A fusão da inteligência artificial com ativos de criptografia: oportunidades e desafios coexistem

Atualmente, o mundo está passando por uma revolução tecnológica, e o desenvolvimento da inteligência artificial tornou-se uma área de foco para muitos países. Um grande plano tecnológico recentemente lançado pelos Estados Unidos é uma prova clara dessa tendência.

Com a posse do novo governo, podemos observar que uma direção de desenvolvimento centrada na tecnologia está se formando. O novo governo planeja investir uma quantia enorme em infraestrutura de inteligência artificial, totalizando 500 mil milhões de dólares.

Ao mesmo tempo, esta onda tecnológica também está a remodelar o setor dos Ativos de criptografia.

A inteligência artificial já se infiltrou no setor dos Ativos de criptografia de várias formas, como agentes inteligentes, robôs de negociação e análise de risco automatizada.

Agora, a questão não é se a inteligência artificial vai mudar os Ativos de criptografia - porque essa mudança já está a acontecer.

O que realmente vale a pena considerar é - a longo prazo, o que essa fusão significa para os Ativos de criptografia e a tecnologia de blockchain?

A participação da inteligência artificial irá fortalecer o desenvolvimento deste campo, ou poderá prejudicar os princípios de descentralização que a comunidade de ativos de criptografia valoriza?

Aqui estão algumas opiniões pessoais.

Inteligência Artificial e o Estado das Ativos de criptografia: A transformação já começou

Atualmente, a aplicação da inteligência artificial em ativos de criptografia ainda está em estágio inicial, podendo-se dizer que ainda está na "fase de bebê".

No entanto, este estado não vai durar muito tempo - a mudança está a ocorrer rapidamente.

Este setor já ultrapassou os simples robôs de negociação. A inteligência artificial está agora a ser utilizada para impulsionar estratégias de market making e avaliação de risco.

Vimos até casos de investimento de risco descentralizado impulsionados por inteligência artificial.

Alguns projetos financeiros inteligentes de ativos de criptografia baseados em inteligência artificial estão a desenvolver-se rapidamente — embora sejam apenas tentativas iniciais, já superaram os comerciantes humanos em velocidade e eficiência.

Com a melhoria da complexidade e autonomia dos modelos de inteligência artificial, acredito que em breve eles não estarão apenas a seguir as tendências do mercado - eles começarão a moldar essas tendências.

Perspectivas Futuras

Nos próximos anos, a forma de participar em ativos de criptografia será redefinida, com a inteligência artificial a tornar-se o núcleo dessa transformação, trazendo uma mudança abrangente.

Agentes de negociação de inteligência artificial autónomos já estão a otimizar em tempo real as estratégias de mercado, com uma velocidade e precisão que superam em muito a capacidade humana. Quanto mais avançados forem esses robôs, maior será a vantagem competitiva que investidores e negociadores obtêm ao utilizá-los.

No campo da conformidade financeira descentralizada (DeFi), as ferramentas impulsionadas por inteligência artificial se tornarão fundamentais para manter a segurança. Sistemas de monitoramento impulsionados por inteligência artificial podem analisar atividades na rede blockchain e detectar padrões suspeitos em tempo real, permitindo que sejam marcados a tempo antes que os riscos potenciais se agravem, tornando este campo mais seguro.

Simultaneamente, os serviços DeFi que integram inteligência artificial irão simplificar o processo de empréstimo ao remover intermediários humanos. Modelos de inteligência artificial podem automaticamente combinar mutuários e credores, ajustando as taxas de juros dinamicamente de acordo com as condições de mercado, sem necessidade de intervenção humana.

Os agentes de inteligência artificial on-chain também podem desempenhar um papel importante na governação. Eles podem fornecer insights de mercado em tempo real, gerir portfólios e até participar na tomada de decisões das organizações autónomas descentralizadas (DAO) através da implementação de escolhas de governação mais baseadas em dados.

Além das aplicações financeiras, a inteligência artificial pode também resolver os problemas de eficiência que existem há muito tempo na blockchain. Por exemplo, o problema do alto consumo de energia das redes de prova de trabalho (PoW) pode ser reduzido e otimizado através da análise e previsão da demanda da rede com inteligência artificial, ajustando dinamicamente o consumo de energia para minimizar o desperdício e otimizar o desempenho.

Além disso, a inteligência artificial pode promover a aplicação da tecnologia de "sharding", ou seja, distribuir os dados da blockchain em vários nós, permitindo o processamento em paralelo e tempos de transação mais rápidos. Isso ajuda a escalar efetivamente a rede blockchain, sendo crucial para a adoção mais ampla de ativos de criptografia.

Apesar de a inteligência artificial atual ainda ser apenas uma ferramenta auxiliar, incapaz de substituir efetivamente os humanos na tomada de decisões, essa situação não vai durar para sempre. É totalmente possível que a inteligência artificial evolua para uma força dominante, moldando ativamente o futuro do DeFi.

Risco: A inteligência artificial pode destruir a descentralização?

Embora a inteligência artificial prometa aumentar significativamente a eficiência, não está isenta de riscos. Uma das maiores ameaças previsíveis atualmente é a manipulação de mercado impulsionada pela inteligência artificial.

Imagine um cenário assim: uma empresa de negociação impulsionada por inteligência artificial controla o mercado DeFi, tornando mais difícil para os investidores de varejo competirem. Esse fenômeno já ocorreu nas finanças tradicionais, onde empresas de negociação de alta frequência utilizam inteligência artificial para explorar ineficiências do mercado. A mesma situação pode ocorrer no espaço DeFi, levando a uma corrida armamentista entre robôs de inteligência artificial, enquanto os negociantes humanos ficam em desvantagem e, eventualmente, são eliminados.

No entanto, o DeFi ainda tem uma certa vantagem nesse aspecto. A sua alta diferença de preço e taxas de transação tornam-se uma barreira natural que impede que a inteligência artificial assuma o controle imediatamente. Como os robôs de negociação no DeFi têm que lidar com custos elevados, forma-se um ciclo: enquanto as taxas e as diferenças de preço permanecerem altas, a negociação impulsionada por inteligência artificial não conseguirá facilmente escalar; e se o volume de negociação não for grande, esses custos permanecerão elevados. Isso, na verdade, pode prevenir a manipulação de mercado impulsionada por inteligência artificial, uma vez que cada participante no DeFi deve operar em condições relativamente iguais.

Outra questão a considerar é os contratos inteligentes gerados por inteligência artificial. O que acontece se esses contratos contiverem vulnerabilidades ocultas? Hackers podem explorar o código gerado por inteligência artificial, utilizando entradas adversariais para contornar auditorias de segurança. Um contrato gerado por inteligência artificial que contenha falhas pode resultar em perdas de milhões de dólares em ativos de criptografia. Portanto, os desenvolvedores de DeFi devem dar grande importância a essa ameaça e não devem depender completamente da inteligência artificial para escrever código.

O futuro da inteligência artificial e dos ativos de criptografia

A competição em inteligência artificial não é apenas uma disputa entre países pela dominação – a verdadeira batalha é entre a inteligência artificial de código aberto e a inteligência artificial de código fechado.

Recentemente, o lançamento de um modelo de inteligência artificial de código aberto tornou-se a base para uma grande mudança nessa área. Ele desafiou as suposições tradicionais sobre o desenvolvimento da inteligência artificial, provando que os enormes orçamentos das grandes empresas de tecnologia nem sempre são uma condição necessária para inovações revolucionárias.

O desenvolvimento de inteligência artificial não é mais centralizado; modelos de código aberto podem estar mais alinhados com os valores dos ativos de criptografia, e não com métodos mais centralizados.

A participação da inteligência artificial no campo dos Ativos de criptografia já não é uma questão controversa. Agora, a única questão é a que velocidade essa mudança ocorrerá.