🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
MCP:構建Web3 AI Agent生態的關鍵基礎設施
MCP:Web3 AI Agent生態的核心基礎設施
MCP正迅速成爲Web3 AI Agent生態的關鍵組成部分。它通過類似插件的架構引入MCP Server,爲AI Agent賦予新的工具和能力。與Web3 AI領域的其他新興概念類似,MCP(Model Context Protocol)起源於Web2 AI,現在正在Web3環境下被重新定義。
MCP的本質與重要性
MCP是一個開放協議,用於標準化應用程序向大語言模型(LLMs)傳遞上下文信息的方式。這使得工具、數據與AI Agent之間能夠更無縫地協作。
當前大語言模型面臨的核心限制包括:
MCP通過充當通用接口層,彌補了上述能力空缺,使AI Agent能夠使用各種工具。可以將MCP類比爲AI應用領域的統一接口標準,讓AI更容易對接各種數據源和功能模塊。
這種標準化協議對雙方都有利:
最終結果是一個更開放、可互操作、低摩擦的AI生態系統。
MCP與傳統API的區別
API的設計是爲人類服務的,並非AI-first。每個API都有各自的結構和文檔,開發者必須手動指定參數、閱讀接口文檔。而AI Agent本身無法閱讀文檔,必須被硬編碼以適配每種API(如REST、GraphQL、RPC等)。
MCP通過標準化API內部的函數調用格式,抽象掉這些非結構化的部分,爲Agent提供統一的調用方式。可以把MCP看作是爲Autonomous Agent封裝的API適配層。
Web3 AI x MCP生態圖景
Web3中的AI同樣面臨"缺乏上下文數據"和"數據孤島"的問題,也就是說,AI無法訪問鏈上實時數據或原生執行智能合約邏輯。
基於MCP和A2A協議的新一代AI Agent基礎設施和應用正在興起,專爲Web3場景設計,讓Agent能夠訪問多鏈數據,並原生交互DeFi協議。
項目案例:DeMCP與DeepCore
DeMCP是一個去中心化MCP Server的市集,專注於原生加密工具與確保MCP工具的主權。其優勢包括:
DeepCore也提供MCP Server註冊系統,專注於加密領域,並進一步擴展到Google提出的另一開放標準:A2A(Agent-to-Agent)協議。
A2A是一項開放協議,旨在實現不同AI代理(Agent)之間的安全通信、協作和任務協調。A2A支持企業級AI協作,例如讓不同公司的AI代理協同處理任務。
簡言之:
MCP服務器與區塊鏈的結合
MCP Server集成區塊鏈技術有多種好處:
未來趨勢與行業影響
隨着基礎設施的成熟,"開發者先行"公司的競爭優勢也將從API設計轉向:誰能提供更豐富、多樣化、易組合的工具集。
在未來,每個應用都可能成爲MCP客戶端,每個API都可能是MCP服務器。這樣就可能催生新的價格機制:Agent可根據執行速度、成本效率、相關性等動態選擇工具,形成由Crypto與區塊鏈作爲媒介所賦能的一種更高效的Agent服務經濟體系。
當然,MCP本身不直接面向終端用戶,它是一個底層協議層。MCP的真正價值與潛力,只有在AI Agent將其集成並轉化爲具有實用性的應用,才能被真正看見。
最終,Agent是MCP能力的承載體與放大器,而區塊鏈與加密機制則爲這一智能網路構建起可信、高效、可組合的經濟系統。