📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
AI Agent与MCP: Web3行业的新探索与挑战
AI Agent在Web3领域的跨界探索:从Manus到MCP
近日,一款名为Manus的通用AI Agent产品引发广泛关注。作为全球首款此类产品,Manus展现了强大的独立思考、规划和执行复杂任务的能力,为AI Agent开发提供了宝贵的产品思路与设计灵感。随着AI技术的飞速发展,AI Agent作为人工智能领域的重要分支,正逐渐从概念走向现实,并在各行各业展现出巨大的应用潜力,Web3行业也不例外。
AI Agent是一种能够根据环境、输入和预定义目标自主做出决策并执行任务的计算机程序。其核心组成包括大语言模型(LLM)作为"大脑",观察和感知机制,推理思考过程,行动执行,以及记忆和检索。AI Agent的设计模式主要有两条发展路线:一条偏重规划能力,另一条偏重反思能力。
ReAct模式是最早出现且应用最广泛的AI Agent设计模式。它通过结合语言模型中的推理(Reasoning)和行动(Acting)来解决多样化的语言推理和决策任务。其典型流程可描述为思考(Thought)→行动(Action)→观察(Observation)的循环。
AI Agent还可以根据智能体的数量分为Single Agent和Multi Agent。Single Agent的核心在于LLM与工具的配合,而Multi Agent则为不同的Agent赋予不同的角色定位,通过Agent之间的协同合作来完成复杂任务。
Model Context Protocol (MCP)是一项开源协议,旨在解决LLM与外部数据源之间的连接和交互问题。MCP提供了三种能力对LLM进行扩展:Resources(知识扩展)、Tools(执行函数,调用外部系统)和Prompts(预编写提示词模板)。
在Web3行业中,AI Agent的发展主要集中在三种模式:发射平台模式、DAO模式和商业公司模式。其中,发射平台模式目前最有可能实现自给自足的经济闭环。然而,这种模式也面临着资产吸引力不足的问题。
MCP的出现为Web3的AI Agent带来了新的探索方向。一是将MCP Server部署到区块链网络,解决单点问题并具备抗审查能力;二是使MCP Server具备与区块链交互的功能,降低技术门槛。此外,还有基于以太坊构建OpenMCP.Network创作者激励网络的方案。
尽管理论上MCP与Web3的结合能为AI Agent应用注入去中心化信任机制与经济激励层,但当前的技术水平还难以完全实现这一愿景。零知识证明技术难以验证Agent行为真实性,去中心化网络也存在效率问题。
AI与Web3的融合是不可避免的趋势。尽管目前还面临诸多挑战,但我们需要保持耐心和信心,持续探索这一领域的潜力。未来,Web3世界可能会出现一个里程碑式的产品,打破外界对Web3缺乏实用性的质疑,推动整个行业的发展。