Штучний інтелект та криптоактиви: від обчислювальної потужності до розумних агентів

На хвилі штучного інтелекту, що охоплює увесь світ, сфера криптоактивів також активно шукає способи інтеграції з AI. Це злиття спочатку почалося з агрегації децентралізованих обчислювальних потужностей, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних незайнятих ресурсів GPU та CPU, забезпечуючи з'єднання попиту та пропозиції, знижуючи витрати та надаючи прозору та справедливу систему стимулювання для постачальників ресурсів.

Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ресурсами ексклюзивними, а середні та малі розробники та довгий хвіст ринку мали зростаючий попит на гнучку, низьку бар'єрну обчислювальну потужність. Децентралізовані характеристики криптоактивів стали ключовим моментом. Дослідження на цьому етапі в основному мали такі ознаки:

1. Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі платформи агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкого налаштування моделей.

2. Підкреслення гнучкості: через смарт-контракти винагороджуються розв'язувачі, активуючи особистих користувачів з бездіяльними GPU для участі в навчанні.

3. Дослідження нових механізмів: впровадження конкурентних моделей та механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, забезпечення послуг децентралізованого навчання моделей та інференції.

4. Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: координація фізичних пристроїв через блокчейн, звільнення ефективності крайнього обладнання.

Серед найбільш інноваційних випадків, завдяки новаторській структурі підмереж, модульовано AI-сервіси, кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Її токен служить основним паливом екосистеми, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх через стейкинг на токени, створені всередині підмережі, брати участь у зростанні підмережі та ділитися прибутками від емісії.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистої обчислювальної потужності впала в цінову війну, децентралізовані характеристики рівня висновків недостатні, відповідність попиту та пропозиції відсутня в розповіді на рівні застосувань, криптоактиви в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли дійсно покращити користувацький досвід.

Справжнім поштовхом для цієї сфери стало зростання наративу AI Agent — це дозволяє агентам стати частиною блокчейну, надаючи самим протоколам можливість самостійного навчання та взаємодії, що сприяє кардинальній революції у формах застосування.

Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження криптоактивів та штучного інтелекту також переходять від базових ресурсів до стадії застосункових агентів. Цей цикл змін, що позначається виникненням AI Agent на блокчейні, знову розпалив сподівання ринку на поєднання обох.

Спочатку токени AI залишалися на стадії культурного явища. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним і розважальним образам, завдяки резонансу в спільноті та емоційному розповсюдженню завершуючи холодний старт. З підвищенням потреби у взаємодії з користувачами токени AI почали отримувати початкові інтерактивні можливості. На соціальних платформах AI почав виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у ролі легковагового агента, переходячи від пасивного відображення до активного реагування.

Невдовзі AI агент почне проникати у більш спеціалізовані прикладні сценарії. Обчислювальна потужність фінансів на ланцюзі, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження та інші сфери сприяють виникненню великої кількості спеціалізованих інтелектуальних агентів. Користувачі більше не є просто спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у операціях на ланцюзі, виконувати стратегії, керувати активами.

Справжня точка перегину – це поява рамки Agent та протоколу виконання. Проектні команди усвідомили, що одиночні агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому виникли модульні рамки. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи, а поєднання криптоактивів та AI таким чином офіційно переходить з простих інтерфейсів застосування до систематизованої стадії "протоколу виконання".

Водночас економіка агентів почала зароджуватись на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для самостійного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-оригінальної економіки".

Але з відходом раннього буму, поєднання криптоактивів та ШІ переживає глибокий перетворення. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася, а кількість нових агентів, що створюються, також наближається до стагнації. Ця зміна означає зміну настрою на ринку — від гонитви за наративом до прагнення до справжнього узгодження продукту з ринком.

На такому фоні відкриті стандартні протоколи, створені для застосування штучного інтелекту, стали новим каталітичним агентом, який найбільше відповідає сучасним вимогам. Ці протоколи відкривають нові напрямки для майбутньої інтеграції криптоактивів та штучного інтелекту:

1. Багатоагентна співпраця: агенти можуть працювати разом, розподіляючи функціональні обов'язки, для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність і надійність.

2. Автоматизація онлайнових транзакцій: з'єднує різні види угод та агентів ризик-менеджменту, вирішує проблеми, пов'язані зі слайдінгом і торгівельними витратами в традиційному Web3, забезпечує більш безпечне та ефективне управління активами в мережі.

3. Поява інформаційних фінансів: інтелектуальні агенти не лише виконують операції, а й можуть розумно планувати шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новим фінансовим моделям, що переходять від грошових потоків до інформаційних.

Оглядаючи минуле, еволюція криптоактивів та AI – це довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від первісних розважальних діалогових агентів до поступово з'являються Alpha-аналізу та інструментальних агентів, а потім до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на блокчейні – кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу.

Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на справжній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.