人臉數據鑄造NFT：Privasea的創新探索

近期，一個人臉NFT鑄造項目引發了廣泛關注。該項目允許用戶通過移動應用錄入自己的人臉，並將其鑄造爲NFT。自4月底上線以來，已吸引了超過20萬次NFT鑄造，顯示出極高的熱度。

這個項目不僅僅是簡單地將人臉數據轉化爲NFT，其核心目的是通過人臉識別來驗證用戶的真實性。在當前互聯網環境中，機器人佔據了大量流量，其中惡意流量更是佔據了27.5%。這種情況對服務提供商和普通用戶都造成了不小的困擾。

在Web3領域，人機識別同樣至關重要。例如，在項目空投中，需要防止作弊者創建多個虛假帳號發動攻擊。對於一些高風險操作，如帳號登入、提幣等，則需要核實用戶不僅是真人，還是帳號的實際所有者。

Privasea提出了一個創新性的解決方案：基於FHE（全同態加密）構建Privasea AI Network，以解決Web3環境下AI場景的隱私計算問題。該網路包括數據所有者、Privanetix節點、解密器和結果接收者四種角色。通過分層結構和優化封裝，Privasea提供了高效的隱私計算解決方案。

Privasea AI Network的工作流程包括用戶註冊、任務提交、任務分配、加密計算、密鑰切換、結果驗證、激勵機制、結果檢索和結果交付等步驟。整個過程確保了數據的隱私性和計算的完整性。

爲了管理網路節點和分配獎勵，Privasea推出了WorkHeart NFT和StarFuel NFT，分別基於PoW和PoS機制。這種雙重機制的結合優化了收益分配結構，平衡了計算資源和經濟資源在網路中的重要性。

FHE作爲Privasea AI Network的核心技術，被視爲新的密碼學聖杯。與零知識證明（ZKP）相比，FHE更側重於隱私計算，而ZKP主要用於隱私驗證。然而，FHE也面臨着計算速度慢的挑戰。盡管如此，隨着算法優化和硬件加速等技術的發展，FHE的性能正在不斷提升。

Privasea通過其獨特的架構和隱私計算技術，爲Web3與AI的深度融合開闢了新的可能性。雖然FHE在計算速度上仍有待改進，但Privasea已與ZAMA達成合作，共同攻克隱私計算的難題。隨着技術的不斷突破，Privasea有望在更多領域發揮其潛力，成爲隱私計算和AI應用的先鋒。