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Runes最佳代打模型:拆分加链式优化效率降低成本
比特币链上资产代打机制分析:以Runes为例
前言
交易和注意力是web3的核心要素,价格是起点,价值是终点。BTC减半和Runes协议推出已一月有余,期间涌现出多个代打平台和交易市场。本文以Runes资产为例,探讨比特币上资产代打(蚀刻)模型的最佳机制。
1. Runes代打平台GAS排名
从方案角度排名,核心结论如下:
1.1 Runes蚀刻机制简述
Runes使用蚀刻技术,将信息记录在比特币UTXO的op-return字段内。这种方式在Bitcoin Core 0.9版本中引入,创建了可验证但不可消费的输出,使数据能够存储在区块链上。
在比特币区块浏览器中,可以看到交易附带的op-return信息。这些信息经解码后通常以JSON格式呈现,包含Runes资产的部署、铸造、发行等信息。
Runes的代打机制要求一笔交易只能代打一个资产。交易成本取决于链上数据量的大小,因此最优模型应该最大程度控制交易中的UTXO数量。
1.2 拆分模型
拆分模型在代打过程中先进行一笔交易拆分出多个子交易,每个子交易再进行资产铸造。
例如某代打平台的方案:
这种模型的问题是需要先进行拆分交易,用户得到分散的UTXO。对大客户而言,可能增加交易成本。
1.3 链式模式
链式模式类似于多笔交易消费上一个还在内存池的交易。例如,用户最初有20000聪,每笔交易都消费上一笔交易的输出。
某平台采用这种模式,在首笔交易中收取代打手续费。虽然这种模式的数据量较少,但实际上是不必要的高额费用。已有多个平台开源了Runes代码,开发者可以直接引用构建自己的代打工具。
2. Runes最佳代打模型:拆分+链式
目前相对较佳的方案是采用拆分+链式模型。该模型的特点:
这种模型虽然基本手续费不优于纯链式,但可以实现大批量铸造,且上链效率可在2个区块内完成。
2.1 上链效率的重要性
比特币节点有防止DoS攻击的机制,限制单UTXO的vout被消费及其链路最多25个交易在内存池中。这就是为什么大批量Mint多采用中间地址的原因。
拆分模型在拆分交易上链后,可以无限放入内存池(因为父交易已不在内存池,每个UTXO的vout独立计算25限制)。
2.2 BTC手续费优化率对比
以Taproot地址为例,可以计算出不同模型的优化率:
链式批量Mint 10笔,成本:1310 vsize
拆分批量Mint 10笔,成本:1697 vsize
Gas优化率:22.8%
链式批量Mint 20笔,成本:2620 vsize
拆分批量Mint 20笔,成本:3437 vsize
Gas优化率:23.8%
看似20%不多,但在单笔铸造消耗100U的高峰期,10次批量可降低200U成本。
3. 总结
Runes资产协议发行一个月后,生态中代打和市场两个核心基建不完善,导致散户参与成本过高,机构参与缺乏生态运营。
目前平台要么收取高额手续费,要么功能不齐全。代打模型还忽略了用户的真实需求——交易本身。早期市场价格波动巨大,BTC网络拥挤,大批量打资产的需求有限。
链式模型虽然成本低,但在早期高速波动的定价中,在市场缺乏拆分工具的情况下,可能导致交易的扫货阈值变高。
未来,直接运行开源代码可能是降低代打手续费的有效方式。同时,监听内存池直接抢跑也可能成为获取收益的策略之一。