AI Agent赛道入门:加密货币与人工智能的融合未来

AI 与加密货币的未来融合:AI Agent 赛道入门指南

AI 的发展速度惊人,未来无疑将是 AI 的世界。如果再加上一个核心要素,那就是 AI 与加密货币的结合。

当前,AI 已经进入了一个新阶段:AI Agent。无论是从想象空间还是落地场景来看,AI Agent 都极具潜力。

时代的浪潮席卷而来,我们需要抓住这个机遇。最近我一直在学习 AI Agent,本文将分享我的学习历程,希望能帮助大家更好地进入这个领域。

这是 AI Agent 赛道入门指南的第一篇,旨在帮助大家建立整体认知和框架式理解。后续我们将继续深入这个领域,持续学习,把握住 AI 浪潮带来的机遇。

深度剖析AI+Crypto的叙事演进:AI Agent赛道入门指南

AI Agent 的本质

抛开复杂概念,让我们直接对比 AI Agent 和现有的大语言模型(如 ChatGPT)的区别。

目前的大语言模型更像是强大的"自然语言搜索引擎",能够回答问题、提供建议,但无法真正地主动决策和执行。

AI Agent 的能力超越了现有大模型的范畴,不再局限于"数据处理",而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。

举个例子:如果你问 ChatGPT 如何投资加密货币,它会给你一堆建议。而 AI Agent 能帮你实时追踪全球市场信息,动态调整投资组合,以实现收益最大化。

由此,我们可以定义 AI Agent:它是一种基于人工智能技术的软件实体,能够自主或半自主地执行任务,做出决策,并与人类或其他系统进行互动。

核心区别在于:自主行动。

AI Agent 通过将复杂逻辑转换为精确条件(根据上下文返回 True 或 False),实现自主行动并无缝融入业务场景。

首先是意图分析:AI 通过分析用户的提示词和上下文来理解用户需求,考虑用户之前的使用记录和具体情况,将这些需求转换为具体的程序指令。

其次是协助判断:AI 能将复杂问题简化为是否的答案或几个固定选项,提高决策效率,并与现有业务系统良好配合。

根据自主行动的程度,AI Agent 可分为两类:

  1. 个人助手型:协助用户处理业务。
  2. 独立个体型:拥有自己的身份或品牌,为多用户提供服务。

总之,AI Agent 代表了大语言模型的下一发展阶段和新的产品形态,具有巨大的想象空间。

AI Agent 与加密货币的关系

AI 和加密货币并非泾渭分明,两者可以进行融合。更重要的是,Web2 的 AI Agent 和 Web3 的 AI Agent 有本质区别。

Web3 的 AI Agent 是更高阶、更完整的形态,可称为 Crypto AI Agent。借助加密货币技术,AI Agent 具备了更多特性:

  1. 去中心化:

    • 操作、数据存储和决策过程更透明,不受单一实体控制。
    • 需要区块链提供的运行或验证环境,以解决信任问题。
    • 实现无门槛使用、数据公开透明、互联互通。
  2. 激励机制:

    • 通过代币经济模型,直接激励开发者和用户参与贡献。
    • 项目可通过发币获得现金流,支持发展,如 AI Agent 使用需要加密货币支付。
    • 自由市场经济催生更多创新。
  3. 真正的永生:

    • 通过智能合约实现"永生"。
    • 只要智能合约部署在区块链上,AI Agent 可以无限期运行。
    • 确保代码和决策机制在区块链上永久存在。

总的来说,相比于加密货币需要 AI Agent,AI Agent 更需要加密货币技术的支持。

AI 与加密货币的叙事演进

AI 从大语言模型到 AI Agent 是两个阶段,AI 与加密货币的结合同样可以分为两个阶段:

1. 大语言模型阶段:基础设施

AI 项目主要有三个评判维度:算力、算法和数据。Web3 为 AI 增加了激励体系,将这三个维度都代币化了。

AI 与 Web3 的结合点可以从这三个维度探讨:

  1. 算力:

    • 分布式计算网络:利用 Web3 分布式网络获取更多计算资源。
    • 激励机制:通过代币经济鼓励参与者贡献计算资源。
  2. 算法:

    • 智能合约:AI 算法可以在区块链上以智能合约形式运行。
    • 去中心化算法执行:通过多节点共同验证和执行,提高抗干扰性和安全性。
  3. 数据:

    • 数据隐私与所有权:利用区块链技术管理数据权限,确保隐私。
    • 数据验证与质量:使用区块链验证数据真实性和完整性。
    • 数据市场:促进数据市场发展,用户可直接出售或共享数据。

目前市场上已出现多个知名项目:

  • 算力类:Render Network、Akash Network、Aethir、ionet
  • 算法类:Cortex、Fetchai、iExec RLC
  • 数据类:Vana、RSS3
  • 综合性项目:Myshell

在大语言模型阶段,加密货币与 AI 的结合主要集中在基础设施层,为 AI 的长远发展奠定基础。

2. AI Agent 阶段:应用落地

AI Agent 的出现标志着 AI 进入应用层落地阶段。这个阶段可以细分为三个发展阶段:

  1. AI Agent Meme 币阶段:

    • 为普通人提供参与 AI 革命的机会。
    • 利用财富效应加速 AI 的市场教育和传播。
    • 头部项目包括:$GOAT、$Fartcoin、$ACT、$WORM
  2. 单体 AI 应用阶段:

    • AI Agent 与加密货币各细分赛道融合,呈现百花齐放态势。
    • 代币不再是单纯的 Meme 币,有了实际使用场景支撑。
    • 涉及领域包括:创世项目、Agent Gaming、Agent DeFi、代码审计、数据分析、自主 AI Agent 等。
  3. AI Agent 框架标准阶段:

    • 提供统一规范和工具,简化 AI Agent 开发和部署。
    • 允许创建能与多种客户端互动、通过插件扩展功能的 AI Agent。
    • 主要框架包括:ai16z (Eliza)、Virtual (GAME)、swarms、ZEREBRO (ZerePy)

结语

AI Agent 的叙事已经开始爆发。我们行业每年都会有一个主线叙事爆发,围绕这个主线叙事会涌现出许多明星项目和机会。

比如 2020 年的 DeFi Summer、2023 年的铭文 Summer、2024 年的 Meme Summer,2025 年正在出现 AI Summer。

不要错过这些难得的造富机会。深入了解 AI Agent 赛道,把握住 AI 浪潮带来的机遇。

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区块链假面骑士vip
· 2小时前
又在吹AI,卷起来了
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NonFungibleDegenvip
· 13小时前
当前正在参与ai代币... 可能没什么
查看原文回复0
0xLostKeyvip
· 13小时前
别吹了 又一个韭菜收割机
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暗池观察员vip
· 13小时前
ai又割起来咯~
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MetaDreamervip
· 13小时前
还不如做波段
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