MCP: O novo motor do ecossistema Web3 AI Agent

O MCP está se tornando uma parte fundamental do ecossistema de Agentes de IA Web3. Ele introduz o MCP Server com uma arquitetura semelhante a plugins, oferecendo novas ferramentas e capacidades para Agentes de IA. Assim como outros conceitos emergentes no campo da IA Web3, o MCP(, que significa Protocolo de Contexto do Modelo), origina-se da IA Web2 e está sendo redefinido no ambiente Web3.

Introdução ao MC

O MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

A importância do MCP

As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a arquivos locais ou privados.
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP atua como uma camada de interface genérica, preenchendo essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente AI utilize várias ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a conexão da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente, com interfaces diferentes. Se você é um fabricante de hardware, precisaria desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que gera custos de manutenção extremamente altos.

Este é precisamente o problema que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta imensamente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP foi criado para resolver este problema, através do estabelecimento de padrões unificados.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• Para o cliente AI Agent(: pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
• Para desenvolvedores de ferramentas ) servidor (: uma integração, disponível em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

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) A diferença entre MCP e a API tradicional

O design da API é feito para servir os humanos, não priorizando a IA. Cada API possui sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O agente de IA em si não consegue ler a documentação, precisando ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada API.

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, proporcionando uma maneira de chamada unificada para o Agente. O MCP pode ser visto como a camada de adaptação da API para o Agente Autônomo.

Recentemente, os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente em uma plataforma com a configuração mínima de dispositivo. Isso simplificou significativamente o processo de implantação e gestão dos servidores MCP, incluindo autenticação e transmissão de dados, sendo considerado um "desdobramento com um clique".

Apesar de o MCP parecer insignificante à primeira vista, ele não é de forma alguma irrelevante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser usado diretamente pelos consumidores; seu valor só se torna verdadeiramente evidente quando os agentes de IA de nível superior chamam as ferramentas do MCP e mostram resultados práticos.

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Web3 AI x MCP Ecossistema

A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração de múltiplos agentes, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma nova fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial dos custos de desenvolvimento. Para resolver esse gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e semelhante a Lego, para facilitar a integração perfeita de plugins e ferramentas de terceiros.

Portanto, uma nova geração de infraestrutura e aplicações de AI Agent baseada nos protocolos MCP e A2A está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agents acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.

![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona a próxima geração de Agentes AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) Caso do projeto

Um projeto é um mercado de Servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Suas vantagens incluem:

• Utilize o ambiente de execução confiável TEE### para garantir que a ferramenta MCP não foi adulterada.
• Utilizar um mecanismo de incentivo baseado em tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para os servidores MCP
• Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada.

Outro projeto também oferece um sistema de registro MCP Server, focado na área da criptografia, e se expande ainda mais para o protocolo A2A(Agent-to-Agent).

A2A é um protocolo aberto, destinado a realizar a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA (Agent). A2A suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que os agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.

Se o MCP se concentra na interação entre o cliente Agent( e o servidor de ferramentas), então o A2A é mais como uma camada intermediária de colaboração entre Agents, permitindo que múltiplos Agents colaborem em tarefas sem precisar compartilhar o estado interno. Eles colaboram através de contexto, instruções, atualizações de estado e transferência de dados.

Em suma:

• MCP: fornece aos Agentes a capacidade de acesso a ferramentas
• A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si

A combinação do servidor MCP com a blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos
2. Defender ataques de "tool poisoning", onde ferramentas maliciosas se disfarçam como plugins legítimos para enganar o Agent.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação on-chain para construir o sistema de confiança do servidor MCP
4. Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a temporalidade, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação em código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda faz a correspondência de ferramentas através da análise de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar de forma independente as ferramentas MCP necessárias para alcançar objetivos de tarefas complexas.

No entanto, o projeto MCP ainda se encontra em fase inicial. A maioria das plataformas ainda são mercados de plugins centralizados, onde as equipas de projeto organizam manualmente ferramentas de servidor de terceiros a partir do GitHub e desenvolvem alguns plugins internamente, o que na essência não difere muito do mercado de plugins Web2, sendo a única diferença o foco nos cenários Web3.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas estão começando a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" também passará do design de API para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os agentes podem selecionar dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, entre outros, formando uma economia de serviços de agentes mais eficiente, capacitada por Crypto e blockchain como meio.

Claro, o MCP em si não se destina diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. Ou seja, o verdadeiro valor e potencial do MCP só pode ser realmente visto quando o Agente AI o integrar e transformá-lo em aplicações práticas.

No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo criptográfico constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.