الحوسبة السحابية اللامركزية: فصل جديد لموارد قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع للتكنولوجيا العالمية، شهدت الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي نموًا انفجاريًا في قيمتها السوقية في السنوات الأخيرة. أصبح Crypto x AI السرد المركزي في دورة السوق الحالية، مما أثار مشاعر السوق واندفاع كبير من الأموال. في سياق التطور الكبير للذكاء الاصطناعي، تعتبر اللامركزية أداة قوية تدفع تقدم الذكاء الاصطناعي، ولديها بالفعل جاذبية كبيرة ومساحة تخيلية. على الرغم من أن هناك فجوة كبيرة في التطبيقات العملية مقارنة بالنموذج المركزي، فإن استخدام مزايا web3 لتوسيع أربعة مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال)، وتحقيق إمكانيات أكبر من خلال التحسين المستمر، أصبح الهدف المشترك لمشاركي web3.

ستتناول هذه المقالة العنصر الأساسي "قوة الحوسبة"، وستستكشف إطار عمل اقتصاديات Crypto x AI x DePIN.

أ. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية

نقطة الألم: قوة الحوسبة عالية الجودة كعنصر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، هذه الموارد النادرة قد تم احتكارها من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة بأسعار معقولة، والأسعار المرتفعة يصعب على معظم المشترين تحملها.

حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع مسار DePIN الحالية بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، حيث توفر موارد عالية الجودة لمستخدمي الموارد، بينما تسمح لكل مستخدم كموفر لموارد المنشآت الفيزيائية بالحصول على مكافآت رمزية.

مع الزيادة الكبيرة في الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تم تشكيل إطار شامل ومتوازن لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. تلعب المشاريع الرائدة مثل منصة شبكة معينة، ومورد معين، ومنصة تجميع معينة أدواراً مهمة مختلفة في النظام البيئي، حيث تدهش الحواجز التقنية لهذه المشاريع وتخطيطها لمستقبل قوة الحوسبة اللامركزية.

اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء، تلعب دور وكلاء الموارد، ومزودي الموارد، ووسطاء القنوات:

وكيل الموارد

منصة شبكة معينة هي شبكة حوسبة لامركزية، تعمل كوكيل لقوة الحوسبة لتوفير قوة حوسبة AI عالية الجودة للعملاء بأسعار منخفضة. في جانب العرض، تمتلك GPU موزعة على مستوى العالم، بينما تستهدف الجهة العميلة الشركات الناشئة التي تركز على استنتاج AI من جولة seed إلى جولة B.

أكمل المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، بمشاركة العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. كوكيل رئيسي لموارد قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي، يكرّس هذا المنصة جهوده لتجميع مليون وحدة معالجة رسومية لتشكيل شبكة قوة الحوسبة DePIN ضخمة، لتقديم أسعار أقل للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات/المعالجة المركزية غير المستغلة في المنصة للحصول على مكافآت من الرموز.

توفر المنصة خدمات حسابية تعتمد على وحدات بناء الكلاستر، مما يجعل جميع وحدات معالجة الرسومات (GPU) مرتبطة ببعضها البعض، لتحقيق عمل منسق على نطاق واسع خلال عمليات التدريب والاستدلال. وهذا يسمح لوحدات معالجة الرسومات بالوصول المركّز إلى قواعد بيانات أكبر وحساب نماذج أكثر تعقيدًا، حيث يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إكمال نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة تعادل عشر التكلفة المركزية.

حاليًا، عدد تجمعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المجمعة على هذه المنصة يحتل المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتجاوز عدد وحدات معالجة الرسوميات المتاحة على الإنترنت 200000، منها حوالي 50000 وحدة من GeForce RTX 4090، وأكثر من 30000 وحدة من GeForce RTX 3090 Ti.

مزود الموارد

مزود معين باعتباره الأكثر قدرة على أن يكون مزود قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، يمكنه توفير رقائق كافية للتعلم الآلي العميق. فريقه يعتبر فريداً من نوعه في مجال الموارد التقليدية لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وقد كان وكيلاً من الدرجة الأولى لشركات عملاقة في الذكاء الاصطناعي. بفضل حواجز الموارد التقنية، يمكن لهذا المزود الوصول المباشر إلى مئات من مراكز البيانات، ولديه حق الوصول إلى آلات عالية الجودة مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.

يوفر هذا المورد قوة الحوسبة للتعلم الآلي على نطاق واسع لشركات web3 العملاقة. بالمقارنة مع تكلفة 140,000 دولار أمريكي التي يحتاجها عميل معين شهريًا للحصول على خدمات السحابة، انخفضت تكاليف خدمات السحابة الشهرية بعد الانتقال إلى هذا المورد إلى حوالي 40,000 دولار أمريكي، مما يقلل التكاليف بأكثر من 70% ويزيد الكفاءة بنسبة 30%.

يكرس هذا المورد جهوده من خلال قنوات توفير قوة الحوسبة الفريدة لتقديم أسرع وأعلى جودة وأعلى موثوقية من قوة الحوسبة للعملاء، مع توفير خيارات خدمة شاملة لتوفير تكاليف المستخدم. وقد تم الاعتراف بجودة قوة الحوسبة AI التي يقدمها من قبل العديد من الوكلاء، وقد أبرم الآن شراكات مع عدة عمالقة في قوة الحوسبة.

مزود قناة الموارد

تعمل منصة تجميع معينة كموفر لقنوات موارد DePIN، من خلال تقديم الخدمات عبر مطابقة الطلب. تعتمد هذه المنصة بروتوكولات مفتوحة، حيث تقدم موارد التجميع الأساسية ثم تقدم الخدمات. الهدف منها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN، ويمكن فهمها على أنها منصة تداول مجمعة في مجال DePIN.

طريقة تقديم الخدمة: تقوم هذه المنصة بالحصول على معلومات حول الشبكات والاستراتيجيات وحالة الموارد والأداء والاستقرار من خلال طبقة التحكم، ثم تقدم SDK للمستخدمين عبر خوارزمية التوجيه.

نقطة الألم: الموارد والخدمات محدودة في شبكات DePIN المختلفة، مما يؤدي إلى جودة خدمة ضعيفة نتيجة لتركيز توزيع الموارد العالمية حسب المناطق.

الحل: خوارزمية التوجيه - الحصول على البيانات، معلومات الشبكة الأساسية ومعلومات الآلات، ثم تجميعها لتوليد استراتيجيات، ومطابقة الخدمات المقدمة وفقًا لمتطلبات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمات في طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن شبكة قوة الحوسبة ذات السعر الأمثل في حالة نقص الموارد.

ثانياً، تحليل قوة الحوسبة اللامركزية

توصلت منصة شبكة معينة ومورد معين إلى شراكة استراتيجية، حيث يكرس الأخير، الذي يمتلك مكتبة غنية من آلات GPU، جهوده لزيادة سرعة واستقرار الشبكة الأولى. ستسمح الأولى للعملاء بشراء واستئجار قوة الحوسبة عالية الجودة المقدمة من قبل الثانية بطريقة الوكيل. اتفق الطرفان على أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج web3 مع الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونًا وثيقًا بين قادة الصناعة في المراحل المبكرة.

مع تزايد الطلب على قوة الحوسبة، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشكلات:

• توفر محدود: عادةً ما يستغرق الحصول على وصول إلى الأجهزة باستخدام خدمات السحابة الرئيسية عدة أسابيع، وغالبًا ما تكون طرازات GPU الشائعة غير متاحة.
• اختيار محدود: المستخدم مقيد في جوانب مثل قوة الحوسبة، الموقع، مستوى الأمان، وتأخير.
• تكلفة عالية: أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة باهظة، ويمكن أن تصل نفقات التدريب والاستدلال الشهرية للمشاريع بسهولة إلى عشرات الآلاف من الدولارات.

تسعى الحوسبة اللامركزية إلى تقديم بدائل مفتوحة وقابلة للوصول وبأسعار معقولة، لمعالجة القضايا الأساسية لمقدمي خدمات السحابة المركزية. ومع ذلك، لا يزال التحدي لهيمنة عمالقة الحوسبة السحابية يتطلب جهوداً مشتركة ودعماً متبادلاً من المبتكرين.

وضع الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

مزود معين كطرف مزود، لديه حاجز مطلق مدعوم من أفضل شركات تصنيع الرقائق. الآلات الأكثر قيمة في قوة الحوسبة للتعلم الآلي مثل A100 و RTX4090 و H100، سعر كل منها حوالي 300,000 دولار، وهي نادرة للغاية، وقد هيمنت عليها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديون لفترة طويلة. الموارد التي يتصل بها هذا المزود من طرف العرض ثمينة للغاية. نظرًا لأن قوة الحوسبة غير المستغلة من وحدات معالجة الرسوميات الشخصية للمستثمرين الأفراد غير كافية لدعم حسابات ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فإن هذا المزود يلعب دورًا حيويًا وصعب الاستبدال في بيئة القوة الحوسبية اللامركزية.

نموذج الأصول الثقيلة الذي يتبعه هذا المورد يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، وهذا الحجم من الاستثمارات الرأسمالية والتكنولوجية يجعل من الصعب على الشركات الناشئة أن تقلد أو تحاكي. إذا تمكنت من التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية، وتوسيع جانب العرض بشكل مستمر، وتوفير موارد كافية من قوة الحوسبة، فمن المتوقع أن تحقق احتكارًا صناعيًا وتأثيرات الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية B2B.

ومع ذلك، فإن أكبر خطر يكمن في عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس المال الكبير. يعتمد ما إذا كان بإمكان الجانب المورّد تحقيق أرباح كبيرة بشكل كبير على ما إذا كان بإمكان وكلاء قوة الحوسبة الاستمرار في الحصول على عملاء. بغض النظر عن من هو وكيل قوة الحوسبة، طالما أن هناك عملاء وطلب، فإن قيمة هذا المورد كجانب مورّد ستزداد مع زيادة الطلب.

نموذج الأصول الخفيفة

تعتبر إحدى الشبكات كأبرز وكيل لقوة الحوسبة في الوقت الحالي، حيث تعتمد على توزيع GPU على مستوى عالمي لتشكيل شبكة حوسبة لامركزية ضخمة. من الناحية التجارية، يعتمد هذا المنصة على نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ في مجال وكيل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.

الأنشطة الرئيسية:

1. تجميع قوة الحوسبة GPU من المستثمرين الأفراد ومكافأتهم بالتوكن
2. الحصول على قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

وجهة نظر الشركات:

1. من جانب العرض شراء قوة الحوسبة عالية الجودة بأسعار منخفضة وبيعها بأسعار مرتفعة للعملاء من الطرف C
2. مساعدة المستخدمين على كسب الرموز من خلال مشاركة قوة الحوسبة GPU غير المستخدمة
3. تقديم منصة لتعدين قوة الحوسبة وstaking للعملاء، ولكن يجب استثمار حوالي 4000 دولار في المرحلة الأولى للحصول على عوائد جيدة.

وجهة نظر العميل:

1. أسعار قوة الحوسبة للشبكة أرخص بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى.
2. أستثمر لتربح & شارك لتربح
3. يمكن للعملاء كسب فوائد مركبة بعد استثمار رأس المال.

كشركة نموذجية ذات أصول خفيفة، فإن أكبر ميزة هي انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار الكثير من تكاليف الأجهزة في المرحلة الأولية كما هو الحال في جانب العرض. نظرًا لقلة الاستثمار المالي، يصبح من الأسهل على الشركة والمستثمرين تحقيق هوامش ربح أعلى. ومع ذلك، فإن انخفاض الحواجز لدخول الصناعة يؤدي إلى سهولة نسخ نموذج الأعمال، وهذه نقطة يجب على المستثمرين ذوي القيمة الطويلة المدى أخذها بعين الاعتبار بعناية.

ثلاثة، من 10 إلى 100؟

افترض أن تعاون مزود معين مع منصة شبكة معينة يمكن أن يساعد في تطوير قوة الحوسبة اللامركزية من 1 إلى 10، فإن الانضمام إلى منصة تجميع معينة قد يتيح فرصة للوصول إلى 100.

تهدف منصة التجميع إلى أن تصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN، مستهدفة مباشرة منصات الاقتصاد التشاركي في web2. كقناة تجارية، تقوم بتجميع موارد متنوعة في الوقت الحقيقي، وتوصيل العملاء بأفضل الموارد من حيث السعر والجودة. تعتمد المنصة نموذج عمل خفيف الأصول من نوع B2B2C، حيث يمثل الطرف B الأول جانب الموردين، والطرف B الثاني هو وكلاء الموارد، بينما الطرف C يوفر للعملاء أفضل خيارات الموارد من خلال تقديم المعلومات.

تعتبر الشركات الموزعة كمنصات، إذا استطاعت أن تتطور لتصبح منصة قادرة على إصدار الأصول، فإن ذلك سيزيد من قيمة المنتجات. توفر هذه المنصة من خلال خوارزمية التوجيه SDK موارد حسابية لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي، وفي نفس الوقت، تساعد العملاء الذين يستخدمون التطبيقات في التعدين الديناميكي من خلال SDK أثناء تحويل الأصول المالية الجديدة، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة للموارد الحسابية. يمكن أن تعزز هذه النموذج "الأصول على الأصول" بشكل كبير من سيولة الموارد والأموال.

بالنسبة لهذه المنصة، فإنهم يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في بيئة قوة الحوسبة اللامركزية، لتسليط الضوء على مزاياهم وتوسيع خطوط أعمالهم بشكل أكبر، والحصول على المزيد من العملاء. لفهم بسيط، فإن السبب وراء تمكن محرك بحث معين ومنصة تقييم معينة من السيطرة على مجال المعلومات هو وجود المزيد من التجار والمعلومات التي تم تحميلها إلى الإنترنت، مما يجعل العملاء يشعرون بحاجة شديدة إلى القنوات.

أربعة، المستقبل واعد

تتطور الحوسبة السحابية اللامركزية بشكل مطرد. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها أصبحا واضحين، إلا أن الأدوار الرئيسية لا تزال تتحمل المسؤولية البيئية، لكن لا يزال هناك وقت طويل لتغيير وضع عمالقة الحوسبة السحابية التقليدية. مقارنةً بالحوسبة السحابية المركزية التقليدية، فإن اللامركزية تستطيع بالفعل حل العديد من مشاكل العملاء بشكل جيد من الناحية المفاهيمية، لكن حجم الموارد والسوق بشكل عام لا يزال صغيرًا مقارنةً بذلك. في ظل عدم كفاية موارد قوة الحوسبة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، يحتاج السوق إلى تيار جديد أو نموذج جديد لتخفيف الأزمات. حاليًا، يمكن أن تلبي الحوسبة السحابية اللامركزية بعض احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. إلى أين ستتجه الأمور في المستقبل، دعونا نشهد معًا ونشارك في تطور هذه الثورة التخريبية!