活用博彩模型：探討加密遊戲的收益策略與用戶留存

在加密貨幣遊戲領域，僅僅關注遊戲性已不足以確保項目的成功。開發團隊需要深入理解加密用戶的博弈本質，並借鑑傳統博彩業的經驗。在開始新項目或投資前，了解博彩業的GGR(Gross Gaming Revenue)模型至關重要。

GGR是博彩業常用的業績指標，代表玩家在一定時期內的總損失金額，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總金額。另一個相關指標是NGR(Net Gaming Revenue)，即總下注額減去玩家贏得的金額、獎勵支出和博彩稅。

從另一個角度看，GGR還可以表示爲總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中最終會輸掉的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

博彩運營商通常希望玩家持續參與並增加投注額，以提高流水。因此，他們會調整實際的莊家優勢，尤其是在網路博彩中。關鍵在於平衡殺率：太低則無利可圖，太高則會流失客戶。運營商需要在給予客戶確定性賠率的同時，避免客戶持續輸贏。

將這一模式應用到加密遊戲甚至交易市場時，最大的區別在於玩家是否接受可變賠率。傳統博彩有固定的賠率框架，而加密貨幣交易的賠率則因幣種和時間而異。這解釋了爲何GambleFi產品如Rollbit和Stake的遊戲設置非常相似，都提供體育競猜、百家樂等傳統博彩項目。這些產品注重機制共識和賠率框架，吸引的用戶羣體與加密貨幣投機者不完全重疊。

博彩業不需要大量遊戲種類，而是需要一個被廣泛採用的機制。網路博彩通常採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。過多的遊戲種類會增加成本，這也是NGR通常維持在3%左右的原因。

控制殺率是另一個關鍵問題。不同類型的遊戲在流動性和殺率控制上有所不同：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性，殺率相對可控。
3. 小市值代幣交易：賠率不固定，流動性高，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難控制。這也是爲什麼大多數遊戲，即使不是傳統博彩，也很少採用真正的隨機機制。

在用戶增長方面，從博彩到小市值代幣交易，用戶粘性逐漸降低，直接影響了用戶增長轉化邏輯。傳統賭場最賺錢的是貴賓廳，通過中介（俗稱"迭碼仔"）來吸引高端客戶。賭場通過使用不同類型的籌碼（現金碼和泥碼）來管理風險和利潤。這種模式與加密貨幣合約交易所的返佣體系類似。

對於加密遊戲開發團隊，關鍵的啓示包括：

1. 理解加密用戶的博弈本質，不能僅僅依賴遊戲的娛樂性。
2. 考慮是否採用GGR模型，確定合適的收益模式和風險控制方法。
3. 向傳統博彩業學習客戶獲取和留存策略。

在設計加密遊戲時，需要平衡遊戲性、盈利模式和用戶留存。借鑑傳統博彩業的經驗，結合加密貨幣的特性，才能開發出既吸引用戶又能持續盈利的項目。