MCP e Agente de IA: Um novo quadro de aplicação da inteligência artificial

Um, o conceito de MCP

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de personalização e humanidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo papéis e características específicas à IA. No entanto, mesmo com "personagens" ricos, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.

Para que a IA se torne um executor ativo de tarefas, o projeto open source Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a má compatibilidade entre plataformas.

Para resolver esses desafios, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e as ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente diversos serviços externos. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de forma mais rápida e eficiente com ferramentas externas.

Dois, a combinação entre MCP e AI Agent

MCP e AI Agent são complementares. AI Agent foca em operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre AI Agent e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.

O MCP fornece um padrão unificado para a interação entre AI Agents e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Isso resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os AI Agents se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas chains, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, AI Agents do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar automaticamente o portfólio.

Além disso, o MCP também abre novas direções para o Agente de IA: colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem se dividir por função e colaborar na realização de tarefas complexas, como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP pode conectar vários Agentes de transação e de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.

Três, Projetos Relacionados

1. DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores e realiza o acesso único a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.

2. ESCURO

DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos.

3. Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, oferecendo índices e ferramentas de análise de agentes de IA. A plataforma exibe métricas como a influência mental dos agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA.

4. SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, simplificando o processo de desenvolvimento e promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain.

Quatro, Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP demonstrou um grande potencial na melhoria da eficiência de troca de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação do conceito, não tendo lançado produtos maduros, o que levou à queda dos preços dos seus tokens. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, que resulta principalmente de longos ciclos de desenvolvimento de produtos e da falta de aplicações práticas.

No futuro, o protocolo MCP tem potencial para ser amplamente aplicado em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. A característica descentralizada do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a assetização de ativos de IA.

No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, espera-se que o protocolo MCP se torne um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, mas ainda precisa superar muitos obstáculos para alcançar todo o seu potencial.