Điện toán đám mây phi tập trung: Chương mới về tài nguyên khả năng tính toán AI

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ toàn cầu, các công ty khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã có giá trị thị trường bùng nổ trong những năm gần đây. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện trung tâm của chu kỳ thị trường hiện tại, dẫn đến tâm lý thị trường phấn khởi và dòng vốn lớn đổ vào. Trong bối cảnh phát triển AI, phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ thúc đẩy sự tiến bộ của AI thực sự có sức hút lớn và không gian tưởng tượng rộng lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn về ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) và phát huy tiềm năng lớn hơn thông qua việc tối ưu hóa liên tục đã trở thành mục tiêu chung của các tham gia viên web3.

Bài viết này sẽ xoay quanh yếu tố cốt lõi "Khả năng tính toán", khám phá khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là nhu cầu thiết yếu trong phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán với giá cả hợp lý, giá cao khiến đa số người mua khó chịu đựng.

Giải pháp phi tập trung: Hiện nay, các dự án trong lĩnh vực DePIN thường áp dụng mô hình kinh tế P2P, cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu tài nguyên, đồng thời cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và nhận được phần thưởng token.

Với nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung gia tăng mạnh mẽ, để phục vụ tốt hơn nhu cầu của khách hàng, hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Các dự án hàng đầu như một nền tảng mạng, một nhà cung cấp và một nền tảng tổng hợp đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, những rào cản công nghệ của các dự án này và sự bố trí cho sự phát triển trong tương lai của khả năng tính toán phi tập trung thật sự ấn tượng.

Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.

Đại lý tài nguyên

Một nền tảng mạng là một mạng lưới tính toán phi tập trung, với vai trò là đại lý khả năng tính toán cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Ở phía cung, có GPU phân bố toàn cầu, phía khách hàng chủ yếu hướng tới các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy luận AI.

Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng A huy động 30 triệu đô la Mỹ, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng. Là một nhà môi giới tài nguyên AI Khả năng tính toán hàng đầu, nền tảng này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN Khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp giá Khả năng tính toán thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp Khả năng tính toán GPU/CPU không sử dụng của họ lên nền tảng để nhận phần thưởng token.

Nền tảng này cung cấp dịch vụ tính toán sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả GPU duy trì trạng thái kết nối lẫn nhau, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy luận. Điều này cho phép GPU tập trung khả năng tính toán truy cập vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với chi phí chỉ bằng một phần mười so với giá cả tập trung.

Hiện tại, số lượng cụm GPU mà nền tảng này tập hợp đứng đầu ngành, số lượng GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000, trong đó có khoảng 50.000 thẻ GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 thẻ GeForce RTX 3090 Ti.

Nhà cung cấp tài nguyên

Một nhà cung cấp được coi là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống được coi là độc nhất vô nhị, từng là đại lý cấp một của các công ty khổng lồ về AI. Nhờ vào rào cản tài nguyên công nghệ, nhà cung cấp này có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy, sở hữu quyền truy cập vào các máy cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.

Nhà cung cấp này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3. So với việc một khách hàng phải chi 140.000 USD mỗi tháng để có dịch vụ đám mây, sau khi chuyển sang nhà cung cấp này, chi phí dịch vụ đám mây trung bình hàng tháng giảm xuống còn khoảng 40.000 USD, không chỉ giảm hơn 70% chi phí mà còn tăng 30% hiệu suất.

Nhà cung cấp này cam kết cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo, đồng thời tiết kiệm chi phí cho người dùng và cung cấp các lựa chọn dịch vụ toàn diện. Chất lượng khả năng tính toán AI mà họ cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, và hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán.

Nhà cung cấp kênh tài nguyên

Một nền tảng tổng hợp đóng vai trò là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Nền tảng này sử dụng giao thức mở, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu là nền tảng giao dịch tổng hợp trong lĩnh vực DePIN.

Cách cung cấp dịch vụ: Nền tảng này thông qua lớp điều khiển để thu thập thông tin về các mạng và chiến lược, tình trạng tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định, v.v., cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến, SDK được cung cấp cho người dùng.

Điểm đau: Tại các mạng DePIN, tài nguyên và dịch vụ bị hạn chế, việc phân bổ tài nguyên toàn cầu do tập trung theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.

Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để tạo ra chiến lược và cung cấp dịch vụ theo yêu cầu của khách hàng. Mục đích là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán có giá tối ưu trong trường hợp tài nguyên không đủ.

Hai, Phân tích Phi tập trung Khả năng tính toán sinh thái

Một nền tảng mạng và một nhà cung cấp đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, trong đó nhà cung cấp với kho máy GPU phong phú sẽ nâng cao tốc độ và độ ổn định của nền tảng mạng. Nền tảng sẽ cho phép khách hàng trực tiếp mua và thuê khả năng tính toán chất lượng cao mà nhà cung cấp cung cấp thông qua hình thức đại lý. Cả hai bên đều nhất trí rằng sự thành công của ngành tính toán phi tập trung cũng như sự kết hợp giữa web3 và AI cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu.

Với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang đối mặt với một số vấn đề:

• Tính khả dụng có giới hạn: Việc sử dụng các dịch vụ đám mây chính thống thường mất vài tuần để có quyền truy cập vào phần cứng, và các mẫu GPU thường dùng thường không có sẵn.
• Lựa chọn hạn chế: Người dùng bị hạn chế trong các khía cạnh như phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ, v.v.
• Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao đắt đỏ, chi phí đào tạo và suy diễn của dự án hàng tháng dễ dàng lên tới hàng trăm nghìn đô la.

Phi tập trung tính toán nhằm cung cấp giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và phải chăng, giải quyết các vấn đề cốt lõi của nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các gã khổng lồ đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung và hỗ trợ lẫn nhau từ các nhà đổi mới.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng

Một nhà cung cấp như là đầu cung, sở hữu rào cản tuyệt đối được hỗ trợ bởi các nhà sản xuất chip hàng đầu. Những máy tính có khả năng tính toán máy học giá trị nhất như A100, RTX4090 và H100, giá mỗi chiếc khoảng 300.000 USD, và vô cùng khan hiếm, lâu nay bị các ông lớn AI truyền thống độc quyền. Tài nguyên mà nhà cung cấp này kết nối ở đầu cung là rất quý giá. Do việc chia sẻ khả năng tính toán GPU cá nhân của các nhà đầu tư nhỏ lẻ không đủ chất lượng để hỗ trợ tính toán và xử lý mô hình AI quy mô lớn, nhà cung cấp này đóng vai trò rất quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.

Mô hình tài sản nặng mà nhà cung cấp này áp dụng cần một khoản đầu tư lớn vào tài sản cố định, quy mô đầu tư vốn và công nghệ như vậy khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép. Nếu có thể hợp tác với nhiều đại lý khả năng tính toán phi tập trung hơn, liên tục mở rộng phía cung, cung cấp đủ tài nguyên khả năng tính toán, có khả năng đạt được độc quyền ngành và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B.

Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là không thể tiếp tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán sau khi đầu tư một lượng lớn vốn. Khả năng sinh lời quy mô lớn ở phía cung phụ thuộc mạnh mẽ vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể liên tục thu hút khách hàng hay không. Dù đại lý khả năng tính toán là ai, miễn là có khách hàng và nhu cầu, giá trị của nhà cung cấp đó ở phía cung sẽ tăng theo nhu cầu.

Mô hình tài sản nhẹ

Một nền tảng mạng như là đại lý khả năng tính toán xuất sắc nhất hiện nay, dựa vào GPU phân bố toàn cầu để hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung lớn. Xét từ góc độ thương mại, nền tảng này áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và thiết lập sự đồng thuận cao để xây dựng thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý AI khả năng tính toán.

Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:

1. Tập hợp khả năng tính toán GPU của các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
2. Từ phía cung cấp, lấy khả năng tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI

Doanh nghiệp góc độ:

1. Từ bên cung cấp mua thấp bán cao khả năng tính toán chất lượng cao cho khách hàng C.
2. Giúp người dùng kiếm token bằng cách chia sẻ khả năng tính toán GPU nhàn rỗi
3. Cung cấp nền tảng khai thác khả năng tính toán và staking cho khách hàng, nhưng giai đoạn đầu cần đầu tư khoảng 4000 đô la để có được lợi nhuận tốt.

Khách hàng từ góc độ:

1. Giá khả năng tính toán mạng rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung khác.
2. Staking để kiếm & Chia sẻ để kiếm
3. Khách hàng đầu tư một số vốn nhất định có thể lãi kép.

Là một công ty theo mô hình tài sản nhẹ điển hình, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một lượng lớn chi phí máy móc như ở phía cung cấp. Do đầu tư vốn ít hơn, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Tuy nhiên, rào cản gia nhập ngành thấp dẫn đến mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, đây là điều mà các nhà đầu tư giá trị lâu dài cần cân nhắc kỹ lưỡng.

Ba, từ 10 đến 100?

Giả sử sự hợp tác giữa một nhà cung cấp và một nền tảng mạng có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đi đến 10, thì việc gia nhập một nền tảng tổng hợp nào đó có thể có cơ hội đi đến 100.

Một nền tảng tổng hợp có mục tiêu trở thành aggregator dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với các nền tảng kinh tế chia sẻ web2. Là nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp các loại tài nguyên trong thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Nền tảng này áp dụng mô hình kinh doanh B2B2C nhẹ, B đầu tiên là đầu cung, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là việc cung cấp thông tin cho khách hàng để lựa chọn tài nguyên tối ưu.

Nhà phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành nền tảng phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Nền tảng này cung cấp SDK thông qua thuật toán định tuyến để tính toán tài nguyên tạo ra AI Agent, trong khi chuyển đổi tài sản tài chính mới, đồng thời thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng trong việc khai thác động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán hữu ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình "Tài sản trên tài sản" này có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Đối với nền tảng này, họ hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, nhằm làm nổi bật lợi thế của chính mình và mở rộng chuỗi kinh doanh dài hơn, thu hút thêm nhiều khách hàng. Hiểu một cách đơn giản, lý do một công cụ tìm kiếm nào đó và một nền tảng đánh giá nào đó có thể chiếm ưu thế trong lĩnh vực thông tin, là bởi vì có nhiều thương gia và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao từ phía khách hàng đối với các nhà phân phối.

Bốn, tương lai có thể hy vọng

Phi tập trung điện toán đám mây đang phát triển ổn định. Mặc dù khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rõ ràng, các vai trò hàng đầu cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng để làm lung lay vị thế của các ông lớn trong điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết tốt nhiều vấn đề của khách hàng ở cấp độ khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường này vẫn còn rất nhỏ. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán hỗ trợ sự phát triển của AI còn rất thiếu, thị trường cần một làn sóng mới hoặc mô hình mới để giải quyết những khó khăn. Hiện tại, phi tập trung điện toán đám mây thực sự có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp. Tương lai sẽ đi về đâu, hãy cùng chúng tôi chứng kiến và tham gia vào sự tiến hóa của cuộc cách mạng mang tính đột phá này!