📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
AI与加密货币融合新阶段:从算力资源到智能代理经济
人工智能与加密货币的融合:从算力资源到智能代理
在人工智能浪潮席卷全球之际,加密货币领域也在积极寻求与AI结合的方式。这种融合最初是从去中心化算力资源的聚合开始的,利用区块链技术来协调全球闲置的GPU和CPU资源,实现供需对接,降低成本,并为资源贡献者提供透明公平的激励机制。
当时,传统的中心化云服务价格昂贵且资源排他,而中小开发者和长尾市场对灵活、低门槛的算力需求日益增长。加密货币的去中心化特性恰好成为突破口。这一阶段的探索主要呈现以下特征:
面向长尾市场:一些平台聚合分布式GPU资源,降低轻量推理与模型微调的门槛。
强调灵活性:通过智能合约奖励求解者,激活个人用户闲置GPU参与训练。
探索新机制:引入模型竞争与子网机制,结合Web2资源,提供去中心化模型训练与推理服务。
结合去中心化物理基础设施:通过区块链协调物理设备,释放边缘硬件效能。
其中最具创新性的案例通过开创性的子网结构,将AI服务模块化,每个子网拥有独立的矿工与验证者社区。其代币作为主生态燃料,用户可通过成为矿工、验证者或创建子网来赚取代币,再以质押方式换取各子网内部自己创造的代币,参与子网成长并分享排放收益。
然而,这一阶段的尝试也暴露出明显局限:纯算力市场竞争陷入价格战,推理层去中心化性能不足,供需撮合缺乏应用层叙事,加密货币在AI世界中仍停留在底层基础设施角色,未能真正打通到用户体验。
真正点燃这片领域的,是随后AI Agent叙事的兴起——让智能体走上链,让协议本身具备自主学习与交互能力,推动应用形态的根本革新。
当去中心化算力市场逐渐稳定,加密货币与AI的探索也从底层资源迈向了应用层智能体阶段。这一轮转变,以链上AI Agent的兴起为标志,重新点燃了市场对两者结合的期待。
最初,AI代币仍停留在文化现象阶段。许多早期项目以拟人化、娱乐化形象迅速聚集注意力,凭借社群共鸣和情绪扩散完成冷启动。随着用户互动需求上升,AI代币开始具备初步交互能力。在社交平台上,AI开始以轻量化代理身份执行内容生成、信息检索等简单任务,从被动展示迈向主动响应。
很快,AI Agent向更具垂直应用场景渗透。链上金融、NFT、数据分析、社交陪伴等领域,催生了大量专精型智能体。用户不再只是围观者,而能直接通过智能体参与链上操作、执行策略、管理资产。
真正的拐点,是Agent框架和执行协议的出现。项目方意识到,单点智能体难以应对日益复杂的链上需求,于是模块化框架相继诞生。它们支持人格建模、任务编排和多智能体协作,使链上智能体从孤立个体迈向系统化运行,加密货币与AI的结合由此从简单应用接口,正式走向了"运行协议"的系统化阶段。
与此同时,Agent经济开始在链上萌芽。一些项目通过AI Launchpad建立起了智能体自主发币、协议协作、社交传播的标准,推动了"AI原生经济体"的雏形诞生。
但随着早期热潮的退去,加密货币与AI的结合正在经历一次深刻的洗牌。市场总市值已有大幅回落,新增智能体的创建量也趋近停滞。这一转变标志着市场心态的变化——从追逐叙事回归到追求真正的产品市场契合度。
在这样的背景下,为AI应用而生的开放标准协议成为了最契合当下需求的新催化剂。这类协议为未来的加密货币与AI结合打开了全新的方向:
多智能体协作:智能体可以按职能分工协作,组合完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务,提升整体效率与可靠性。
链上交易自动化:串联各类交易与风控Agent,解决传统Web3中滑点、交易磨损等问题,实现更安全、高效的链上资产管理。
信息金融兴起:智能体不仅执行操作,还能根据用户画像智能规划收益路径,推动从资金流到信息流的新金融模式。
回顾过去,加密货币与AI的演进,是一条不断深化功能与提升实用性的漫长道路。从最初的娱乐对话代理,到逐步出现的Alpha分析与工具型代理,再到将自然语言直接封装成链上金融操作的智能体,每一次跃迁,都在拉近AI Agent与真实世界需求之间的距离。
正因如此,AI Agent的未来不再是简单的叙事推动,而必须建立在真实实用性的基础之上。这条路将比过去任何一次叙事周期都更漫长,但也因为有了持续积累的实用性支撑,它所能打开的上限,远远超出想象。