大模型API降價和開源趨勢助推AI應用發展

5月21日，阿裏雲宣布大幅下調通義千問商業化模型和開源模型的API調用價格。其中，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的輸入價格從0.02元/千tokens降至0.5元/百萬tokens，降幅高達97%。

這一舉措緊隨5月9日阿裏通義發布1100億參數開源模型Qwen1.5-110B之後。據介紹，該模型在多項基準測評中的表現超越了一些知名的大規模語言模型。

"降價+開源"策略正成爲全球大模型廠商的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:大模型API價格過高以及開源模型質量不足,從而推動AI應用的廣泛落地。

近期,多家大模型公司紛紛推出低價產品或實施降價。例如,某量化公司開源的新一代MoE模型API定價僅爲某知名大模型的百分之一左右。另一家AI公司將其個人版模型的調用價格從5元/百萬tokens下調至1元/百萬tokens。還有公司推出了更快速且價格更低的新模型,或直接宣布主力模型永久免費開放API。

這一輪降價潮可能得益於大模型推理技術的進步和成本的下降。對開發者而言,這意味着更多選擇,有助於增加對AI大模型的開發應用。

除了降價,阿裏通義還推出了多種參數規模的大語言模型,以滿足不同場景需求。從5億到1100億參數不等的八款模型可分別應用於移動端、企業級和科研等不同領域。此外,通義還開源了視覺、音頻、代碼等多模態模型。這些舉措將爲開發者提供更豐富的選擇,推動AI在更多場景的應用落地。

隨着大模型API價格的下降和開源模型質量的提升,AI應用開發面臨的門檻正在降低。這有望推動更多創新應用的湧現,加速AI技術在各行各業的滲透與融合。不過,大模型的商業化進程和技術發展仍存在不確定性,相關風險也需要關注。