Sapien于2024-10-29获得金额为1,050万美元的种子轮融资

Sapien是一种游戏金融（gamefi），人工智能训练解决方案。 筹集了500万美元。 在这里加入等候名单..！

AI+Web3：塔楼与广场 TL;DR 1. AI概念的Web3项目在一二级市场成为吸金标的。 2. Web3在AI行业的机会主要体现在:利用分布式激励协调长尾潜在供应(跨数据、存储和计算);同时建立开源模型和AI Agent的去中心化市场。 3. AI在Web3行业主要应用于链上金融(加密支付、交易、数据分析)以及辅助开发。 4. AI+Web3的效用体现在双方互补:Web3有望对抗AI集中化,AI有望帮助Web3破圈。 引言 近两年,AI发展迅猛,ChatGPT的出现开启了生成式人工智能的新纪元,也在Web3领域掀起了热潮。 AI概念的加持下,Web3项目融资明显提振

📌 当AI发展速度远超监管与伦理建设，我们该如何确保“训练数据”的质量？ @JoinSapien 提出了一种可能更具约束力的解决方式：用质押+声誉系统重构数据贡献者生态。 这个模型不复杂，但很“Web3”： 1️⃣ 任务执行前需质押代币 → 贡献前先担责 2️⃣ 完成后由社区内同行评审 → 去中心化的质量验证 3️⃣ 结果影响贡献者声誉 → 声誉绑定任务权限与收益 这套机制背后有几个值得注意的系统性变量： 🔹数据质量通过惩罚机制自动调节，而非依赖一套集权审核系统 🔹激励结构与“参与者可信度”强绑定，有效防止撸羊毛/机器人灌水 🔹所有贡献过程链上可追溯，确保后续AI模型可验证其训练路径 📊 截至目前： 🔹180万+ 参与者 🔹1.85亿+ 标签任务 🔹覆盖医疗、教育、自动驾驶等多个垂直场景 在“AI算力”和“AI模型”都过度内卷的当下，训练数据的质控系统反而成了稀缺资源。 Sapien 没有试图取代OpenAI式大模型，而是选择另辟蹊径——用规则、责任与激励，提升“人类知识”在AI体系中的可信度。 或许，这种机制才是下一个阶段的关键拼图。不是“能干什么”，而是“做得准不准”“对不对”。 质量不是喊口号喊出来的，是用规则逼出来的。 @cookiedotfuncn @cookiedotfun #PlaySapien #CookieSnaps #Sapien #SapienSnaps

通知 举国迁移 去澳大利亚！ 岛国图瓦卢25年后或被淹最高点不超过海平面5米超八成居民已申请澳气候签证或将成为世界首个数字化国家！ 急转弯90度 本周结束时，我们的顾问委员会迎来了一位重要成员：欢迎字节跳动数据与平台产品负责人张同浩。 🛠️ 一、字节的“数据地基”来了个老师傅 张同浩这人，干数据不是敲代码画图表，而是像老匠人摸透每块木头的纹路： 东南亚暴雨天，他带团队用三轮车夫的淹水标注训练AI，把外卖延误预测误差压到3%以下； 菲律宾方言歧义，是他拍板让部落教师介入，拦下AI把“ulipon”（仆人）译成歧视词； 德国医院CT标注，他坚持医生时薪翻倍：“肿瘤边缘差一像素，人命差十年” 。 “别人家数据是石油，他当活水养——动一瓢都得问源头” ——云南标注员李姐的链上简历，就是他推的“防坑”政策：企业招人先查数据指纹。 🌏 二、顾问席添把“防巨头镰刀” 张同浩入伙，最关键是给普通人三把防身锹： 定价权硬气： 之前企业打包百万医疗图想压价30%，现在他能带标注员投票反涨15%——“柏林医生马克们熬的夜，得换回孩子学费” ； 伦理红灯权： 菲律宾护士发现招聘AI给“护士”贴女性标签，他直接冻结任务，7天补全30%男护数据； 离线不断炊： 台风天断网？他推的缓存标注包，让农民填图存手机，联网秒结算——暴雨越大，单价翻倍。 “以前数据民工，现在数据股东——他懂我们手心茧值多少” ——卡加延三轮车夫靠他设的暴雨溢价，供女儿读完了护理学院。 🤝 三、为什么是他？因为肯蹲泥地里听喘气 别家顾问席爱讲算法迭代，他带团队钻的是人间褶皱： 新加坡仓库：陪电商运营狮腾连熬两周，把LG扫地机推上Shopee销量前三； 傣族竹楼：发现AI把老人咳嗽误标成“咒骂”，立刻加方言保护词库，每条录音多奖5毛； 战地医院：乌克兰停电时，他改短信标注系统，让医生一条急救CT换一袋血浆。 字节的棋局里，他专走“人”字旁的路： 数据不是云上飘的，是地上的人拿命试错、拿眼熬红、拿尊严押注攒出来的。 🚀 结语：顾问席不是挂名，是扛事 当巴拉望渔民标注的珊瑚白化数据，挡住度假村填海工程； 当伊洛伊洛教师教的方言AI，护住部落祭祀歌—— 张同浩的名字会钉在链上： “好数据不用完美，但要有人味—— 他替沉默者摁住了删除键。” 此刻登录 你教的AI，终将成你铠甲 。 申子辰村委党支部 #CookieDotFun #sapien #playsapien #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien

AI+Web3：塔楼与广场 TL;DR 1. AI概念的Web3项目在一二级市场成为吸金标的。 2. Web3在AI行业的机会体现在:使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应,跨数据、存储和计算;同时,建立一个开源模型以及AI Agent的去中心化市场。 3. AI在Web3行业主要用于链上金融(加密支付、交易、数据分析)以及辅助开发。 4. AI+Web3的效用体现在两者的互补:Web3有望对抗AI集中化,AI有望帮助Web3破圈。 引言 近两年,AI的发展像被按了加速键,这场由Chatgpt煽动的蝴蝶效应,不仅打开了生成式人工智能的新世界,同样在Web3领域掀起了洋流之势。