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这篇文章深入分析了加密货币和人工智能交汇的项目，探讨了哪些项目真正利用了人工智能和区块链技术，哪些只是噱头。文章指出，大多数加密货币项目不需要人工智能，反之亦然，并突出了去中心化物理基础设施网络（DePINs）、数据网络和GPU网络在人工智能发展中的潜力。与此同时，文章提出了如何识别真正有价值的“加密 x 人工智能”项目，并展望了去中心化人工智能的未来发展。

本文深入分析了稳定币如何重塑金融制造和分配模型——从通过非银行信用卡即时提款的信用额度，到银行即服务（BaaS）与去中心化金融（DeFi）的融合，进一步探讨了稳定币协调者（例如，Bridge，BVNK）如何抽象掉复杂性以解锁创新。

Vitalik发表了"The promise and challenges of crypto + AI applications"，讨论了区块链与人工智能的结合方式及潜在挑战。文章提出了四种结合方式，并介绍了各方向的代表项目。人工智能和区块链在核心特质上有差异，因此在结合时需要权衡数据所有权、透明度、货币化能力和耗能成本等方面。目前的AI应用多属于游戏，通过与AI交互并训练角色，使其更符合个人需求。同时，也有项目探索利用区块链特性创造更好的人工智能。去中心化算力也是热门方向，但仍面临挑战。总的来说，AI赛道需要找到有竞争力和中长期价值的项目。

本文将从算力云、算力市场、模型资产化与训练、AI Agent、数据资产化、ZKML、AI 应用等 7 个模块横向展开，探寻 AI 与加密货币领域的未来发展，挖掘投资机会。

山寨币季是一个充满高回报与高风险的特殊阶段。通过阅读本文，您将快速掌握山寨币的基本概念、投资工具、投资价值以及历史代表项目等核心内容，帮助您在山寨币季中更好地把握机遇并规避风险。