Aethir: Người chơi có sức mạnh điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.

Sự phát triển và tiến bộ của mô hình LLM và AI là một trong những bước tiến công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử loài người, nhân loại từ đây bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này, "năng lực tính toán" là tài nguyên khan hiếm nhất.

Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là tính toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp có nhu cầu độ trễ thấp như vũ trụ ảo; Phi tập trung điện toán đám mây phân tán có những lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng mở.

Aethir là nền tảng kết xuất thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, cung cấp dịch vụ tính toán cấp doanh nghiệp cho các doanh nghiệp như trò chơi, trí tuệ nhân tạo thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100.

Aethir đã hợp tác với các dự án hàng đầu trong ngành điện toán đám mây như io.net, Theta và nhiều studio game hàng đầu, công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt quá 20 triệu đô la Mỹ trong quý đầu tiên của năm 2024.

Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng lưới Aethir.

Aethir đã thu được 80 triệu đô la Mỹ thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng.

Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Sự phát triển của xã hội loài người và tiến bộ công nghệ

Sự thay đổi trong tiến trình phát triển xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.

Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những bước tiến khoa học công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã hoàn toàn thay đổi diện mạo xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Giờ đây, chúng ta không thể quay trở lại thời đại ánh sáng đèn dầu và xe ngựa chuyển phát thư từ. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại.

LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.

Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ thay đổi thế giới nữa, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và sinh ra ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm được quy luật tăng trưởng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT - tức là thông qua việc liên tục mở rộng tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, khả năng của mô hình LLM có thể được cải thiện theo cấp số nhân, trong bối cảnh sức mạnh tính toán đủ, quá trình này hiện tại vẫn chưa thấy được điểm nghẽn.

Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, mà ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng đột phá.

Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi lớn.

Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nguồn tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt sức mạnh tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng của học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong điều đó.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: huấn luyện mô hình và suy diễn. Suy diễn liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi huấn luyện bao gồm quy trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.

Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có được bộ dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán khổng lồ để đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như NVIDIA, Google, Microsoft và một số nền tảng điện toán đám mây khác.

Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến cho những người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ sở lớn và khối lượng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô của bản thân và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến rào cản ngành càng trở nên vững chắc.

Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có cách nào để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành bằng cách áp dụng công nghệ blockchain không? Câu trả lời là có. Phi tập trung điện toán đám mây phân tán chính là giải pháp như vậy mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.

Phi tập trung phân phối điện toán đám mây có lợi thế

Mặc dù trong tình hình hiện tại, sức mạnh tính toán rất đắt đỏ và hiếm, GPU vẫn chưa được tận dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa có một cách sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và vận hành chúng theo cách thương mại. Dưới đây là các số liệu điển hình về tỷ lệ sử dụng GPU cho các khối lượng công việc khác nhau:

Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rảnh rỗi (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):

• Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
• Nhiệm vụ sản xuất chung (viết, duyệt đơn giản): 0-15%;
• Phát video: 15 - 35%.

Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng cực kỳ kém, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain, có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế mã hóa đã xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào đặc điểm của nền tảng không tập trung và kinh tế token độc đáo, việc định giá tài nguyên, luân chuyển và khớp mối quan hệ cung cầu trên thị trường diễn ra rất hiệu quả.

Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của con người, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều biến đổi. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mình mua sắm máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.

Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.

Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc thương mại của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán. Trước đây, mọi người cần tự mua các thiết bị sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web là có thể tận hưởng dịch vụ sức mạnh tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do các hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này sẽ dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.

Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ rất thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần hơn với người dùng, từ đó ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là điện toán biên.

So với các nhà cung cấp sức mạnh tính toán đám mây tập trung, những lợi thế của tính toán đám mây phi tập trung chủ yếu nằm ở:

• Khả năng truy cập và tính linh hoạt: Việc lấy quyền truy cập vào các chip tính toán từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như某云计算平台,某云计算平台 hoặc某云计算平台 thường mất vài tuần. Hơn nữa, các mô hình GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường trong tình trạng hết hàng. Ngoài ra, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường cần ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần tính linh hoạt. Ngược lại, các nền tảng tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, có khả năng truy cập mạnh mẽ hơn.

• Giá cả thấp hơn: Do tận dụng các chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên cung cấp mạng lưới áp dụng các khoản trợ cấp token cho chip và nhà cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán rẻ hơn.

• **Kháng kiểm duyệt: ** Các hệ thống Web3 như io.net, Aethir không tự định vị là hệ thống không cần phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả, đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.

Cùng với sự phát triển ngày càng tăng của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian thị trường tăng trưởng, do giá đồng tiền mã hóa tăng lên, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU hơn tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng bánh đà tích cực.

Vấn đề kỹ thuật

1. Vấn đề song song

Nền tảng điện toán phân tán thường tập hợp các nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy luận mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải sử dụng các phương pháp song song để phân tách và phân phối nhiệm vụ, nhằm rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.

Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ phải đối mặt với một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), tính phụ thuộc dữ liệu, cũng như chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.

2. Rủi ro thay thế công nghệ mới

Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) và các phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến các cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.

Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể quay trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.

3. Rủi ro quản lý

Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể có những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.

Hiện tại, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng, không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay trung tâm, giá cả chỉ là một trong những yếu tố xem xét, những người dùng này còn đặc biệt quan tâm đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu một nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và đủ khả năng tính toán ổn định, thì sẽ dễ dàng thu hút được sự ưu ái của những khách hàng này, từ đó tạo ra mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.

Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án tính toán phân tán mới tập trung vào rendering game và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và dự án tính toán phân tán cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường để tính toán giá trị có thể có sau khi niêm yết.

Giới thiệu về Aethir

Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tập hợp và phân phối lại một cách thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, các hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.

Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ bơi tài nguyên, tập hợp các người đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm nổi bật của hồ bơi tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngừng hoạt động, tăng cường tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.

Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:

• Container (容器)： Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không có độ trễ". Container là nơi thực tế của điện toán đám mây,