Thời khắc đột phá của ngành Bots: AI và công nghệ mã hóa thúc đẩy cuộc cách mạng tự động hóa

Những đột phá lớn gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mở đường cho sự phát triển của công nghệ Bots. Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức cung cấp "bộ não" cần thiết để Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Thông qua mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA), Bots có thể tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất. Vào tháng 2 năm 2025, mô hình điều khiển Bots hình người tổng quát Helix do Figure AI phát hành đã chứng minh khả năng tổng quát không mẫu và lợi thế của kiến trúc kép hệ thống 1/hệ thống 2, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành.

Sự xuất hiện của Bots kinh tế mang lại hy vọng cho việc phổ biến công nghệ này. Khi giá của một số Bots thấp hơn một chiếc ô tô hạng trung hoặc mức thu nhập trung bình hàng năm, thì tương lai của việc lao động thể chất và các công việc hàng ngày được hoàn thành bởi Bots sẽ không còn xa vời nữa. Công nghệ Bots đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, việc phát triển các Bots hình người đa dụng trở thành xu hướng mới.

Để đạt được lợi thế cạnh tranh trong các thị trường tiêu dùng như kho bãi và giáo dục sức khỏe, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần được kiểm soát ở mức khoảng 35 đô la. Hiện tại, Bots đang phát triển theo hướng kinh tế hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.

Công nghệ pin, tối ưu hóa độ trễ và cải tiến thu thập dữ liệu là những điểm đột phá quan trọng cho công nghệ Bots trong tương lai. Tự động sạc và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển chính. Về độ trễ, độ trễ cảm nhận dưới 50 mili giây trở thành chỉ số quan trọng cho tính linh hoạt của chuyển động của Bots. Việc thu thập dữ liệu chủ yếu được thực hiện thông qua ba phương thức: video thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và điều khiển từ xa, trong đó điều khiển từ xa có tiềm năng lớn nhưng đối mặt với thách thức về chi phí nhân lực.

Công nghệ mã hóa hứa hẹn sẽ nâng cao hiệu quả của mạng Bots trong việc kết nối cơ sở hạ tầng, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Việc thu thập dữ liệu điều khiển từ xa cũng có thể được giải quyết vấn đề chi phí thông qua cơ chế khuyến khích bằng token mã hóa.

An ninh Bots luôn là mối quan tâm cốt lõi. Cơ chế an ninh kinh tế như lớp điều phối Bots phi tập trung và mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp nền tảng niềm tin cần thiết cho hệ sinh thái Bots. Những cơ chế này thông qua việc thực thi trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán của ràng buộc hành vi và xác thực danh tính.

Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục là những hướng cần được cải thiện. Các dự án mã nguồn mở như "Hệ điều hành Android dành cho Bots" có khả năng giảm bớt rào cản phát triển, trong khi hệ thống giáo dục bình đẳng có cấu trúc là điều rất quan trọng để đào tạo nhân tài trong ngành.

Với sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động và hiệu ứng quy mô kinh tế, những robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng đang trở thành hiện thực. Việc ứng dụng công nghệ blockchain trong bảo mật, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và nâng cao hiệu suất sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot, mở ra những khả năng mới cho cuộc cách mạng tự động hóa.