Desconstruindo a estrutura da IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização

Introdução

A velocidade de desenvolvimento narrativo da pista de AI Agent é tão rápida e a evolução tão dramática que é difícil de lidar. Desde que o 'Terminal da Verdade' iniciou o Agent Summer, em apenas dois meses, a narrativa que combina AI e criptomoeda teve novas mudanças praticamente toda semana. Recentemente, a atenção do mercado se concentrou em projetos do tipo 'framework', dominados pela narrativa técnica, e essa subcategoria gerou vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até um bilhão nos últimos meses. Esses projetos deram origem a um novo modelo de emissão de ativos, que consiste em emitir moedas a partir de repositórios de código no Github, e Agents baseados em frameworks também podem emitir moedas novamente. Com base no framework, os Agents são aplicações de camada superior. Este modelo é semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, e na verdade está se formando uma infraestrutura única da era da AI. Este artigo começará com uma introdução ao framework, combinando reflexões para interpretar o significado do framework de AI no campo das criptomoedas.

I. O que é uma estrutura?

A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Essas estruturas geralmente incluem funcionalidades para processar dados, treinar modelos e fazer previsões. Em termos simples, a estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, como o Windows e o Linux em sistemas de desktop, ou o iOS e o Android em dispositivos móveis. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher livremente de acordo com suas necessidades.

Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento do quadro de IA já se aproxima de 14 anos desde sua origem. No campo tradicional da IA, tanto na academia quanto na indústria, existem quadros maduros disponíveis, como o TensorFlow do Google, o Pytorch da Meta, o PaddlePaddle da Baidu e o MagicAnimate da Byte, cada um com suas vantagens para diferentes cenários.

Os projetos de framework emergentes nas criptomoedas atuais são criados com base na enorme demanda por agentes durante a onda de IA, e se ramificam para outras áreas, resultando na formação de diferentes frameworks de IA em nichos distintos. Abaixo estão algumas introduções a frameworks populares:

1.1 Eliza

Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, utilizada para criar, implementar e gerir Agentes de IA autónomos. Desenvolvida em TypeScript, a sua principal vantagem é a boa compatibilidade e facilidade de integração de API. É direcionada principalmente para cenários de redes sociais, suportando integração multiplataforma, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outros. Na manipulação de conteúdos de mídia, suporta funcionalidades como análise de leitura de PDF, extração de conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagem, entre outras.

Os principais casos de uso atualmente suportados pela Eliza são:

1. Aplicações de assistente de IA
2. Papel das redes sociais
3. Trabalhadores do conhecimento
4. Papéis Interativos

Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E é uma estrutura de AI multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, principalmente direcionada ao design de NPCs inteligentes em jogos. A sua particularidade é que usuários com pouca ou nenhuma base de código também podem utilizá-la.

O design central é uma concepção modular que trabalha em colaboração através de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de sugestão do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto mundial, módulo de processamento de diálogos, operador de carteira em cadeia, módulo de aprendizado, memória de trabalho, processador de memória de longo prazo, repositório do Agente, planejador de ações e executor de planos, entre outros.

As aplicações, além dos jogos, também são adequadas para o metaverso, já existindo vários projetos que utilizam essa estrutura para construir.

1.3 Rig

O Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de LLM e bancos de dados vetoriais.

As características principais incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O fluxo de trabalho envolve uma camada de abstração de fornecedor, ferramentas de chamada de agentes inteligentes ou armazenamento de vetores de consulta, bem como a geração de respostas através de mecanismos como recuperação aumentada.

Os casos de uso incluem sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos e chatbots com percepção contextual, entre outros.

1.4 ZerePy

ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python que simplifica o processo de implantação e gerenciamento de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e de fácil expansão.

ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta modelos de linguagem de grande escala da OpenAI e da Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X, possuindo um sistema de conexão modular. Há planos futuros para integrar um sistema de memória, permitindo que o Agente se lembre de interações e informações contextuais anteriores.

Dois, a cópia do ecossistema BTC

O caminho de desenvolvimento do AI Agent tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O caminho de desenvolvimento do ecossistema BTC é aproximadamente: BRC20 - competição de múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi com Babylon como núcleo. O AI Agent se desenvolve mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, e o caminho pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agent de redes sociais/Agent de análise de IA - competição de estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agents podem se tornar o tema principal da próxima fase.

A narrativa do Agente de IA não é a recriação da história da cadeia de contratos inteligentes, os projetos de estrutura de IA existentes oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de inscrições, a estrutura de IA se assemelha mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agente se assemelha mais a um futuro Dapp.

O debate futuro pode mudar de EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de estruturas, com a questão chave sendo como garantir a Descentralização ou a cadeia, assim como o significado do desenvolvimento na blockchain.

Três, qual é o significado de ir para a cadeia?

Quando a blockchain se combina com outros campos, frequentemente enfrenta questionamentos sobre seu significado. Os fatores de sucesso do DeFi (alta acessibilidade, eficiência de baixo custo, segurança descentralizada) e o possível significado da cadeia de agentes de IA incluem:

1. Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que utilizadores comuns participem no "direito de aluguel" da IA.
2. Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, para atender às necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais;
3. Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como investimentos em capacidade computacional e marcação de dados relacionados ao Agente;
4. Implementar raciocínio transparente e rastreável, melhorar a interoperabilidade DeFi, sendo mais atraente do que o navegador de agente oferecido por gigantes da internet tradicionais.

Quatro, Economia Criativa

Projetos de tipo quadro poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Um quadro que simplifique o processo de construção de Agentes e ofereça combinações de funcionalidades complexas pode ter vantagens, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.

Comparado com a atual GPT Store, a economia criativa do Web3 Agent pode ser mais justa e mais aberta, permitindo que pessoas comuns tenham a oportunidade de participar. Os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agents nas plataformas existentes.

A estrutura de IA traz novas infraestruturas e oportunidades de inovação para o Web3, mas seu verdadeiro valor e cenários de aplicação ainda precisam de tempo para serem verificados e explorados.