AI Agent与MCP: Web3行业的新探索与挑战

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AI Agent在Web3领域的跨界探索:从Manus到MCP

近日,一款名为Manus的通用AI Agent产品引发广泛关注。作为全球首款此类产品,Manus展现了强大的独立思考、规划和执行复杂任务的能力,为AI Agent开发提供了宝贵的产品思路与设计灵感。随着AI技术的飞速发展,AI Agent作为人工智能领域的重要分支,正逐渐从概念走向现实,并在各行各业展现出巨大的应用潜力,Web3行业也不例外。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

AI Agent是一种能够根据环境、输入和预定义目标自主做出决策并执行任务的计算机程序。其核心组成包括大语言模型(LLM)作为"大脑",观察和感知机制,推理思考过程,行动执行,以及记忆和检索。AI Agent的设计模式主要有两条发展路线:一条偏重规划能力,另一条偏重反思能力。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

ReAct模式是最早出现且应用最广泛的AI Agent设计模式。它通过结合语言模型中的推理(Reasoning)和行动(Acting)来解决多样化的语言推理和决策任务。其典型流程可描述为思考(Thought)→行动(Action)→观察(Observation)的循环。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

AI Agent还可以根据智能体的数量分为Single Agent和Multi Agent。Single Agent的核心在于LLM与工具的配合,而Multi Agent则为不同的Agent赋予不同的角色定位,通过Agent之间的协同合作来完成复杂任务。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

Model Context Protocol (MCP)是一项开源协议,旨在解决LLM与外部数据源之间的连接和交互问题。MCP提供了三种能力对LLM进行扩展:Resources(知识扩展)、Tools(执行函数,调用外部系统)和Prompts(预编写提示词模板)。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

在Web3行业中,AI Agent的发展主要集中在三种模式:发射平台模式、DAO模式和商业公司模式。其中,发射平台模式目前最有可能实现自给自足的经济闭环。然而,这种模式也面临着资产吸引力不足的问题。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

MCP的出现为Web3的AI Agent带来了新的探索方向。一是将MCP Server部署到区块链网络,解决单点问题并具备抗审查能力;二是使MCP Server具备与区块链交互的功能,降低技术门槛。此外,还有基于以太坊构建OpenMCP.Network创作者激励网络的方案。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

尽管理论上MCP与Web3的结合能为AI Agent应用注入去中心化信任机制与经济激励层,但当前的技术水平还难以完全实现这一愿景。零知识证明技术难以验证Agent行为真实性,去中心化网络也存在效率问题。

AI与Web3的融合是不可避免的趋势。尽管目前还面临诸多挑战,但我们需要保持耐心和信心,持续探索这一领域的潜力。未来,Web3世界可能会出现一个里程碑式的产品,打破外界对Web3缺乏实用性的质疑,推动整个行业的发展。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

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TokenTaxonomistvip
· 10小时前
嗯... 从统计学角度来看,mcp的协议规范缺乏严格的分类,老实说。
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链上资深福尔摩斯vip
· 10小时前
啥都得上AI是吧
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Web3产品经理vip
· 11小时前
在代理指标上有这么多的希望…但是DAU数据在哪里?说实话,需要看到一些真实的采用曲线。
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智能合约捉虫人vip
· 12小时前
又吹这些虚的?技术在哪
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RektCoastervip
· 07-08 08:47
别吹了 什么AI都不如躺平赚
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链上福尔摩斯vip
· 07-08 08:47
看不懂也得装懂!
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LiquidatedAgainvip
· 07-08 08:46
又是个暴涨暴跌的韭菜收割机
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费率殉道者vip
· 07-08 08:40
mcp终于来了 就缺这玩意!
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ZkSnarkervip
· 07-08 08:39
实际上,mcp 只是 web3 又一次试图显得聪明……但是不骗你,我有点喜欢它
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经典割韭机vip
· 07-08 08:26
牛皮 又来割韭菜了
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