AI e Blockchain: Análise das Perspectivas de Investimento e Desafios

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia blockchain fez do AI+Crypto um ponto quente de investimento. As características de descentralização, alta transparência, baixo consumo de energia e antimonopólio da blockchain compensam os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz oportunidades sem precedentes.

De acordo com o nível de aplicação, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, o foco está na combinação da tecnologia zkML com a IA; a camada de execução envolve processamento de dados, agentes de IA, etc.; a camada de aplicação concentra-se principalmente nas áreas de DeFi, GameFi, entre outras.

Direções de Investimento Chave

tecnologia zkML

zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, proporcionando uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento da IA. Por exemplo, a Modulus Labs utiliza zkML para provar a execução de tarefas de IA enquanto protege a privacidade. O zkML torna os contratos inteligentes mais flexíveis, podendo adaptar-se a mais cenários.

Representar projeto:

• Modulus Labs: Exemplos de aplicações de IA em Blockchain
• Giza: Protocolo para a implementação de modelos de IA na Blockchain
• Zkaptcha: fornece serviço de captcha para contratos inteligentes

Processamento de Dados

A quebra da IA na camada de execução manifesta-se principalmente em:

• Análise de dados em Blockchain: como a Web3 Analytics utiliza IA para extrair insights de dados em Blockchain
• Desenvolvimento de dApp automatizado: redação e correção de contratos inteligentes assistidos por IA
• Segurança das transações em Blockchain: A IA aumenta a segurança e a confiabilidade das transações.

AI+DeFi

As principais aplicações de IA no setor DeFi:

1. Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de negociações
2. Análise preditiva: fornece previsões de tendências de mercado e movimentos de preços
3. Gestão de liquidez AMM: otimização da eficiência do market maker automático
4. Proteção de Liquidação e Gestão de Dívida
5. Design de produtos DeFi complexos: baseando-se em modelos de IA para criar produtos mais inteligentes

AI+GameFi

A IA é principalmente utilizada em GameFi:

1. Otimização de estratégia de jogo: ajuste em tempo real da dificuldade e da estratégia
2. Gestão de ativos de jogos: negociação automatizada e utilização de ativos virtuais
3. Aumentar a interação no jogo: Criar NPCs inteligentes para aumentar a imersão

Dimensão temporal da estratégia de investimento

• Curto prazo: Focar em aplicações de IA conceitual, aproveitar oportunidades de destaque
• Médio prazo: A combinação do Agente de IA com a Intent e os contratos inteligentes é um destaque
• A longo prazo: a combinação de AI e tecnologia zkML terá um impacto profundo no campo do Crypto.

As oportunidades e desafios coexistem no campo do AI+Crypto. Os investidores devem prestar atenção às tendências de desenvolvimento tecnológico, aproveitando as oportunidades de investimento em diferentes dimensões de tempo, ao mesmo tempo que devem estar atentos ao controle de riscos. A futura integração profunda entre AI e Blockchain trará transformações revolucionárias para vários setores, como finanças e jogos.