóng vai trò như một giao diện thanh toán có thể nhúng, phục vụ cho các loại đại lý tự động, hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3. Dự án đã nhanh chóng mở rộng kể từ cuối năm 2024, hiện đã bao phủ nhiều mạng lưới blockchain chính.

AEON chú trọng xây dựng khả năng thanh toán mà AI có thể trực tiếp gọi, mục tiêu là để các đại lý AI có thể tự chủ và an toàn hoàn thành các nhiệm vụ thanh toán thực tế. Cơ chế của nó bao gồm hai thiết kế quan trọng:

• Cơ chế nhận diện ý định thanh toán: Hệ thống thông qua mô hình ngôn ngữ để xác định liệu AI có thực sự hiểu nội dung nhiệm vụ hay không, và xác minh xem nó có đủ quyền thanh toán hay không, nhằm ngăn chặn các thao tác sai và thực hiện lệnh rủi ro.
• Định tuyến thông minh đa chuỗi: Chọn đường thanh toán tối ưu một cách động dựa trên phí giao dịch thời gian thực và tình trạng tắc nghẽn mạng, nâng cao hiệu quả giao dịch.

Kể từ năm 2024, AEON khởi động lộ trình "AI Payment as IT Foundation", mở rộng ứng dụng sang nhiều quốc gia và cảnh sinh thái khác nhau:

• Mở rộng cảnh offline: Đã triển khai hệ thống thanh toán quét mã ở khu vực Đông Nam Á, đại lý AI có thể hoàn thành tự động toàn bộ quy trình quét mã, đổi tiền, thanh toán.
• Kết nối hệ sinh thái token: Hỗ trợ nhiều loại tài sản mã hóa gốc tham gia thanh toán, đã kết nối hơn 10.000 thương nhân
• Hợp tác giữa các đại lý: Hỗ trợ mô-đun đa đại lý phối hợp, chẳng hạn như "Đại lý thông tin tạo đơn hàng - Đại lý thanh toán hoàn tất thanh toán" mô hình thực thi thông minh.

AEON đã trình bày con đường tiêu chuẩn hóa cho "đại lý AI để thanh toán": trừu tượng hóa thanh toán thành dịch vụ, cho phép các tác nhân tự động gọi và thực hiện theo nhu cầu. Kiến trúc này không chỉ nâng cao khả năng kết hợp và mức độ thông minh của hệ thống thanh toán mà còn mang đến logic thực thi mới cho hệ sinh thái Web3.

Một nền tảng mạng và thanh toán hợp tác: Thúc đẩy sự kết hợp giữa mã hóa thanh toán và AI

Một nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng thanh toán mã hóa hàng đầu toàn cầu đã hợp tác với một mạng lưới đại lý AI phi tập trung, tích hợp khả năng thanh toán với công nghệ AI. Nội dung hợp tác chính bao gồm:

Sự hợp tác sâu sắc giữa thanh toán và đại lý AI:

• Quy trình giao dịch tự động: Người dùng kích hoạt AI đại lý gọi API thanh toán thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành việc đổi tiền pháp định sang mã hóa và chuyển khoản trên chuỗi.
• Định giá và thanh toán thông minh: Đại lý AI có thể điều chỉnh giá dịch vụ một cách linh hoạt dựa trên biến động thị trường, nền tảng thanh toán hoàn tất việc thanh toán bằng mã hóa theo thời gian thực.

Năng lực của hệ sinh thái nhà phát triển:

• Tích hợp mã thấp: Cung cấp các mô-đun thanh toán đã được xây dựng sẵn, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tích hợp chức năng thanh toán vào đại lý AI thông qua API
• Tính tương tác xuyên chuỗi: Hỗ trợ đa chuỗi giúp các đại lý AI mở rộng các trường hợp ứng dụng

Nâng cấp trải nghiệm người dùng:

• Đơn giản hóa cổng tiền pháp định: Người dùng không mã hóa có thể trực tiếp sử dụng tiền pháp định để mua dịch vụ đại lý AI, giảm bớt rào cản Web3.
• Độ minh bạch giao dịch: Hồ sơ giao dịch trên chuỗi có thể tra cứu, người dùng có thể theo dõi trạng thái thanh toán và kết quả thực hiện của đại lý theo thời gian thực.

Sự hợp tác này đánh dấu sự kết hợp giữa thanh toán mã hóa và công nghệ AI bước vào giai đoạn mới. Bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng thanh toán với nền tảng đại diện AI phi tập trung, hai bên đã cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng giải pháp toàn diện từ việc tạo ra, triển khai đến việc kiếm tiền. Mặc dù phải đối mặt với sự phức tạp về công nghệ và thách thức tuân thủ, mô hình hợp tác này cung cấp tham khảo quan trọng cho sự phát triển thông minh của hệ sinh thái Web3.

Thách thức ngành và triển vọng tương lai

Thách thức cốt lõi:

• Độ phức tạp của công nghệ: Hợp tác đa chuỗi, tối ưu hóa thuật toán AI vẫn cần phải vượt qua
• Rủi ro tuân thủ: Khung quy định về thanh toán mã hóa và công nghệ AI khác nhau đáng kể giữa các quốc gia.
• Chi phí giáo dục người dùng: Người dùng không mã hóa vẫn cần thời gian dài để hiểu biết về "ví trên chuỗi, hợp đồng thông minh"

Xu hướng tương lai:

• Tình huống lắng xuống và nhẹ hóa: Tập trung vào thanh toán nhỏ, hệ thống thành viên, giao dịch đồ chơi trò chơi và các tình huống tần suất cao khác
• Tiêu chuẩn hóa cơ sở hạ tầng: Thúc đẩy khả năng tương tác API đa nền tảng, giảm chi phí tích hợp cho các nhà phát triển
• Công nghệ giám sát tích hợp: Kiểm tra tuân thủ do AI điều khiển, đạt được sự cân bằng động giữa đổi mới và giám sát

Kết luận

Sự kết hợp giữa thanh toán mã hóa và AI đã tái cấu trúc logic kinh tế của "lưu chuyển giá trị - xử lý dữ liệu - khuyến khích người dùng", tạo ra một mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Các trường hợp đã chứng minh: khi "niềm tin phi tập trung" của blockchain được kết hợp sâu sắc với "quyết định thông minh" của AI, quá trình chuyển đổi số của các ngành công nghiệp truyền thống sẽ vượt qua ranh giới hiệu quả, tiến tới giai đoạn "tự động hóa, cá nhân hóa, toàn cầu hóa" mới. Với sự trưởng thành của công nghệ và sự hoàn thiện của khung pháp lý, xu hướng kết hợp này có khả năng trở thành động lực cốt lõi cho sự quy mô hóa của hệ sinh thái Web3, mở ra một kỷ nguyên mới của "nền kinh tế thanh toán thông minh".