Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất trong thời đại AI nhưng chưa được khai thác đầy đủ. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ tiềm ẩn bên trong vẫn chưa được khai thác hoàn toàn.

Chúng tôi thấy rằng thực tế của Web3 đang bị phân tách: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức chuyên ngành như DeFi, NFT, GameFi, với việc người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại bị rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn về "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực hiện".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến công cụ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định xuyên chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng và thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.

Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích ma trận sản phẩm của Port3, hàng rào công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó xây dựng một vòng tuần hoàn dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng nghìn tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình và gọi được, hoạt động xuyên chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi của người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các bên tham gia khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô mới, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được sự hỗ trợ từ một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nào đó; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc tại một công ty internet và một công ty công nghệ trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về chu trình khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi".

3.1 Port3 cơ sở hạ tầng cốt lõi

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi do Port3 Network xây dựng, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ, và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui trong các hành vi tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng rãi nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng và khả năng thu thập dữ liệu của nền tảng, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác minh, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác minh mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ vào mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) có thiết kế hướng đến "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.

AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, đồng thời liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" cho khả năng dữ liệu BQL của lớp AI.

Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:

• Điểm số độ nóng mạng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và biến động cảm xúc trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro vay mượn, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động trên mạng xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi theo thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent sử dụng các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos" để thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi, kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực hiện chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các thao tác tài sản trên chuỗi (như giao dịch, thế chấp, thêm thanh khoản), là trung tâm chính cho sự tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện việc cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).

Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "tầng mã" lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.

Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi blockchain, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng, v.v.

Cấu trúc sản phẩm toàn bộ này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3 có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác tài sản trên chuỗi.

3.2 Port3 của hào thành: vòng tăng trưởng do tích lũy kinh doanh mang lại

Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với chiều sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent, và huấn luyện mô hình:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở mức triệu

Dựa vào nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu hành vi tham gia của người dùng, bao gồm nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này trải dài giữa Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và vị trí nắm giữ, tạo thành một bức tranh hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI "dữ liệu là nhiên liệu" hiện nay, loại này