蘋果的人工智能策略：緩慢但穩步前進

在2024年的全球開發者大會上，蘋果公司推出了其人工智能戰略，並將其命名爲"Apple Intelligence"。這一舉措引發了業界的高度關注和期待。然而，自發布以來的一年裏，蘋果面臨了不少批評，主要集中在其人工智能戰略承諾與實際成果之間的差距上。

批評者認爲，蘋果在人工智能領域的布局相對滯後，雲服務能力有限，且過度強調設備端處理。他們指出，蘋果在基礎人工智能研究和大型語言模型開發方面落後於其他科技巨頭。蘋果沒有及早建立強大的人工智能平台，而是將重點放在隱私保護和硬件開發上，這導致其不得不依賴外部合作夥伴來增強其人工智能功能。

蘋果堅持主要在設備端運行人工智能模型的策略也受到了質疑。盡管這種方法有利於保護用戶隱私並提高處理速度，但與基於雲的系統相比，它限制了人工智能功能的規模和復雜性。一些開發者和分析師認爲，這種做法可能會阻礙蘋果提供真正革命性的人工智能體驗。

在今年6月初的全球開發者大會上，蘋果公開承認2024年發布時承諾的許多功能已經延期。蘋果軟件工程高級副總裁Craig Federighi表示，公司仍在努力提升Siri的個性化程度，但這項工作需要更長的時間才能達到蘋果的高質量標準。

與其他科技巨頭不同，蘋果目前還沒有自己的大型語言模型引擎。爲了將人工智能整合到其操作系統和應用程序中，蘋果需要與第三方合作並使用其技術。這種情況下，蘋果選擇與某些人工智能公司合作，將人工智能功能添加到MacOS和iOS中。

盡管這種方法可能不如一些競爭對手直接，但蘋果正在採取一種獨特的策略。他們正在逐步將人工智能功能整合到自己的應用中。以下是一些主要例子：

1. 照片應用：

   • 清理工具：使用生成式人工智能從照片中移除不需要的物體或人物。
   • 回憶功能：根據用戶描述，將照片和視頻制作成電影。
   • 自然語言搜索：用戶可以通過描述來搜索照片和視頻。

2. 郵件應用：

   • 優先處理郵件：根據內容對收到的郵件進行分類。
   • 智能回復：幫助用戶快速高效地回復電子郵件。
   • 郵件摘要：提供郵件和信息對話的摘要。

3. 信息和FaceTime：

   • 實時翻譯：自動翻譯信息。
   • 專注模式：利用人工智能減少幹擾。

4. 備忘錄：

   • Image Wand：允許用戶將手繪圖轉換爲圖像，並根據文字創建圖像。

5. 快捷指令：

   • 智能操作：啓用了一組新的智能操作，允許用戶在工作流程中執行文本摘要或圖像生成等任務。

6. Siri：

   • 增強功能：Siri變得更加強大和智能，能夠處理更復雜的查詢。
   • 人工智能集成：Siri可以訪問更先進的人工智能來響應更復雜的任務或問題。

蘋果還允許其他應用程序利用Apple Intelligence核心的設備內置人工智能模型。

盡管蘋果在應用中對人工智能的快速響應至關重要，但有人批評它與雲系統相比限制了人工智能功能的規模和復雜性。這種批評也不無道理，考慮到人工智能的數據覆蓋範圍遍及全球。

一些分析師和媒體認爲，蘋果需要收購現成的大型語言模型公司，以應對全球人工智能的擴張。然而，這種可能性似乎不大。相反，蘋果正在利用現有的合作夥伴關係，同時也在研發自己的大型語言模型，以獲得所需的控制權，保護客戶數據的隱私，並提供蘋果產品一貫擅長的隱私保護。

Ed Handy在某科技雜志上對蘋果的人工智能戰略進行了深入分析，他認爲蘋果的緩慢推出並不是一場危機。他指出，盡管蘋果在人工智能領域並不領先，但大多數用戶可能並不會注意到這一點。他還提到，最新的美國客戶滿意度指數調查顯示，無論是Android還是iPhone用戶，對其智能手機的滿意度都略有下降，這表明新的人工智能功能，或缺乏這些功能，對普通用戶對其手機的看法影響並不大。

作爲一個關注蘋果超過40年的觀察者，我可以證實蘋果一直按照自己的節奏前進。他們推出Apple Intelligence的方式不會受到外界批評的過多影響。

蘋果公司歷來擅長創造新產品和服務。盡管有些批評有一定道理，但蘋果讓其應用程序具備人工智能功能的方法仍是一項穩健的策略，未來還有很大的創新空間。