MCP: Động lực mới cho hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang trở thành một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP( có tên đầy đủ là Model Context Protocol), xuất phát từ Web2 AI, hiện đang được định nghĩa lại trong môi trường Web3.

Giới thiệu MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm tiêu chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tương tác tự chủ với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng này, giúp AI Agent có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể coi MCP như tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Hãy tưởng tượng mỗi LLM là một thiết bị khác nhau, có các giao diện khác nhau. Nếu bạn là nhà sản xuất phần cứng, bạn sẽ phải phát triển một bộ phụ kiện cho mỗi giao diện, chi phí bảo trì rất cao.

Đây chính là vấn đề mà các nhà phát triển công cụ AI đang phải đối mặt: việc tùy chỉnh plugin cho từng nền tảng LLM đã làm gia tăng đáng kể độ phức tạp và hạn chế khả năng mở rộng quy mô. MCP được tạo ra để giải quyết vấn đề này thông qua việc thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất.

Tiêu chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả hai bên:

• Đối với AI Agent( khách hàng): có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Dịch vụ cho nhà phát triển công cụ ( máy chủ ): một lần kết nối, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API là để phục vụ con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.

Gần đây, các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên một nền tảng nào đó với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một lần nhấn".

Mặc dù MCP có vẻ bình thường, nhưng nó không hề tầm thường. Là một thành phần cơ sở hạ tầng thuần túy, MCP không thể được sử dụng trực tiếp bởi người tiêu dùng, giá trị của nó chỉ thực sự được thể hiện khi các đại lý AI ở tầng trên gọi công cụ MCP và thể hiện hiệu quả thực tế.

Web3 AI x MCP生态图景

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng lại rơi vào tình huống "lặp lại việc tạo ra bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, đều phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến gia tăng chi phí phát triển. Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, theo kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp liền mạch các plugin và công cụ của bên thứ ba.

Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

Một dự án là một chợ của máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng môi trường thực thi tin cậy TEE( để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm vào giao thức A2A)Agent-to-Agent(.

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện sự giao tiếp, hợp tác và điều phối nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau )Agent(. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, ví dụ như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nếu MCP chú ý đến sự tương tác giữa client Agent) và server công cụ(, thì A2A giống như một lớp trung gian hợp tác giữa các Agent, cho phép nhiều Agent phối hợp hoàn thành nhiệm vụ mà không cần chia sẻ trạng thái nội bộ. Chúng hợp tác thông qua ngữ cảnh, chỉ dẫn, cập nhật trạng thái và truyền dữ liệu.

Nói ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Đại lý

![Giải mã MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "đầu độc công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp nhằm đánh lừa Agent.
3. Giới thiệu cơ chế staking/ăn phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tín nhiệm của máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh điểm lỗi đơn trong hệ thống trung tâm.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành như nguồn dữ liệu ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thông qua việc phân tích các gợi ý bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng để thực hiện việc khớp công cụ. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Tuy nhiên, hiện tại dự án MCP vẫn đang ở giai đoạn đầu. Hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin tập trung, do các bên dự án tự tay sắp xếp các công cụ Server của bên thứ ba từ GitHub và phát triển một số plugin riêng, về bản chất không khác biệt nhiều so với thị trường plugin Web2, điểm khác biệt duy nhất là tập trung vào các kịch bản Web3.

![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của thế hệ Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng đều có thể trở thành khách hàng MCP và mỗi API đều có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy sự hình thành các cơ chế định giá mới: Các tác nhân có thể chọn công cụ một cách linh động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ tác nhân hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain.

Tất nhiên, MCP bản thân nó không trực tiếp hướng đến người dùng cuối, nó là một lớp giao thức cơ sở. Nói cách khác, giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng hữu ích.

Cuối cùng, Agent là cơ thể và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.

![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của thế hệ Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi của Agent AI Web3 thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi cho thế hệ tiếp theo của Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(