A estrutura do agente de IA Eliza V2 está prestes a ser lançada: grandes atualizações e otimizações de arquitetura

Recentemente, a equipa de desenvolvimento do framework AI Agent Eliza anunciou que está a desenvolver a versão V2, com lançamento previsto da versão alpha dentro de 2-3 semanas. Esta atualização irá realizar uma atualização abrangente da versão atual, focando na melhoria da arquitetura geral do framework e dos módulos funcionais.

A estrutura Eliza é atualmente composta por uma camada de interface, uma camada de funcionalidade central e uma camada de modelo. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas sociais e fornecendo interfaces de API. A camada de funcionalidade central inclui um sistema de memória, um sistema de comportamento e um sistema de configuração, que são responsáveis pelo armazenamento e recuperação, execução de ações e gestão de configurações, respetivamente. A camada de modelo suporta vários modelos de linguagem grandes, fornecendo uma abstração de interface unificada.

A versão V2 irá realizar as seguintes melhorias principais com base nisso:

1. Barramento de Mensagens Unificado: A integração de clientes dispersos é transformada em um sistema unificado de processamento de mensagens, onde cada plataforma atua como um adaptador do barramento de mensagens, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção.

2. Carteira de proxy unificada: Integra as configurações de carteiras dispersas existentes, proporcionando uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações cross-chain.

3. Aumentar a estrutura central de escalabilidade: redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, melhorando a escalabilidade da estrutura e a capacidade de integração de plugins.

4. Atualizar o plugin da comunidade: aperfeiçoar o sistema de gestão de plugins e alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.

5. Introdução do mecanismo de registro de modelos: suporte para registro dinâmico e sobreposição de modelos, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma maneira de chamada mais flexível.

Essas melhorias tornaram a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma base melhor para futuras expansões. O lançamento da nova versão trará novas oportunidades de crescimento para plugins de expansão de funcionalidades como o AgentTank, o que merece a atenção dos profissionais da indústria.