📌 課程1:有效的LLM推理提示



在上完這門課程後,我真的覺得我了解LLM,就像我的好朋友一樣。

它確實深入探討了制作最佳提示的方法,無論是基於角色的提示、鏈式思維提示和ReACT提示,還是爲代理式提示串聯提示。
FRIEND-2.23%
PROMPT-0.43%
REACT-9.73%
查看原文
post-image
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 5
  • 分享
留言
0/400
rekt_but_resilientvip
· 6小時前
本质开窍了
回復0
地板价梦魇vip
· 07-31 14:39
这课程确实牛批
回復0
地平线猎手vip
· 07-31 14:38
必学的提示工程课
回復0
ParallelChainMaxivip
· 07-31 14:38
值得深度研究了
回復0
币圈相声社vip
· 07-31 14:37
AI和人混一块
回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate APP
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)