Port3: створення інфраструктури соціальних даних Web3 в епоху AI

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються зі статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної активності користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину і кожну секунду, містять величезну цінність, яка досі не була повністю розкрита.

Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, де користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюзі, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, відсутня структурована інтеграція, що ускладнює створення єдиного профілю та дійсно викликати їх.

Водночас, зростання ШІ швидко трансформує увесь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаемих даних + виконуваних намірів".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто створить рівень даних і базу рішень Web3? Існує проект, який надає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створила "соціальну інфраструктуру даних", орієнтовану на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з ланцюга та поза ланцюгом соціальної поведінки, але й стандартизуючи та розпізнаючи наміри, перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді були інтегровані.

Ми глибоко проаналізуємо продуктову матрицю Port3, технічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона створює замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.

2. Огляд проекту

2.1 Що таке Port3?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який керується штучним інтелектом, метою якого є створення крос-чейн, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 та доповнюючи їх AI-двигуном для стандартизації, Port3 створює повний цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) до викликів агентів (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.1.1 Фінансова ситуація

Лютий 2023 року: Завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США в рамках посівного раунду, яке очолив Jump Crypto, а іншими учасниками стали SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.

2.1.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проєктуванні високонавантажених систем та розподіленій архітектурі.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, на перший погляд вона виглядає розосередженою, але насправді її можна підсумувати в одну основну ідею: "поведінка - це актив, Port3 відповідає за замкнуте коло потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Основна інфраструктура Port3

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним входом даних, створеним Port3 Network, платформою для захоплення користувацької поведінки в Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та орієнтується на соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 ланцюгами для взаємодій, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найширших систем збору даних про поведінку в сфері Web3.

До середини 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проєктів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Було створено величезну кількість записів про поведінку користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, що дозволяє проектам вбудовувати системи завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати верифікаційну логіку без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар

Дані поведінки користувачів, зафіксовані SoQuest, в кінцевому підсумку зберігаються в основному модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

Відрізняючись від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які спрямовані на «запит», шар даних Port3 зосереджується на тому, як використовувати дані для моделей ШІ та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків і взаємодій.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані соціальних завдань, а також постійно оновлюється через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну систему соціальних даних, що постійно зростає. Це є центром поведінкової когніції Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні AI.

Можливості та інновації парадигми Rankit:

• Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегруючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, визначає ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, ризиками кредитування, транзакціями на блокчейні та інших сценаріях.

• Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, нещодавно запущений екологічний дані двигун USD1, за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з онлайновою динамікою, в реальному часі відстежує потенційні проєкти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alfa.

За підтримки Rankit Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретовані дані" ------ не тільки повідомляти, що сталося, але й що робити.

OpenBQL: Мовлення виконання в ланцюгу на основі намірів

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль та механізм BQL:

• Універсальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, яка дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в мережі за допомогою команд, подібних до "купити NFT на ланцюзі Aptos", що забезпечує інтеграцію середовищ мульти-ланцюга EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на блокчейні (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на блокчейні.

• Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку стандартних структурованих даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансизації інформації (InfoFi).

Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови в блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підвищити дії в блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.

Здатність підключення AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень Agent API, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою.

Ця цілком продуктивна структура робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє AI агенту розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.

3.2 Порт3: Розширення бізнесу, що призводить до зростання

Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а через те, що в процесі накопичення бізнесу він створив глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку високої вартості. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-застосувань Port3, створення агентів та навчання моделей:

3.2.1. Дані про поведінку на блокчейні та поза ним рівня десятків мільйонів

Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи кілька вимірів, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації у Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно щільну.