大模型API降价和开源趋势助推AI应用发展

5月21日，阿里云宣布大幅下调通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。其中，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

这一举措紧随5月9日阿里通义发布1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B之后。据介绍，该模型在多项基准测评中的表现超越了一些知名的大规模语言模型。

"降价+开源"策略正成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格过高以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的广泛落地。

近期,多家大模型公司纷纷推出低价产品或实施降价。例如,某量化公司开源的新一代MoE模型API定价仅为某知名大模型的百分之一左右。另一家AI公司将其个人版模型的调用价格从5元/百万tokens下调至1元/百万tokens。还有公司推出了更快速且价格更低的新模型,或直接宣布主力模型永久免费开放API。

这一轮降价潮可能得益于大模型推理技术的进步和成本的下降。对开发者而言,这意味着更多选择,有助于增加对AI大模型的开发应用。

除了降价,阿里通义还推出了多种参数规模的大语言模型,以满足不同场景需求。从5亿到1100亿参数不等的八款模型可分别应用于移动端、企业级和科研等不同领域。此外,通义还开源了视觉、音频、代码等多模态模型。这些举措将为开发者提供更丰富的选择,推动AI在更多场景的应用落地。

随着大模型API价格的下降和开源模型质量的提升,AI应用开发面临的门槛正在降低。这有望推动更多创新应用的涌现,加速AI技术在各行各业的渗透与融合。不过,大模型的商业化进程和技术发展仍存在不确定性,相关风险也需要关注。