活用博彩模型：探讨加密游戏的收益策略与用户留存

在加密货币游戏领域，仅仅关注游戏性已不足以确保项目的成功。开发团队需要深入理解加密用户的博弈本质，并借鉴传统博彩业的经验。在开始新项目或投资前，了解博彩业的GGR(Gross Gaming Revenue)模型至关重要。

GGR是博彩业常用的业绩指标，代表玩家在一定时期内的总损失金额，即赌场的毛利。计算方法为：总下注额减去玩家赢得的总金额。另一个相关指标是NGR(Net Gaming Revenue)，即总下注额减去玩家赢得的金额、奖励支出和博彩税。

从另一个角度看，GGR还可以表示为总下注额乘以杀率。杀率指总下注额中最终会输掉的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

博彩运营商通常希望玩家持续参与并增加投注额，以提高流水。因此，他们会调整实际的庄家优势，尤其是在网络博彩中。关键在于平衡杀率：太低则无利可图，太高则会流失客户。运营商需要在给予客户确定性赔率的同时，避免客户持续输赢。

将这一模式应用到加密游戏甚至交易市场时，最大的区别在于玩家是否接受可变赔率。传统博彩有固定的赔率框架，而加密货币交易的赔率则因币种和时间而异。这解释了为何GambleFi产品如Rollbit和Stake的游戏设置非常相似，都提供体育竞猜、百家乐等传统博彩项目。这些产品注重机制共识和赔率框架，吸引的用户群体与加密货币投机者不完全重叠。

博彩业不需要大量游戏种类，而是需要一个被广泛采用的机制。网络博彩通常采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR。过多的游戏种类会增加成本，这也是NGR通常维持在3%左右的原因。

控制杀率是另一个关键问题。不同类型的游戏在流动性和杀率控制上有所不同：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性，杀率相对可控。
3. 小市值代币交易：赔率不固定，流动性高，杀率难以控制。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难控制。这也是为什么大多数游戏，即使不是传统博彩，也很少采用真正的随机机制。

在用户增长方面，从博彩到小市值代币交易，用户粘性逐渐降低，直接影响了用户增长转化逻辑。传统赌场最赚钱的是贵宾厅，通过中介（俗称"迭码仔"）来吸引高端客户。赌场通过使用不同类型的筹码（现金码和泥码）来管理风险和利润。这种模式与加密货币合约交易所的返佣体系类似。

对于加密游戏开发团队，关键的启示包括：

1. 理解加密用户的博弈本质，不能仅仅依赖游戏的娱乐性。
2. 考虑是否采用GGR模型，确定合适的收益模式和风险控制方法。
3. 向传统博彩业学习客户获取和留存策略。

在设计加密游戏时，需要平衡游戏性、盈利模式和用户留存。借鉴传统博彩业的经验，结合加密货币的特性，才能开发出既吸引用户又能持续盈利的项目。