AI Agent框架Eliza V2：架构优化与功能升级

近期，我们对AI Agent框架Eliza的当前版本和即将发布的V2版本进行了深入分析，发现V2版本在架构设计和功能实现上有了显著的提升。

Eliza的当前版本由三层结构组成：接口层、核心功能层和模型层。接口层负责与外部平台交互，支持多个社交平台并提供API接口。核心功能层包含记忆系统、行为系统和配置系统，分别处理存储和文档处理、自定义行为管理以及配置文件管理。模型层则支持多种大语言模型，并提供统一的接口抽象。

V2版本的架构设计在保留原有结构的基础上，进行了多项重要优化：

1. 接口层引入了统一消息总线，将分散的客户端集成为一个统一的消息处理系统。各平台现在作为消息总线的适配器，简化了开发和维护工作，提供了更一致的消息处理体验。

2. 核心功能层新增了统一代理钱包，整合了原本分散的钱包配置，提供了统一的多链钱包管理，简化了跨链操作。

3. 框架的可扩展性得到了增强，重新设计的核心接口更加通用，改进了插件系统，为社区插件的集成和管理提供了更好的支持。

4. 模型层引入了模型注册表机制，支持模型的动态注册和覆盖，并将模型分为LLMs和Embeddings两大类，提供了更灵活的模型调用方式。

这些优化使得Eliza V2的架构更加模块化和统一，组件间的交互更加清晰，为未来的功能扩展奠定了坚实的基础。预计在未来2-3周内，Eliza V2的alpha版本将会发布。

值得注意的是，新版本的架构优化不仅提升了框架的整体性能和可扩展性，还为功能扩展插件如AgentTank等创造了新的发展机会。这些改进无疑将进一步推动AI Agent技术的发展和应用。