Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.

Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми спостерігали вибухове зростання таких вертикальних протоколів, як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза її межами; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, відсутня структурована інтеграція, важко побудувати єдиний профіль, і їх не можна по-справжньому використовувати.

Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, всі висунули бачення "викликаємих даних + виконуваних намірів".

На такому тлі виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує даний шар та основу прийняття рішень для Web3? Є такий проект, Port3 Network, який надає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з ланцюга та поза ланцюгом соціальної поведінки, але й за рахунок стандартизації та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агенти.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію «Web3 даних» до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.

Ця стаття глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може встановити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати приханою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.

2. Опис проекту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом соціальної інфраструктури Web3, що працює на базі штучного інтелекту, який має на меті створення кросчейн, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3 та забезпечуючи їх стандартизовану обробку за допомогою AI-двигуна, Port3 розробила повний цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про залучення інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в одній з технологічних компаній; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розвитку екосистем.

Антоні Денг: співзасновник, раніше працював у певній інтернет-компанії та певній технологічній компанії на позиції розробника бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які виглядають розосередженими, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка = актив, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення".

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним датавим входом, створеним мережею Port3, яка є платформою для захоплення поведінки користувачів у Web3, що об'єднує розподіл завдань, перевірку дій, зростання спільноти та збір даних. За своєю суттю, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальна поведінка користувачів як об'єкт збору, що забезпечує зв'язок між поведінковими шляхами на ланцюгу та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісна з 19 мережами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, що включає операції, такі як торгівля, авторизація, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів, дані охоплюють понад 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до формування великої кількості записів про поведінку користувачів та подій у ланцюгових соціальних взаємодіях, що створило справжню, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, що дозволяє командам проєктів вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додано відкритий API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередньо задавати шаблони, значно підвищуючи стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний шар даних

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку зберігаються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для застосувань ШІ, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "монетизації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)."

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як дані можуть бути використані для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгового висновку та взаємодії.

AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється через модулі застосунків, такі як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центром поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: AI-керований аналіз соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації в парадигмах:

• Кросплатформенний рейтинг соціального впливу: комбінуючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляючи ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, зосередженість обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів трансформуються в структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, ризиків позик, транзакцій у ланцюгу тощо.

• Вертикальна демонстрація сценаріїв: наприклад, новітній екологічний дані двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi, щоб ловити Alpha.

Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не тільки розповідати, що сталося, а й вказувати, що робити.

OpenBQL: мова виконання на основі намірів в ланцюзі

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль і механізм BQL:

• Універсальний мовний рівень: BQL пропонує структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", для виконання реальних операцій на ланцюзі, з'єднуючи середовище багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, що є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.

• Екстрактор семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення і обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).

Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" - машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.

AI Агента інтеграційні можливості: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень API для агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами тощо.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI, що базується на даних поведінки, щоб AI Agent міг розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюгу.

3.2 Port3's захисний вал: зростаюче коло зростання завдяки накопиченню бізнесу

Port3 може зайняти перше місце у Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а завдяки тому, що під час накопичення бізнесу створив високоякісні дані про соціальну поведінку з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних забезпечує унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні про поведінку на блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів

Спираючись на трирічну операцію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи кілька вимірів, таких як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюзі, участь в спільноті тощо. Ці дані переходять між Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, угоди в ланцюзі, стейкінг, позиції тощо, складаючи надзвичайно щільну соціальну карту поведінки. У сучасному контексті AI моделей "дані як паливо", такого роду