Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán đến đại lý thông minh

Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực tài sản tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với AI. Sự hòa nhập này ban đầu bắt đầu từ việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung, tận dụng công nghệ blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng cho những người đóng góp tài nguyên.

Lúc đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất đắt đỏ và tài nguyên thì hạn chế, trong khi đó, nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận của các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tài sản tiền điện tử đã trở thành điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này chủ yếu thể hiện các đặc điểm sau:

1. Hướng tới thị trường dài: Một số nền tảng tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.

2. Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.

3. Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp với tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.

4. Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: Thông qua blockchain điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Trong số đó, các trường hợp sáng tạo nhất đã thông qua cấu trúc subnet tiên phong, mô-đun hóa các dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ đào và người xác minh độc lập. Token của nó như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ đào, người xác minh hoặc tạo subnet, sau đó đổi lấy token mà mỗi subnet tự tạo ra thông qua việc staking, tham gia vào sự phát triển của subnet và chia sẻ lợi nhuận phát thải.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp lý luận không đủ, sự khớp nhu cầu và cung thiếu câu chuyện ứng dụng, tài sản tiền điện tử vẫn giữ vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối với trải nghiệm người dùng.

Thực sự thổi bùng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.

Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng đã chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Cuộc chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại hy vọng của thị trường về sự kết hợp giữa hai lĩnh vực.

Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại lý nhẹ, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.

Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội, đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn hóa. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.

Điểm chuyển mình thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng, các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI từ đây chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".

Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy sinh trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập các tiêu chuẩn cho việc tự phát hành coin, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự hình thành của "nền kinh tế gốc AI".

Nhưng khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng vốn hóa thị trường đã giảm mạnh, và lượng tạo ra các thực thể mới cũng gần như ngừng lại. Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm.

Trong bối cảnh như vậy, các giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho ứng dụng AI đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. Những giao thức này mở ra hướng đi hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai:

1. Hợp tác giữa nhiều tác nhân: Các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, tăng cường hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.

2. Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Kết nối các loại giao dịch và Agent kiểm soát rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao hụt giao dịch trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

3. Sự trỗi dậy của tài chính thông tin: Các thực thể thông minh không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.

Nhìn lại quá khứ, sự phát triển của tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài, liên tục làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính thiết thực. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, cho đến những thực thể đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế.

Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn đơn giản là sự thúc đẩy của câu chuyện, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực dụng thật sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ câu chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ của tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.