Muitas pessoas dizem que os grandes modelos substituíram o Google, o que mostra que muitas pessoas ainda não compreenderam bem a diferença entre grandes modelos e motores de busca.

Comparado ao Google, o grande modelo é mais como um sábio que sabe tudo, ele possui um vasto conhecimento, mas esse conhecimento pode conter alguns erros e também pode apresentar alguns preconceitos.

Assim como o Google, os grandes modelos também "pesquisam" ao responder às nossas perguntas, mas essa pesquisa é feita em seu próprio modelo, e não como o Google, que pesquisa na internet.

Nós fornecemos a entrada Prompt, e o modelo de grande escala realizará cálculos e "pesquisas" com base nessa entrada, apresentando os resultados.

Em comparação com o Google, a vantagem dos grandes modelos é que eles conseguem entender as questões, portanto, não apenas respondem, mas também conseguem explicar. Por exemplo, se alguém perguntar qual filme é bom, o Google apenas fornecerá uma lista, mas o grande modelo analisará vários ângulos e dirá por que é bom.

Um grande modelo é mais como uma ferramenta de assistência à criação, capaz de gerar textos, imagens, código, e criar de acordo com seus requisitos. O Google não possui esse tipo de funcionalidade, ele só pode fornecer resultados de pesquisa relevantes.

A desvantagem dos grandes modelos é que a atualização do conhecimento é muito lenta; o Google pode obter as informações mais recentes através da pesquisa, mas o conhecimento dos grandes modelos é limitado e não consegue acessar as informações mais recentes.

Outra desvantagem dos grandes modelos é que não conseguem fornecer fontes de referência precisas, o que é muito prejudicial para a pesquisa acadêmica.

De um modo geral, os grandes modelos e o Google têm suas vantagens e desvantagens, e eles devem ser complementares. Ao consultar informações, devemos priorizar o uso do Google, enquanto na criação, planejamento e brainstorming, podemos priorizar o uso dos grandes modelos.