El marco de Agente AI Eliza versión V2 se lanzará pronto: importantes actualizaciones y optimización de la arquitectura

Recientemente, el equipo de desarrollo del marco de agente de IA Eliza anunció que está trabajando en la versión V2, que se espera que lance la versión alfa en 2-3 semanas. Esta actualización realizará una mejora completa de la versión actual, centrándose en mejorar la arquitectura general del marco y los módulos de funciones.

El marco de Eliza actualmente se compone de una capa de interfaz, una capa de funcionalidad central y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, admitiendo múltiples plataformas sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funcionalidad central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que son responsables respectivamente del almacenamiento y recuperación, la ejecución de acciones y la gestión de configuraciones. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grande, proporcionando una abstracción de interfaz unificada.

La versión V2 realizará las siguientes mejoras principales sobre esta base:

1. Bus de mensajería unificado: Transformar la integración de clientes dispersos en un sistema unificado de procesamiento de mensajes, donde cada plataforma actúe como un adaptador del bus de mensajería, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento.

2. Billetera de agente unificada: integra las configuraciones de billetera dispersas existentes, proporciona una gestión unificada de billeteras multicanal y simplifica las operaciones entre cadenas.

3. Marco central mejorado para la escalabilidad: rediseñar la interfaz central para que sea más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y la capacidad de integración de complementos.

4. Actualizar los complementos de la comunidad: mejorar el sistema de gestión de complementos y lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad.

5. Introducción de un mecanismo de registro de modelos: soporte para el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, ofreciendo una forma de invocación más flexible.

Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una mejor base para futuras expansiones. El lanzamiento de la nueva versión traerá nuevas oportunidades de crecimiento para plugins de expansión de funciones como AgentTank, lo que merece la atención cercana de los profesionales de la industria.