Yupp：基於區塊鏈與激勵重塑AI評估模式

隨着人工智能應用深入各行各業，如何準確評估模型性能和提升用戶信任成爲當前亟待解決的難題。傳統評測多依賴集中化機制，既難以覆蓋多樣化場景，也無法反映真實用戶偏好。與此同時，模型"幻覺"問題頻出，用戶在選擇時常陷入信息繭房。

在這一背景下，Yupp作爲一家新晉平台，憑藉其獨特的衆包模式和激勵機制，正試圖重塑AI模型的發現、比較與使用方式，並爲AI評估領域帶來一場範式變革。

平台願景與團隊背景

Yupp致力於構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化的用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵的保障下自由流通，從而形成一個可擴展、公平且透明的模型評估層。通過對高質量人工標注數據的激勵分發，Yupp可以及時捕捉真實用戶在不同場景下的需求和偏好，幫助AI開發者以迭代的方式優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta（聯合創始人兼CEO）和Gilad Mishne（聯合創始人兼AI負責人）於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin（滑鐵盧大學教授）亦參與核心團隊。三人早在2010年於某社交平台共事，曾打造並優化大規模推薦與搜索系統，後在某搜索引擎巨頭和某加密貨幣交易平台積累了豐富經驗。

近期，Yupp完成3300萬美元種子輪融資，某知名投資機構合夥人領投，其他投資方還包括多位科技行業知名人士、企業高管和學者。

核心功能與用戶體驗

Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。與傳統單一響應不同，Yupp針對每個提示同時返回兩個（乃至更多）模型的答案，形成一個"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持逾500款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多個知名模型以及衆多新興模型。爲進一步優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲一條簡潔的短文。

此外，Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透漏任何個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"Yupp積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即獲5000積分，後續可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

用戶每次提問後會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵0-250不等的Yupp積分。每1000積分可兌換1美元，用戶每日最高可提現10美元、月度最高50美元。積分支持兌換多種貨幣，合作夥伴包括多家支付服務提供商。同時，平台集成了某些區塊鏈網路和穩定幣，爲全球用戶提供即時、免手續費的獎勵。

爲激勵更多人參與，Yupp還設立了推薦獎勵機制。

Yupp VIBE評分：AI評估的新範式

針對現有排行榜透明度不足、公平性欠缺、評估數據獲取不均等問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

Yupp的評估原則包括穩健性（保證代表性、真實性、抗作弊性）和可信賴性（公平中立、透明公開、嚴謹科學）。

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶的年齡、教育、職業等信息進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過檔案驗證和多層質量檢測校準評分員，清除惡意數據。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月13日正式上線，前期進行了六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代，包括多模態支持、交互方式拓展、模型更新、實時信息集成、支付升級、分享導出功能完善以及社區活動舉辦等。

Yupp的使用是"賦能人類塑造AI的未來"。通過多視角AI回應和用戶反饋，Yupp不僅助力用戶更好決策，也爲AI進化提供源源不斷的動力。

總的來說，Yupp以衆包模式、激勵機制與真實用戶偏好驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它不僅爲用戶提供免費、多樣的AI互動體驗，更將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。憑藉經驗豐富的團隊和頂級資本加持，Yupp有望在未來AI生態中扮演關鍵角色，實現"人人皆享AI，人人塑造AI"的願景。

然而，對於剛剛上線的Yupp而言，如何在大規模用戶參與下，持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡，仍將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。