MCP : Le nouveau moteur de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP devient un élément clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server avec une architecture similaire à des plugins, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'AI Web3, MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'AI Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.

Introduction à MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

L'importance de MC

Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels comprennent :

• Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.

On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications AI, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels. Imaginez que chaque LLM est un appareil différent, avec des interfaces différentes. Si vous êtes un fabricant de matériel, vous devez développer un ensemble d'accessoires pour chaque interface, ce qui entraîne des coûts de maintenance très élevés.

C'est exactement le problème auquel sont confrontés les développeurs d'outils IA : personnaliser des plugins pour chaque plateforme LLM augmente considérablement la complexité et limite l'évolutivité. MCP a été créé pour résoudre ce problème en établissant une norme unifiée.

Ce protocole standardisé est bénéfique pour les deux parties :

• Pour le client AI Agent(: il peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Pour les développeurs d'outils ) serveur ( : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes

Le résultat final est un écosystème AI plus ouvert, interopérable et à faible friction.

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) La différence entre MCP et les API traditionnelles

La conception des API est au service des humains, et non pas prioritairement des IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.

MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, en abstrahant ces parties non structurées, et fournit aux Agents un moyen d'appel unifié. On peut considérer MCP comme la couche d'adaptation API pour les Agents Autonomes.

Récemment, les développeurs peuvent déployer directement des serveurs MCP distants sur une certaine plateforme avec une configuration minimale de matériel. Cela simplifie considérablement le processus de déploiement et de gestion des serveurs MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui peut être qualifié de "déploiement en un clic".

Bien que le MCP lui-même puisse sembler banal, il n'est certainement pas insignifiant. En tant que composant d'infrastructure pure, le MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs ; sa valeur ne se révélera réellement que lorsque les agents d'IA de niveau supérieur appelleront les outils MCP et montreront des résultats concrets.

![Interprétation de MCP : le moteur central qui propulse la prochaine génération d'agents AI Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI x MCP écosystème

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.

Dans le passé, certains projets ont essayé de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais ils ont finalement été confrontés au dilemme de la "réinvention de la roue" en raison de la dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées. Chaque fois qu'une source de données était connectée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement. Pour résoudre ce goulet d'étranglement, la prochaine génération d'agents AI a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers.

Ainsi, une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications AI Agent basée sur les protocoles MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

![Interprétation de MCP : le moteur central des agents IA Web3 de nouvelle génération])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) cas de projet

Un projet est un marché décentralisé de serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :

• Utiliser un environnement d'exécution de confiance TEE### pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré.
• Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP.
• Fournir des agrégateurs MCP et des fonctionnalités de micropaiement, réduisant ainsi le seuil d'utilisation.

Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A(Agent-to-Agent).

A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI (Agent). A2A prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant ainsi aux agents AI de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.

Si MCP se concentre sur l'interaction entre le client Agent( et le serveur d'outils), alors A2A ressemble davantage à une couche intermédiaire de collaboration entre Agents, permettant à plusieurs Agents de collaborer pour accomplir des tâches sans avoir à partager un état interne. Ils collaborent via des contextes, des instructions, des mises à jour d'état et le transfert de données.

En d'autres termes :

• MCP: Fournir aux agents des outils d'accès
• A2A: fournir aux agents la capacité de collaborer entre eux

La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :

1. Obtenir des données de longue traîne par le biais d'un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encourageant la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
2. Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour tromper l'Agent.
3. Introduire un mécanisme de mise en jeu / de pénalité, combiné avec un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés.
5. Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données comme les données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.

Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP effectuent toujours le matchmaking d'outils en analysant les requêtes en langage naturel des utilisateurs. À l'avenir, l'Agent AI sera capable de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour accomplir des objectifs de tâches complexes.

Cependant, le projet MCP en est encore à ses débuts. La plupart des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les équipes de projet rassemblent manuellement des outils Server tiers depuis GitHub et développent certaines parties des plugins, ce qui n'est fondamentalement pas très différent du marché des plugins Web2, la seule différence étant qu'il se concentre sur les scénarios Web3.

Tendances futures et impact sur l'industrie

De plus en plus de professionnels de l'industrie de la cryptographie prennent conscience du potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "d'abord les développeurs" se déplacera également de la conception d'API vers : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par Crypto et la blockchain.

Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. En d'autres termes, la véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.

En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.