Aethir: Um jogador de força em computação em nuvem descentralizada com três trilhos.

O desenvolvimento e o progresso dos grandes modelos LLM e da IA são um dos maiores avanços tecnológicos da história da humanidade, e a humanidade entrou na era da IA. Neste novo mundo, a "capacidade de computação" é o recurso mais escasso.

A tendência do desenvolvimento de poder computacional é a computação de borda, este método de computação pode efetivamente reduzir a latência física, tornando-se a pedra angular do desenvolvimento de indústrias com demandas de baixa latência, como o metaverso; a computação em nuvem descentralizada e distribuída possui vantagens de flexibilidade, baixo custo e resistência à censura, e o seu futuro é bastante promissor.

Aethir é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que, ao reunir GPUs de alta capacidade de computação como a H100, fornece serviços de computação em nível empresarial para empresas de jogos, inteligência artificial, entre outras.

Aethir já estabeleceu parcerias com projetos líderes em computação em nuvem, como io.net, Theta e vários estúdios de jogos de topo, além de empresas de telecomunicações, prevendo-se que a receita recorrente anual (ARR) supere os 20 milhões de dólares no primeiro trimestre de 2024.

Aethir Edge reduziu significativamente a barreira para que usuários comuns vendam poder de computação excedente e expandiu enormemente a cobertura geográfica da rede Aethir.

Aethir já obteve 8 milhões de dólares através da venda de NFTs de nós de verificação, provando que o potencial do seu projeto e o modelo econômico são extremamente atraentes para um grande número de usuários.

O custo de uso do A100 da rede Aethir por hora é significativamente inferior ao de outros concorrentes, apresentando uma clara vantagem competitiva.

Desenvolvimento da sociedade humana e progresso tecnológico

As mudanças no processo de desenvolvimento da sociedade humana são frequentemente realizadas por algumas invenções e avanços científicos extremamente grandes. Cada avanço tecnológico cria diretamente uma nova era mais eficiente e próspera.

A Revolução Industrial, a Revolução Elétrica e a Revolução da Informação são avanços tecnológicos extremamente grandiosos na história da humanidade, que mudaram radicalmente a face da sociedade humana e trouxeram uma transformação sem precedentes na produtividade e no estilo de vida. Agora, já não podemos voltar à era da iluminação a petróleo e do transporte de cartas por carruagens. Com o nascimento do GPT, a humanidade entrou em uma nova grande era.

O LLM está libertando a inteligência humana passo a passo, permitindo que as pessoas dirijam a sua energia e inteligência limitadas para um pensamento e prática mais criativos, levando-as a um mundo mais eficiente.

Vemos o GPT como mais um avanço tecnológico que muda o mundo, não apenas por causa dos enormes progressos do GPT na compreensão e geração de linguagem natural, mas também porque a humanidade, na evolução do GPT, aprendeu as regras do crescimento das capacidades dos grandes modelos de linguagem — ou seja, ao expandir continuamente os parâmetros do modelo e os dados de treinamento, é possível aumentar exponencialmente as capacidades do modelo LLM, e, com poder computacional suficiente, esse processo ainda não apresenta limitações visíveis.

Os grandes modelos de linguagem não se limitam apenas à compreensão da linguagem humana e ao diálogo, pelo contrário, isso é apenas o começo. Assim que as máquinas adquirirem a capacidade de entender a linguagem, será como abrir uma caixa de Pandora, liberando um espaço de imaginação infinito. As pessoas podem aproveitar essa capacidade da IA para desenvolver várias funcionalidades disruptivas.

Atualmente, nos vários campos tecnológicos interconectados, os modelos LLM já estão mostrando seu potencial. Desde a produção de vídeo e criação artística em áreas humanísticas, até o desenvolvimento de medicamentos e biotecnologia em áreas de alta tecnologia, certamente enfrentaremos mudanças radicais.

Nesta era, a capacidade de computação é vista como um recurso escasso, grandes gigantes tecnológicos detêm recursos abundantes, enquanto os desenvolvedores emergentes enfrentam barreiras de entrada devido à falta de recursos de computação. Na nova era da IA, a capacidade de computação é poder, e aqueles que dominam essa capacidade têm a habilidade de mudar o mundo. As GPUs, como a pedra angular do aprendizado profundo e da computação científica, desempenham um papel crucial nisso.

No campo da inteligência artificial (IA) em rápido desenvolvimento, devemos reconhecer os dois lados do desenvolvimento: o treinamento de modelos e a inferência. A inferência envolve as funcionalidades e os outputs dos modelos de IA, enquanto o treinamento abrange o complexo processo necessário para construir modelos inteligentes, que inclui algoritmos de aprendizagem de máquina, conjuntos de dados e capacidade computacional.

Usando o GPT4 como exemplo, se os desenvolvedores desejam obter inferências de alta qualidade, eles precisam de um conjunto de dados abrangente e de uma enorme capacidade de computação para treinar um modelo de IA eficaz. E esses recursos estão principalmente concentrados nas mãos de gigantes da indústria, como Nvidia, Google, Microsoft e certas plataformas de computação em nuvem.

Os altos custos de computação e as barreiras de entrada impedem mais desenvolvedores de entrar, o que fortalece ainda mais os principais players. Eles possuem grandes conjuntos de dados e uma enorme capacidade de computação, com a capacidade de aumentar continuamente sua escala e reduzir seus custos, o que torna as barreiras da indústria ainda mais sólidas.

Mas não podemos deixar de nos perguntar se existem soluções para reduzir os custos de computação e as barreiras de entrada na indústria através da adoção de tecnologia de blockchain? A resposta é sim. A Descentralização da computação em nuvem distribuída oferece-nos essa solução neste contexto.

Descentralização da Computação em Nuvem Distribuída

Apesar de a capacidade de computação ser cara e escassa atualmente, as GPUs não estão a ser totalmente utilizadas. Isso deve-se principalmente ao fato de que ainda não surgiu uma maneira pronta de integrar essa capacidade de computação descentralizada e fazê-la funcionar de forma comercial. Abaixo estão os números típicos de utilização de GPU para diferentes cargas de trabalho:

A maioria dos dispositivos de consumo com GPU pertence às três primeiras categorias, ou seja, ocioso (acabou de iniciar no sistema operativo Windows):

• A utilização da GPU é: 0-2%;
• Tarefas de produção geral (escrita, navegação simples): 0-15%;
• Reprodução de vídeo: 15 - 35%.

Os dados acima mostram que a utilização dos recursos computacionais é extremamente baixa, e no mundo Web2 não há medidas eficazes para coletar e integrar esses recursos. Mas a economia Crypto e a blockchain podem ser a solução ideal para enfrentar esse desafio. A economia criptográfica constrói um mercado global altamente eficiente, e devido à sua economia de token única e à característica de descentralização, a precificação, a circulação dos recursos e a correspondência entre oferta e demanda no mercado são extremamente eficientes.

O desenvolvimento da IA está a influenciar o futuro da humanidade, enquanto o progresso do poder computacional determina o desenvolvimento da IA. Desde a invenção do primeiro computador na década de 1940, o modelo de computação passou por várias transformações. Desde grandes computadores pesados até laptops leves, desde a compra de servidores centralizados até o aluguel de poder computacional, a barreira de entrada para obter poder computacional está a diminuir gradualmente. Antes do surgimento da computação em nuvem, as empresas tinham de adquirir servidores por conta própria e atualizar continuamente com os avanços tecnológicos, mas o surgimento da computação em nuvem alterou completamente esse modelo.

O conceito básico de computação em nuvem é que a parte demandante aluga servidores e acessa-os remotamente, pagando de acordo com a quantidade utilizada. Atualmente, as empresas tradicionais estão sendo desafiadas pela computação em nuvem. No campo da computação em nuvem, a tecnologia de virtualização é o núcleo desse setor. Servidores virtualizados podem dividir um servidor poderoso em servidores menores e alugá-los, além de poderem alocar dinamicamente diversos recursos.

Este modelo transformou completamente o panorama comercial da indústria de computação de potência. Antigamente, as pessoas precisavam comprar suas próprias instalações de computação de potência para atender às suas necessidades; mas agora, basta pagar um aluguel no site para usufruir de serviços de computação de potência de alta qualidade. A futura direção do desenvolvimento da computação em nuvem é a computação de borda. Devido ao fato de que os sistemas centralizados tradicionais estão muito distantes dos usuários, isso pode causar um certo grau de latência. Embora a latência possa ser otimizada, devido às limitações da velocidade da luz, a latência nunca pode ser completamente superada.

No entanto, indústrias emergentes como o metaverso, condução autónoma e telemedicina têm requisitos de latência extremamente baixos, o que exige que os servidores de computação em nuvem sejam deslocados mais perto dos utilizadores, levando à instalação crescente de pequenos centros de dados nas proximidades dos utilizadores, o que é a computação de borda.

Em comparação com os provedores centralizados de poder de computação em nuvem, as vantagens da computação em nuvem descentralizada residem principalmente em:

• Acessibilidade e Flexibilidade: A obtenção de acesso a chips de computação em plataformas de serviços na nuvem, como uma determinada plataforma de computação em nuvem, outra plataforma de computação em nuvem ou ainda outra plataforma de computação em nuvem, geralmente leva várias semanas, e modelos de GPU de alto desempenho, como A100, H100, estão frequentemente em falta. Além disso, para obter poder computacional, os consumidores geralmente precisam assinar contratos de longo prazo e inflexíveis com essas grandes empresas, o que não só causa perdas de tempo, mas também torna a operação das empresas rígida e perde certa flexibilidade. Em comparação, plataformas de computação descentralizada podem acessar poder computacional a qualquer momento e oferecem opções de hardware flexíveis, com maior acessibilidade.

• Preço mais baixo: Devido ao uso de chips ociosos, combinado com os subsídios em tokens dos fornecedores de chips e de poder computacional, a rede de poder computacional descentralizada pode oferecer poder computacional a um custo mais acessível.

• Resistência à censura: sistemas Web3 como io.net, Aethir, etc., não se posicionam como sistemas sem permissão. Eles lidaram com questões de conformidade como GDPR e HIPAA nas fases de lançamento de GPU, carregamento de dados, compartilhamento de dados e compartilhamento de resultados.

Com o desenvolvimento contínuo da IA e o desequilíbrio persistente entre a oferta e a demanda de GPUs, mais desenvolvedores serão impulsionados a migrar para plataformas de computação em nuvem descentralizadas. Ao mesmo tempo, durante um mercado em alta, devido ao aumento dos preços das criptomoedas, os fornecedores de GPUs ganharão mais receita, o que estimulará mais fornecedores de GPUs a entrar neste mercado, formando um efeito de roda positiva.

Desafio técnico

1. Problema de paralelização

As plataformas de computação distribuída costumam reunir uma oferta de chips de cauda longa, o que significa que um único fornecedor de chips quase não consegue concluir de forma independente tarefas complexas de treinamento ou inferência de modelos de IA em um curto período de tempo. Se uma plataforma de computação em nuvem quiser ser competitiva, deve desmembrar e distribuir tarefas por meio de métodos de paralelização para reduzir o tempo total de conclusão e aumentar a capacidade de computação da plataforma.

No entanto, o processo de paralelização pode enfrentar uma série de problemas, incluindo como dividir as tarefas (especialmente para tarefas complexas de aprendizado profundo), dependência de dados e os custos adicionais de comunicação entre dispositivos.

2. Risco de substituição de novas tecnologias

Com a enorme quantidade de capital investido em pesquisa de ASIC (Circuito Integrado de Aplicação Específica) e novas invenções como a Unidade de Processamento Tensorial (TPU), isso pode impactar os clusters de GPU das plataformas de computação descentralizada.

Se esses ASIC puderem oferecer um bom desempenho e houver um equilíbrio em termos de custo, o mercado de GPUs atualmente monopolizado por grandes organizações de IA pode voltar ao mercado. Isso levará a um aumento na oferta de GPUs, o que afetará o ecossistema das plataformas de computação em nuvem Descentralização.

3. Risco regulatório

Devido ao sistema de computação em nuvem descentralizada operar em várias jurisdições e poder estar sujeito a diferentes leis e regulamentos, podem surgir desafios legais e regulatórios únicos. Os requisitos de conformidade, como as leis de proteção de dados e privacidade, também podem ser complexos e desafiadores.

Neste estágio, os usuários da plataforma de computação em nuvem são principalmente desenvolvedores profissionais e instituições, que preferem usar uma plataforma a longo prazo e não a alteram aleatoriamente. A escolha entre uma plataforma de Descentralização ou centralizada é apenas um dos fatores a considerar; esses usuários valorizam mais a estabilidade do serviço. Assim, se uma plataforma Descentralização tiver forte capacidade de integração e capacidade de computação estável e suficiente, será mais fácil conquistar esses clientes, estabelecendo relações de cooperação a longo prazo e gerando uma receita de fluxo de caixa estável.

A seguir, vou apresentar o novo projeto de computação distribuída Aethir, que se concentra na renderização de jogos e na IA, e calcular a possível avaliação após a listagem com base nos projetos de IA e de computação distribuída atualmente no mercado que estão na mesma área.

Introdução ao Aethir

Aethir Cloud é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que ajuda empresas de jogos e inteligência artificial a entregar seus produtos diretamente aos consumidores, agregando e redistribuindo de forma inteligente novas e ociosas GPUs provenientes de empresas, centros de dados, negócios de mineração de criptomoedas e consumidores.

Uma das principais inovações do projeto é o pool de recursos, que reúne contribuidores de poder de computação descentralizados sob uma interface unificada, prestando serviços a clientes em todo o mundo. Uma grande característica do pool de recursos é que os fornecedores de GPU podem conectar ou desconectar a rede livremente, permitindo que empresas ou centros de dados com equipamentos ociosos participem da rede durante os períodos de inatividade, aumentando a flexibilidade dos fornecedores e a utilização dos equipamentos.

A operação do ecossistema Aethir baseia-se em três infraestruturas centrais:

• Container: A função chave do container é fornecer serviços de renderização remota em tempo real, oferecendo uma experiência de "zero latência". O container é o local físico da computação em nuvem,