Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network está a construir para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi completamente aproveitado.

Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando seu verdadeiro uso.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está a remodelar rapidamente todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, propuseram a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que podem ser compreendidos, invocados e executados por agentes inteligentes.

Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta única de tarefas, mas sim que, antes que narrativas como soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".

Este artigo irá analisar profundamente a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução ao Projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento do usuário do Web2 e Web3, e com o auxílio de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização de comportamentos em cadeia na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de receber apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: cofundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend em uma empresa de internet e em uma empresa de tecnologia, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada base de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos a uma linha principal central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Port3 Infraestrutura Básica Central

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.

Até meio de 2025, a Port3 Network havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite que os projetos integrem o sistema de tarefas em seus próprios dApps ou em Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta ainda mais a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest acabam por se consolidar no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de comportamento" e "financeirização de informações (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design de plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação em cadeia de execução automática.

A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest, Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto crescimento, que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a execução "visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade em redes sociais multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise emocional de NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, para cenários de governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de movimentação em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.

OpenBQL: uma linguagem de execução em cadeia orientada a intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain como EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automático de operações de ativos em cadeia (como transações, staking, adição de liquidez) com um único clique, que é o núcleo central da automação das ações em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que as ações em cadeia subam do "nível de código" para o "nível de intenção" — a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados por Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizado, robôs de interação, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "desde a coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O seu objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI entenda, reconheça e opere ativos na cadeia.

A barreira do Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA do Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual em que o modelo de IA vê "dados como combustível", este tipo de