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教程越详细、图片越直观、互动量越高,获奖几率越大!
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者,评选将优先考虑。
帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
Venice AI:基于Base的去中心化隐私AI平台 开源模型零数据留存
Venice AI:隐私优先的去中心化人工智能平台
Venice AI是一个注重隐私保护、去中心化和无审查的人工智能平台,由ShapeShift创始人Erik Voorhees于2024年创立。该平台整合了包括DeepSeek在内的多个开源大模型,为用户提供多样化的AI服务。
技术特点
去中心化架构
Venice AI基于以太坊Layer 2网络Base构建,利用区块链技术确保数据安全和去中心化处理。平台通过分布式GPU网络处理请求,避免了中央服务器存储用户数据,所有对话记录仅保存在用户本地设备。
开源模型整合
平台采用了Meta的Llama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusion等开源模型,支持文本生成和图像生成等功能。用户还可以上传自己的数据集,调整参数以满足个性化需求。
隐私保护机制
Venice AI采用数据零留存策略,不存储用户提问或生成内容,仅需IP地址(可通过VPN隐藏)。平台支持匿名注册,并优先在用户设备上完成图像生成、代码调试等任务,有效降低了数据泄露风险。
核心功能
核心优势
潜在挑战
VVV代币机制
VVV代币总量为1亿枚,主要用于提升用户的API请求次数。代币分配包括:
用户数据
自2024年5月上线以来,Venice AI已吸引了40万注册用户,日活跃用户达5万,每小时处理1.5万次推理请求。
Venice AI作为一个创新的AI平台,通过结合区块链技术和开源AI模型,为用户提供了一个注重隐私和自由表达的环境。尽管面临一些挑战,但其独特的技术方案和商业模式为AI行业带来了新的可能性。